高开关频率是在电源转换技术发展过程中促进尺寸减小的主要因素。为了符合相关法规,通常需要采用电磁干扰 (EMI) 滤波器,而该滤波器通常在系统总体尺寸和体积中占据很大一部分,因此了解高频转换器的 EMI 特性至关重要。在本系列文章的第2部分,您将了解差模 (DM) 和共模 (CM) 传导发射噪声分量的噪声源和传播路径,从而深入了解 DC/DC 转换器的传导 EMI 特性。本部分将介绍如何从总噪声测量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写在前面计划价值(Planned Value, PV),截止到某时间点计划要完成工作量的价值,也就是计划要做多少事;挣值(Earned Value, EV),截止到某时间点实际已经完成工作量的价值,也就是实际做了多少事;实际成本(Actual Cost, AC),截止到某时间点实际已经发生的成本,也就是实际花了多少钱;完工预算(Budget At Completion, BAC),对完成该项目的计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            TI高精度实验室ADC系列培训视频(B站)TI高精度实验室ADC系列培训视频(21ic)3.1误差分析背后统计学知识 对于一个均值为0的指标,典型值就是在高斯分布的均值上叠加±1个标准差之后的绝对值。 最大偏移误差是一个测试参数,所有超过这个最大值的器件都会被丢弃,而不会出货给客户。 分布曲线是截断的高斯分布曲线。 可以想象,随着系统中的器件数量增加 ,所有器件都在最坏情况的概率非常小。所以,直接            
                
         
            
            
            
            逻辑回归预测应当无偏差。即:“预测平均值”应当约等于“观察平均值”预测偏差指的是这两个平均值之间的差值。即:  
   $$\text{预测偏差} = \text{预测平均值} - \text{数据集中相应标签的平均值}$$ 
   注意:  “预测偏差”与偏差(“wx + b”中的“b”)不是一回事。  如果出现非常高的非零预测偏差,则说明模型某处存在错误,因为这表明模型对正类别标签的出现频率预            
                
         
            
            
            
            挣值常用名词:
AC [Actual Cost]                实际成本:完成工作的实际成本是多少? [96版的ACWP]
PV [Planned Value]              计划值:  应该完成多少工作? [96版的BCWS]
EV [Earned Value]               挣值:    完成了多少预算工作? [96版的BCWP]
BAC [B            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在软件行业,软考(软件水平考试)是衡量专业人员在软件开发、测试、管理等领域知识与技能水平的重要途径。而在项目管理领域,成本偏差是一个不可忽视的关键因素,它往往直接关系到项目的成功与否。本文将围绕“软考成本偏差是典型偏差”这一主题,深入探讨成本偏差在软考及项目管理中的重要性,并分析其产生的原因与应对策略。
首先,我们需要明确什么是成本偏差。在项目管理中,成本偏差指的是实际成本与计划成本之间的差异。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            预先制定的标准成本为基础,用标准成本与实际成本进行比较,核算和分析成本差异的一种产品成本计算方法,也是加强成本控制、评价经济业绩的一种成本控制制度。产品成本一般由直接材料、间接人工和制造费用三大部分构成,标准成本也应由这三大部分分别确定。  1.直接材料成本差异分析差异形成的基本原因有两个:一个是材料价格脱离标准(价差),另一个是材料用量脱离标准(量差)。有关计算公式如下:  材料价格差异= 实际            
                
         
            
            
            
