# Redis 集群预防脑裂
在现代分布式系统中，数据的一致性和可用性是至关重要的。在使用 Redis 集群的过程中，脑裂（Split-Brain）现象可能会导致数据不一致性，以及系统状态不可预测的问题。本文将深入探讨什么是脑裂现象、如何在 Redis 集群中预防脑裂，并附带代码示例和甘特图展示。
## 什么是脑裂？
脑裂是指在分布式系统中，由于网络分区或其他原因，导致系统中的多个节点认为自
1、两种数据丢失的情况 2、解决异步复制和脑裂导致的数据丢失1、两种数据丢失的情况主备切换的过程，可能会导致数据丢失（1）异步复制导致的数据丢失因为master -> slave的复制是异步的，所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时这些部分数据就丢失了（2）脑裂导致的数据丢失 脑裂，也就是说，某个master所在机器突然脱离了正常的网络，跟其他slave机器不能连
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2024-04-07 15:04:42
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目录概念：Block的拆分标准：数据块Block介绍：拆分的数据块需要等大：HDFS存储注意事项：Block数据安全：NameNode：DataNode：汇报：日志机制：拍摄快照：SNN的解决方案：安全模式：机架感知：第一个节点：第二个节点：第三个节点：第N个节点：HDFS写流程（宏观）：HDFS写流程（微观）：HDFS读流程：HA：Active NameNode(ANN)：工作：存储介质：Sta
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2024-06-05 15:44:17
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# Redis 集群脑裂现象的实现与分析
Redis 是一个常用的内存键值数据库，广泛应用于实时数据处理。但是，在集群环境中，可能会面临脑裂（Split-Brain）的问题。脑裂指的是由于网络分区，集群中的某些节点无法与主节点通信，从而导致数据的一致性问题。本文将讲解如何模拟 Redis 集群的脑裂现象，并分析其原因和后果。
## 流程概述
我们将一共进行以下步骤：
| 步骤 | 操作描述
关于reids集群会由于网络等原因出现脑裂的情况，所谓的集群脑裂就是，由于redis master节点和redis salve节点和sentinel处于不同的网络分区，使得sentinel没有能够心跳感知到master，所以通过选举的方式提升了一个salve为master，这样就存在了两个master，就像大脑分裂了一样，这样会导致客户端还在old master那里写入数据，新节点无法同步数
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2023-06-29 14:56:43
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文章目录1、redis脑裂问题2、Redis内存回收机制（Redis 过期策略、淘汰策略） 1、redis脑裂问题redis脑裂其实是master脱离集群的一种情况，比如我们有如下集群： 下面说一种场景来模拟一下，我们有两个端的数据需要向redis 集群写入数据，比如这个数据经过哈希计算需要写入到 master1 中，但是此时瞬间 master1 与集群断开，造成数据写入到了 master1 中
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2023-11-02 09:35:14
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# Redis 集群脑裂场景科普
## 引言
Redis 是一个开源的高性能内存数据存储解决方案，通常用于实时大数据处理和高频业务场景。在 Redis 集群模式下，数据分片提供了高可用性和扩展性。然而，在网络故障或节点故障等情况下，Redis 集群可能会出现“脑裂”现象，导致集群分裂并影响数据的可用性和一致性。本文将深入探讨 Redis 集群的脑裂场景并通过代码示例进行演示。
## 脑裂现象
原创
2024-09-17 06:10:23
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集群脑裂导致数据丢失怎么办？什么是脑裂？先来理解集群的脑裂现象，这就好比一个人有两个大脑，那么到底受谁控制呢？那么在 Redis 中，集群脑裂产生数据丢失的现象是怎样的呢？在 Redis 主从架构中，部署方式一般是「一主多从」，主节点提供写操作，从节点提供读操作。 如果主节点的网络突然发生了问题，它与所有的从节点都失联了，但是此时的主节点和客户端的网络是正常的，这个客户端并不知道 Redis 内部
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2023-08-11 22:34:25
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Hadoop中NameNode单点故障解决方案Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成：MapReduce和HDFS,这两个系统的设计缺陷是单点故障，即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题，这里只讨论HDFS的NameNode单点故障的解决方案。需求：实现namenode元数据的备份，解决namenode单点宕机导致集群不可用的问题。方案描述：当nam
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2024-06-13 09:24:23
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脑裂：在主从集群中，同时有两个主节点他们都能接收写请求。而脑裂最直接影响的就是客户端不知道往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端往不同的主节点写入数据。而且严重的会导致数据丢失。为什么会发生脑裂？ 1.确认是不是数据同步出了问题：主库的数据还未同步到从库，结果主库发生了故障，等到从库升级为主库后，未同步的数据就发生了缺失。 这种情况我们可以通过计算master_repl_offset和slav
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2023-08-10 14:25:05
