Camera360SDK是基于Camera360第三代图像处理引擎，集相机拍照、图像处理和API特效Demo于一体的软件开发工具包。免费为开发者提供了从拍照、图像处理到自定义特效的一站式服务，无需手写一行代码，直接集成SDK，大大减轻了移动应用开发者的工作。 Camera360，中文名“相机360”它是一款风靡全球的手机拍照应用。其简单的操作、丰富迷人的照片特效、流畅的用户体验已经赢得了全球超过6
文章目录一、实现此功能所必备的手机软件：IP摄像头二、通过局域网，用python实现将手机摄像头的画面传到电脑端并且显示：三、用python实现将手机摄像头画面（黑白）传到电脑端并且显示： 一、实现此功能所必备的手机软件：IP摄像头二、通过局域网，用python实现将手机摄像头的画面传到电脑端并且显示：1、去‘设置‘那里将用户名和密码清除掉 2、打开IP摄像头服务器，复制局域网并搜索： 然后你就
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2023-10-05 10:34:11
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1、车载摄像头基础解析1.1 工作原理目标物体通过镜头（LENS）生成光学图像投射到图像传感器上，光信号转变为电信号，再经过A/D（模数转换）后变为数字图像信号，最后送到DSP（数字信号处理芯片）中进行加工处理，由DSP将信号处理成特定格式的图像传输到显示屏上进行显示。1.2 摄像头主要硬件组件1）镜头组（lens）- 镜头组由光学镜片、滤光片和保护膜等组成；2） 图像传感器 - CMOS感光元件
“N7是迄今为止最好的360手机。”360手机N7新品发布会甫一开场，360手机总裁李开新就语惊四座。作为360专门针对游戏手机市场推出的重头产品，360手机N7采用了高通骁龙660处理器和Adreno 512 GPU，提供了6GB+64GB、6GB+128GB两种大内存组合，最高支持128GB储存扩展，配备5.99英寸的FHD+全面屏、800万像素前置摄像头+1600万后置双摄，还有5030mA
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2023-10-06 11:16:29
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# 手动控制摄像头360度旋转的实现
作为一名新手开发者，控制摄像头进行360度旋转可能看起来有些复杂，但实际上只需按照一定的步骤来实现。本文将带领你一起完成这一项目，涉及的内容包括安装库、连接摄像头、控制角度等。
## 项目流程
为了清晰地理解整个项目的步骤，可以参考以下表格：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-26 03:49:16
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提示：编辑中，本篇文章未完成 文章目录前言一、硬件平台二、安装python版本的opencv1.安装pip32. 安装opencv-pythonopencv-python和 opencv-contrib-python3. 测试是否安装成功4. 获取例程代码4. python测试IP摄像头的方法三、提示 前言以前学习东西总是保存到本地，时间久了就遗忘了，重置电脑后也就丢失了，所以现在把已经踩过的一些
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2023-08-28 08:38:08
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之前是在打一个比赛，用USB摄像头代替电脑摄像头单纯只是想让作品显得高大上一点呜呜，本来想用OV7725或者OV7670的，奈何实力不允许，搞不出来~ 文章目录一、USB摄像头与电脑摄像头有何不同？二、Python打开USB摄像头并保存图片程序 一、USB摄像头与电脑摄像头有何不同？（我是菜鸟，如下文章中若有错误，还希望各位大佬指正！谢谢！）我理解的是没啥不同。。有些电脑是没有自带摄像头的，所以常
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2023-08-16 10:33:08
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1、在raspi-config中使能摄像头打开树莓派终端，输入sudo raspi-config 完成后重启树莓派2、检查摄像头运行情况vcgencmd get_cameraraspistill命令行测试拍照raspistill -v -o test.jpg执行后如下图操作： 3、上面都是设置开启摄像头及测试，我们接下来要使用pyth
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2024-01-24 12:10:12
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环境准备 1.我这里使用的是python3.7.4，python官网下载较慢的同学可以移步至 https://pan.baidu.com/s/1XiPafBjM__zfBvvsLyK7kQ 提取码：zi0a 2.使用pip安装numpy与opencv-python模块 需要注意的是opencv-python目前只有python3.7的
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2019-11-24 16:18:00
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1.1 TOF初探 TOF是Time of flight的简写，直译为飞行时间的意思。所谓飞行时间法3D成像，是通过给目标连续发送光脉冲，然后用传感器接收从物体返回的光，通过探测光脉冲的飞行（往返）时间来得到目标物距离。这种技术跟3D激光传感器原理基本类似，只不过3D激光传感器是逐点扫描，而TOF相机则是同时得到整幅图像的深度信息。TOF相机与普通机器视觉成像过程也有类似之处，都是由光源
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2023-12-22 22:03:34
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0. 引言利用 Python 开发，借助 Dlib 库捕获摄像头中的人脸，进行实时人脸 68 个特征点标定；支持多张人脸；有截图功能；图 1 工程效果示例( gif )图 2 工程效果示例( 静态图片 )1.开发环境Python: 3.6.3Dlib: 19.7OpenCv, NumPyimport dlib #人脸检测的库 Dlib
