数据Hadoop平台Hadoop多用户管理      前言      最近有一些需求,就是需要在hadoop集群中实现多用户管理,因此在网上搜了很多的资料。其中有一种方法感觉还是比较可行,链 接:http://cn.soulmachine.me/blog/20140206/大概方式是:先新建一个用户test1,然
转载 2023-09-13 23:43:28
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  为医院建立物联网平台以提高工作效率。通过统一的、高度集成的物联网平台,使各种应用功能基于同一个平台进行呈现、使用、管理,同时建立起符合医院各科室具体需求的应用功能,各应用功能切实有效地发挥作用。提高医院工作效率,并且能够与医院原有的各种信息化系统进行数据共享、互联互通。通过建立医疗物联网平台,解决了原有医院无线网络无序建设导致的相互干扰、重复实施布线等问题,实现医院一网覆盖
转载 2023-12-18 21:20:39
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文章来源:森亿AI医疗近几年,医院的信息化建设速度不断加快,已基本实现了业务的数据化。院内的信息化系统越来越多,其中积累了海量的医疗数据。要真正发挥这些数据的价值,需对其进行采集汇聚、治理、计算和挖掘,从而实现数据的业务化。对医院而言,目前比较常见的平台包括集成平台、大数据平台数据治理平台三类。通常,这三类平台不是完全独立的A、B、C关系,而是互有交集、彼此协同。在本篇文章里,我们将重点介绍三大
1. 医院集成平台的核心本质到底是什么,如何规避风险? 医疗行业的系统集成相较其他行业起步较晚,采用的是总线式的集成方案。企业通常围绕集成引擎与医疗信息行业特有的信息交换标准(HL7、DICOM、IHE等)与信息内容标准(ICD、SNOMED、LONIC、C-DRGs、卫生信息数据元等)形成解决方案。医疗行业的集成平台主要集中解决系统集成、数据集成、公共服务集成的问题。并且在建立数据中心
一、了解Hadoop关于Hadoop的官方说明是:Apache Hadoop 是一款支持 数据密集型 分布式 应用程序并以 Apache 2.0 许可协议发布的 开源软体框架。拆开来说,其中包含学习 Hadoop 必须要理解的三个知识点:(1)Hadoop是一个框架; (2)可以用来处理大规模数据; (3)Hadoop被部署在集群上。二、Hadoop传统意义上,我们常说的Hadoop是包含了 Co
近日,SmartX 测试了超融合基础架构对 Rhapsody 医疗集成引擎在消息收发、处理性能上的支持效果。本次测试模拟一般三甲综合医院实际数据交互场景。经过对超 30 亿条次的数据进行测试,Rhapsody 在 SmartX 超融合环境下单引擎消息收发量最高达到 68 万条消息/分钟,集群消息吞吐量稳定达到 64 万条消息/分钟,相当于实际业务场景常规所需性能的 5-10 倍。这意味着 Smar
医疗服务从业者理应继续使用大数据分析策略将电子健康档案中的信息转换为临床可执行的洞见。电子健康档案(EHRs)通过病人信息权限的加速获取,工作流程的优化,成本的减少和信息分享的便捷化,成功变革了医疗保健行业。但是医疗保健行业从业者现在被电子健康档案系统中产生的海量数据所淹没,并在艰难地尝试将这些信息转换成可执行临床指导。许多从业人员正利用数据分析技术,将这些数据转化为提高服务质量标准和病人预后的有
数据集成是用ETL技术将平台涉及的数据抽取、清洗、转换、装载的过程,从业务系统数据源抽取所需的数据,经过清洗和转换,最后按照定义好的数据模型,将数据加载到数据存储库CDR中。一、数据资产目录建设依据卫生部信息化工作领导小组办公室卫生部统计信息中心2011年3月发布的《基于电子病历的医院信息平台建设技术解决方案——业务部分》。临床服务域包含12个二级类目:患者标识、患者服务、入出转、医嘱、病历文书、
转载 2023-05-26 03:03:52
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定义以基础信息采集为核心,整合医院HIS、LIS、PACS、EMR、OA、HRP等医院内部的相关信息资源,面向临床、科研和集团化管理建立的网络化、实时化的运营与临床信息平台平台运用消息引擎等数据传输技术和标准化的消息封装手段实现院内应用系统的互联互通、通过异构系统、异构数据、异构网络、异构协议之间的信息集成和基于规范的数据交换实现共享,从而形成全院级的病人主索引,满足医疗信息集成和共享交换要求,
           现在,马歇尔大学医学院的住院医生们现在有了一个全新的工具来演练内窥镜,在真正接触自己的病人之前,他们可以使用这一手段来掌握内窥镜的用法。  近日这家大学在Cabell Huntington医院举行了仪式,对外公开了其最先进的模拟实验室,该实验室可以模拟内窥镜手术的真实视觉和感受。  这套虚拟现实装置可以让学生们练习使
1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系,以图呈现并加以文字描述。Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce下图是hadoop生态系统,集成spark生态圈。在未来一段时间内,hadoop将于spark共存,hadoop与spark都能部署在yarn、mesos的资源管理系统之上1、HDFS(Hadoop分布式文件系统)HDFS是Hadoop体系中数据