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一、脑裂概述# What does "split-brain" mean?"Split brain" is a condition whereby two or more computers or groups of computers lose contact with one another but still act as if the cluster were intact. This i
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2023-12-01 21:43:56
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1.概述 Redis哨兵为Redis提供了高可用性。实际上这意味着你可以使用哨兵模式创建一个可以不用人为干预而应对各种故障的Redis部署。哨兵模式还提供了其他的附加功能，如监控，通知，为客户端提供配置。下面是在宏观层面上哨兵模式的功能列表：监控：哨兵不断的检查master和slave是否正常的运行。 通知：当监控的某台Redis实例发生问题时，可以通过API通知系统管理员和其他的应用程序。 自
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2023-09-06 16:06:53
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分布式系统，通常是由若干台物理服务器通过网络搭建而成的，与单机系统不同的是，分布式系统通常由多台设备组成。主机(物理服务器)宕机 或者 网络故障 是大概率事件，而 脑裂 场景则是分布式系统中的常见问题(如下图)。当系统出现节点异常后，为避免脑裂，我们通常需要一个全局的调度集群，出现故障时，通过全局调度集群锁住原Master节点，并通过内部选举，提升
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2023-07-29 13:33:13
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Redis脑裂问题Hi，我是阿昌，今天学习记录的关于Redis脑裂问题。在使用主从集群时，一个问题：主从集群有 1 个主库、5 个从库和 3 个哨兵实例，在使用的过程中，发现客户端发送的一些数据丢失了，这直接影响到了业务层的数据可靠性。通过一系列的问题排查，这其实是主从集群中的脑裂问题导致的。脑裂，就是 指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该
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2023-09-20 10:21:53
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Redis集群问题说明分片作用 a. 可以动态的实现内存扩容 b. 可以将数据分散保存.哨兵作用 可以实现redis高可用(ha)Redis集群实现说明:采用redis集群配置,在集群内部实现通信和选举,同时实现分片的扩容和redis高可用性.脑裂说明:因为选举机制投票平票的结果导致出现多台主机.这种现象称之为脑裂. 解决:让节点个数增加(保证超半数即可)集群搭建步骤划分集群规模规模:3主6从 端
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2023-11-07 01:33:55
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1.Redis数据库用到了哪几种数据结构及各种数据结构的应用场景这位小哥写的不错-By-心跳的旋律ing-Title-redis5种数据结构讲解及使用场景-传送门1.String类型
2.Hash类型
3.List类型
4.Set类型
5.Sortedset2.ElasticSearch中有什么情情况下会出现脑裂，怎样有效避免脑裂？原因有两个:网络质量不好或mstaer节点负载过高
1.使用独占的
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2024-06-04 14:55:25
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[rabbitmq@hs-10-20-30-100 log]$ cat crash.log.0 2020-11-25 15:09:56 =E
原创
2022-09-10 00:57:51
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MySQL Cluster(集群)目前在互连网项目中有一定的应用。关于数据库集群，无外乎两种结构。一是共享磁阵，代表产品有Oracle RAC。二是不共享，通过使用廉价的x86机器+SSD磁盘，组建集群存取网络。MySQL Cluster属于第二种架构。下文我简单说明一下，适合以及不太适合Cluster的场景，以供大家参考。一。什么时候考虑使用 MySQL Cluster要求可靠性高的业务场景需要
ZooKeeper 集群节点为什么要部署成奇数ZooKeeper 容错指的是：当宕掉几个ZooKeeper节点服务器之后，剩下的个数必须大于宕掉的个数，也就是剩下的节点服务数必须大于n/2，这样ZooKeeper集群才可以继续使用，无论奇偶数都可以选举Leader。例如5台ZooKeeper节点机器
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2021-01-07 14:28:00
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Elasticsearch集群的脑裂问题正常情况下，集群中的所有的节点，应该对集群中master的选择是一致的，这样获得的状态信息也应该是一致的，不一致的状态信息，说明不同的节点对master节点的选择出现了异常——也就是所谓的脑裂问题。这样的脑裂状态直接让节点失去了集群的正确状态，导致集群不能正常工作。可能导致的原因：网络：由于是内网通信，网络通信问题造成某些节点认为master死掉，而另选ma
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2024-07-09 21:14:53
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