            文章目录欠拟合 under fitting过拟合 over fitting偏差与方差偏差 - 方差窘境 bias-variance dilemma学习曲线 learning curve 欠拟合 under fitting    
  欠拟合(under fitting),这个问题的另一个术语叫做 高偏差(High bias)。这两种说法大致相似,意思是它没有很好地拟合训练数据。过拟合 over            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            挣值常用名词:AC[Actual Cost] 实际成本——完成工作的实际成本是多少?PV[Planed Value] 计划值——应该完成多少工作?EV[Earned Value] 挣值——完成了多少预算工作?BAC[Budget cost at completion] 基线预算成本——全部工作的预算是多少?不改变成本基准,BAC就不会发生变化。CV[Cost Variance] 成本偏差——CV=            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘要: 要考PMP(Project Management Professional ),挣值管理是必考的知识。软件项目有很大的特殊性,不少人认为挣值管理不太适用于软件项目。挣值管理相关资料也比较超多,但一般都难以读懂,本文将会以轻松、易懂、实用的角度为你讲解。大纲: 1.挣值管理无用论 2.从搬石头的故事说起 3.三大基本要素:PV,AC,EV 4.成本偏差(CV),进度偏差(SV) 5.成本指标            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、经验误差 通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”,即如果在m个样本中有a个样本分类错误,则错误率E = a / m;相应的,1 – a / m称为“精度”(accuracy),即“精度 = 1 - 错误率”。更一般地,我们把学习器的实际预测输出与样本的真是输出之间的差异称为“误差”,学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或“经验误差”,在新样本上的误差称为“泛化误差            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大家好,继续理论学习日记。本次简要介绍一些基本概念,不涉及公式推导。1.P-R曲线首先介绍四个概念精度:分类正确的样本数/样本总数错误率:分类错误的样本数/样本总数查准率P:TP/(TP + FP) 判对的 正例样本数/判为正例的总样本数查全率R:TP/(TP + FN) 判对的正例样本数/真实为正例的总样本数P-R曲线就是以查准率为纵轴,查全率为横轴得到的可以反映模型分类性能的曲线。我们可以粗略            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在软件行业,软考(软件水平考试)是衡量从业人员专业能力和知识水平的重要途径。在软考中,项目管理作为一个重要领域,涵盖了成本、时间、质量等多个关键方面。其中,成本控制是项目成功的关键因素之一,而成本基准(BAC)的管理则显得尤为重要。然而,在实际项目中,我们经常会遇到成本偏差的情况,这其中又以非典型偏差最为棘手。
首先,我们需要明确什么是成本基准(BAC)。在项目管理中,成本基准是经过批准的、按时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             文章目录传感器误差类型静态误差(加性误差)动态误差(乘性误差)传感器误差的成分基本的误差成分确定性和随机性静态误差动态误差噪声(Noise )噪声白噪声模型参数 传感器误差类型静态误差(加性误差)静止不动时就表现出来,输出的误差;零偏Bias(加速度计和陀螺的零位偏置),噪声Noise动态误差(乘性误差)运动起来才表现出来的误差: 比例因子误差Scale factor 包含非线性non-line            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            论文标题:A Comparative Evaluation of Unsupervised Anomaly Detection Algorithms for Multivariate Data对比的算法:  摘要1. 异常检测只应用于无标签的数据,也就是说,只能运用无监督学习算法。2. 异常检测应用领域有:网络入侵检测(network intrusion detection)、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            幸存者偏差风险分析的本质是使用部分样本分布估计总体分布。在风险建模的过程中,普遍存在着幸存者偏差(Survivorship Bias)。其含义为,使用局部样本代替总体样本时,局部样本无法充分表征总体样本的分布信息,从而得到错误的总体估计在风控架构体系中,多次涉及样本被拒绝或客户流失等问题。由于风险分析得到的结果认为部分样本的预估表现较差,因此该部分样本无法获取有效的贷后信息,即无法参与未来的模型训            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、项目进度管理1、进度管理包括哪六个过程?1、活动定义;2、活动排序;3、活动资源估算;4、活动历时估算;5、制定进度表;6、进度控制; 2、什么是滚动式规划?近期要完成的工作规划的详细些,远期完成的工作规划的粗略些; 3、什么是控制账户、规划组合?控制账户:管理人员的控制点可以设在工作分解结构工作组合层次以上选定的管理点上。在尚未规划有关的工作组合时,这些控制点用作规划的基            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            挣值管理EV :挣值;PV:计划值;AC:实际成本;BAC:完工预算;ETC:完成预算;EAC:完工估算
	1、进度偏差:SV=EV-PV
		<0进度落后;=0符合进度;>0 进度提前
	2、进度绩效指数:SPI=EV/PV
		 <1进度落后;=1符合进度;>1进度提前
	3、成本偏差:CV=EV-AC
		 <0 成本超支;=0符合成本;>0 成本结余            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            公式:      进度偏差: SV = EV - PV                       进度执行指数: SPI  = EV / PV      成本偏差:CV = EV - AC                
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 成本管理计算公式:1.1 三角分布可用来估算时间和成本 期望=(乐观+最可能+悲观)/3;1.2 贝塔分布、T PERT 三点估算可用来估算时间和成本 均值/期望值=(乐观+4*最可能+悲观)/6, 标准差=(悲观-乐观)/61.3 进度偏差SV=EV-PV; SV<0 进度落后; SV=0 符合进度; SV>0 进度提前;1.4 进度绩效指数SPI=EV/PV; SPI<            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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