转载 2023-08-31 20:53:49
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# 实现大数据平台 Hadoop 的入门指南 Hadoop 是一个开源的分布式计算平台,专为处理大规模数据集而设计,广泛应用于大数据解决方案中。本文将为刚入行的小白提供一个关于如何实现大数据平台 Hadoop 的详细指导,包含流程、代码示例、甘特图和关系图等重要内容。 ## 流程概述 下面的表格展示了实现 Hadoop数据平台的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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在数字医疗管理中,Java医院对账平台是一个关键的系统,旨在为医院的财务和数据对账工作提供高效的解决方案。本文将详细记录如何应对这一平台的开发与集成过程,涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化、生态扩展等关键部分。 ## 环境准备 为了开发Java医院对账平台,我们需要确保使用的技术栈具备良好的兼容性。以下是我所选择的技术栈和环境: - **Java 11** 及以上版本 -
原创 7月前
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2.1.1 概述Hadoop 是 Apache 软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop 是基于 java 语言开发的具有很好的跨平台特性,并且可以部署在廉价的计算集群中。Hadoop 的核心是分布式文件系统 HDFS (Hadoop Distributed File System)和 MapRudce。Hadoop 被公认为行业大数据标准
搭建平台hadoop+hdfs+mapreduce+hive+derby;软件:前端+后端数据库;构思:hadoop+hdfs+mapreduce负责分布式存储和并行计算;hive负责处理数据库访问操作;derby负责存储元数据问题1:不清楚这几个模块如何架设,如何联系起来,甚至不知道各个模块是否配置成功。问题2:不知道这几个模块的文件如何存放,以及如何相互访问。问题3:不知道对这类问题怎么入手
转载 2023-09-20 10:52:28
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2.     设目标2.1实现医疗信息资源整合与利用为实现各业务系统信息互联互通,如果采用推倒重建的方法,就有可能将浪费大量的资金,并引起业务震荡。通过医院信息平台的建设尽量减少不必要的重复建设。医院原有的各业务系统和信息系统通过医院信息平台提供的接口实现整合,继承已有的数据资源和服务。通过建设医院信息平台,将原先分布在各业务系统中的信息交换整合到
官网:http://hadoop.apache.org/ 文章目录Hadoop简介核心架构HDFSNameNodeDataNode文件操作Linux 集群Hadoop和高效能计算、网格计算的区别发展现状MapReduce与Hadoop之比较Hadoop生态圈概况HDFS(Hadoop分布式文件系统)Mapreduce(分布式计算框架)HBASE(分布式列存数据库)Zookeeper(分布式协作服务
转载 2023-08-03 14:14:55
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满足未来10年医院信息化发展的集成架构升级软件技术架构经历了从单体架构->垂直架构->SOA架构->微服务架构(互联网软件企业普遍采用的架构)的发展历程,微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于HTTP的RESTful API
信息安全工程师试题:(信息安全上升为国家战略!赶紧考一个国家级的信息安全工程师证书吧!) 数据加密是为了达到网络信息安全建设的目的() A.“进不来” B.“拿不走” C.“看不懂” D.“改不了” 参考答案:C 信息安全工程师是由人力资源和社会保障部、工业和信息化部共同组织的国家级职业资格考试,通过考试并获得信息安全工程师证书的人员,表明其已具备从事信息安全专业岗位工作的水平和能力,用人单
转载 2023-11-02 11:57:25
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科技发展不断推高患者对就医过程和就医结果的更高期望,也为医疗机构的智慧化升级改造提供了变革的动力。党的十九大报告要求健全现代医院管理制度,卫健委也在不断推进智慧医院建设工作。作为大型综合建筑体,医院内部的人和物时时刻刻都在产生位置数据或需要更好的位置数据提供管理决策,因此通过深度研发各种物联网智能传感设备,可为医院的智慧化升级提供了位置信息服务方案。 1、智能导医智能导医系统是利用室内定
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