import numpy as np #数据处理的库
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2024-01-11 09:13:26
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Python 使用 Opencv 库调用摄像头1、引用Opencv库import cv2Tips:未安装opencv库直接命令行安装：pip install opencv-python2、打开摄像头camera = cv2.VideoCapture(1,cv2.CAP_DSHOW)Tips:1代表打开外置摄像头，0代表电脑内置摄像头（本人使用的是外接摄像头），外置多个摄像头可依此枚举 0，1，2…
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2023-06-30 21:13:01
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代码功能：控制计算机本地摄像头拍照 代码如下：import cv2 # 导入opencv模块，计算机视觉处理相关
cap = cv2.VideoCapture(0) # 获取一个摄像头对象
ret, frame = cap.read() # 控制摄像头拍照
cv2.imwrite("1.png", frame) # 将图片命名为1.png，并保存到项目根目录下
cap.release()
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2023-08-14 23:55:52
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ubuntu 摄像头软件sudo apt-get install cheese
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2023-07-03 18:31:48
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10. OpenCvSharp摄像头的获取和使用项目概述项目实现了基于OpenCvSharp和其它组件实现了摄像头或相机的读取，并在列表中显示出来并可以截图保存，还可以在画面中心绘制十字准星、ROI区域，还可对画面进行左右和上下的翻转，并且十字准星、ROI区域、左右翻转和上下翻转等功能支持关闭保存功能，便于下次调用。源代码在本文底部0基础原理所实现程序的流程图如下：1基础步骤和界面设计1.1引用u
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2024-02-28 09:33:29
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前言：ffmpeg，只不过做了一个前台页面对拉流进程进行了管理，然后提供了接口供调用,在很多情况下并不能满足当前 的需求。所以最终决定还是用自己熟悉的C#去实现这个需求。 查阅资料 常见网络摄像机(摄像头)的端口及RTSP地址发现 海康摄像头视频信号是rtsp流的，C# 调用ffmpeg 拉取rtsp流生成m3u8文件，然后通过js播放m3u8文件。大概思路是这样，不过中间还是踩了很多
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2023-08-06 20:30:47
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前言在计算机视觉中，可以通过双目摄像头实现，常用的有BM 算法和SGBM 算法等，双目测距跟激光不同，双目测距不需要激光光源，是人眼安全的，只需要摄像头，成本非常底，也用于应用到大多数的项目中。本章我们就来介绍如何使用双目摄像头和SGBM 算法实现距离测量。相机标定每个种双目摄像头都不一样，他们之间的距离，畸变等其他的原因，这些都会导致他们定位算法参数的差异，所以我们通常是通过相机标定来得到他们的
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2024-06-25 16:51:19
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每帧数据延时 1ms, 延时为0, 读取的是静态帧k = cv2.waitKey(1)按下 ‘s’ 保存截图if k == ord(‘s’):
cv2.imwrite(“test.jpg”, img_camera)按下 ‘q’ 退出if k == ord(‘q’):
break释放所有摄像头cap.release()删除建立的所有窗口cv2.destroyAllWindows()演示效果：人脸注册
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2024-08-23 23:13:03
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实验介绍此次实验帮助大家利用 OpenCV 去读取摄像头的视频流，你可以直接使用笔记本本身的摄像头，也可以用 USB 连接直接的摄像头。如果你在操作过程中，摄像头读取失败， 实验中还为你提供了几个问题排查步骤。当然，对视频进行操作时还需要讲解视频相关的编解码格式以及特定帧的读取。在实验的最后，还提供了 OpenCV 的项目实战:视频录制与视频读取。知识点视频录制 视频编解码格式 视频读取以及特定帧
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2023-12-04 15:09:30
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实现流程从摄像头获取视频流，并转换为一帧一帧的图像，然后将图像信息传递给opencv这个工具库处理，返回灰度图像（就像你使用本地静态图片一样）程序启动后，根据监听器信息，使用一个while循环，不断的加载视频图像，然后返回给opencv工具呈现图像信息。创建一个键盘事件监听，按下"d"键，则开始执行面部匹配，并进行面具加载（这个过程是动态的，你可以随时移动）。面部匹配使用Dlib中的人脸检测算法来
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2024-07-08 11:01:57
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