情景现在有两个仓库管理员A和B，他们共同管理一个仓库，仓库里有10件商品。A收到一条通知要取1件商品，B也收到一条通知要取2个。A去仓库一查有10件，他取了一件。在他修改仓库前，B来了一查仓库有10个取了两个，A更新仓库将才仓库更新为9，B也更新仓库将仓库更新为8。此时仓库的个数为8（B将A更新的覆盖了）而仓库实际的个数为7个。如果一直这样下去的话一定会出现问题。解决方法一（悲观锁）悲观锁就是在他
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2024-09-28 17:28:58
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悲观锁与乐观锁相对应的就是悲观锁了。悲观锁就是在操作数据时，认为此操作会出现数据冲突，所以在进行 每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作，这点跟java中的synchronized很相似，所以悲 观锁需要耗费较多的时间。另外与乐观锁相对应的，悲观锁是由数据库自己实现了的，要用的时候，我 们直接调用数据库的相关语句就可以了。set autocommit=0;
# 设置完autocommit
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2023-12-15 13:46:38
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乐观锁与悲观锁乐观锁和悲观锁是在数据库中引入的名词，在java的并发包锁中也有类似的概念所以这边我们也有必要提及以下。悲观锁悲观锁指在外界对数据进行修改的时候，它都持悲观的态度，认为数据都会被其他人进行修改，所以在获取、修改记录之前都会对记录进行加锁操作。下面看一个典型的例子：public void updateAction(Integer id){
## 开启事务
line1 : TablePO
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2024-04-13 06:13:15
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悲观锁指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据)。以MySQL InnoDB为例：商品goods表中有一个字段status，status为
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2023-09-12 20:33:28
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四种隔离机制不要忘记:(1,2,4,8)1.read-uncommitted:能够去读那些没有提交的数据(允许脏读的存在)2.read-committed:不会出现脏读，因为只有另一个事务提交才会读取来结果，但仍然会出现不可重复读和幻读现象。4.repeatable read:MySQL 默认。可重复读，读数据读出来之后给它加把锁，其他人先别更新，等我用完了你再更新。你的事务没完，其他事务就不可能
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2024-06-21 14:01:53
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我们今天就来了解一下锁中的乐观锁和悲观锁。在面试中，如果是Java后天研发的工程师，很有可能会考到这一个知识点。所以今天也就来说下这个。两者的概念乐观锁根据表面上来看每次去拿数据的时候认为别人都不会修改。所以不会上锁，有着更宽松的锁机制，减少了性能的开销。在更新的时候会根据版本号进行判断是否有程序去修改这个数据，例如版本号等机制，使用版本号的机制在进行数据提交的时候，如果版本号大于对应的版本号那么
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2023-09-20 15:52:41
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一、概述1.1 悲观锁概述对数据是悲观的，总是假设最坏的情况，每次在获取共享数据的时候，都认为别人会修改，所以每次都在获取数据的时候加锁。也就是说，共享资源每次只会给一个线程使用，其他线程阻塞，用完再把资源给其他线程。传统的关系型数据库就用到很多这种锁，比如行锁，读锁，表锁等都是在操作之前上的锁，比如用Synchronized和ReentrantLock关键字实现也是悲观锁。1.2 悲观
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2023-08-14 16:38:10
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本课时我们会讲讲悲观锁和乐观锁。首先我们看下悲观锁与乐观锁是如何进行分类的，悲观锁和乐观锁是从是否锁住资源的角度进行分类的。悲观锁悲观锁比较悲观，它认为如果不锁住这个资源，别的线程就会来争抢，就会造成数据结果错误，所以悲观锁为了确保结果的正确性，会在每次获取并修改数据时，都把数据锁住，让其他线程无法访问该数据，这样就可以确保数据内容万无一失。这也和我们人类中悲观主义者的性格是一样的，悲观主义者做事
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2023-09-25 20:33:07
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目录一、悲观锁（Pessimistic Lock）1、定义2、实现3、使用场景举例：二、乐观锁（Optimistic Lock）1、定义2、实现：3、使用场景举例： 一、悲观锁（Pessimistic Lock）1、定义悲观锁的特点是先获取锁，再进行业务操作，即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的，因此要先确保获取锁成功再进行业务操作。通常所说的“一锁二查三更新”即指的是使用悲观锁。2
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2023-10-19 21:42:58
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锁（locking）业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。Hi
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2023-08-21 20:50:54
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最近在工作过程中，用JPA的时候有一个注解。是@Lock(value = LockModeType.PESSIMITIC_READ)
BizDistributeLock findFirstByBizName(String bizName);此外，还有一个LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE看语义，是悲观读锁。那么，需求是这样的 有两张表，A表有数据做插入操作。可能会有多个用
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2023-09-01 10:30:12
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Java中锁的类型多种多样，有简单有复杂，适合各种不同的应用场景，接下来会分几章给大家详细介绍java中各种类型的锁。一、悲观锁和乐观锁的说明1、悲观锁(Pessimistic Lock)：对于同一个数据的并发操作，想的很坏，很悲观，都认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时候会先加锁，确保数据不会被别的线程修改。别的线程想拿数据就被挡住，直到悲观锁被释放，悲观锁中的共
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2023-08-20 10:53:12
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今天在做设计书的时候，遇到了这两个词：「悲观锁定」与「乐观锁定」，于是回了总结一下。 悲观锁定方式： 当我们在对数据库进行更新操作的时候，有时候我们为了防止冲突，使用数据库为我们提供的，SELECT FOR UPDATE 语句 &nb
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2024-03-11 11:08:20
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悲观锁(Pessimistic Locking): 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自 外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 悲观锁的
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2024-04-12 12:38:23
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悲观锁：1、当一个线程访问这个数据的时候，悲观锁会把这个数据给锁住，不被其他线程所访问，直到这个线程完成了对数据的提交后，其他线程才能够访问或者操作这个数据。2、悲观锁具有强烈的独占和排他特性。悲观锁例子：package com.what21.thread;
import java.io.File;
import java.io.RandomAccessFile;
public class Pes
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2023-09-05 15:09:21
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文章目录Java 并发编程 —— 悲观锁与乐观锁简介悲观锁介绍如何使用数据库行锁Hibernate 悲观锁实现注意事项乐观锁介绍如何使用版本标识注意事项 Java 并发编程 —— 悲观锁与乐观锁简介为避免多线程环境下，并发事务造成ACID错误，更合理的使用Spring 事务隔离属性，这篇文章主要介绍如何通过悲观锁与乐观锁来限制Spring事务隔离属性使用不当的问题。悲观锁悲观锁(Pessimis
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2024-04-07 18:50:17
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锁（locking） 业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算 处理中，我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中 （可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓 的“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序
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2023-09-28 09:11:42
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乐观锁与悲观锁使用场景及简单例子定义1、乐观锁：顾名思义，对每次的数据操作都保持乐观的态度，不担心数据会被修改，所以不会对数据进行上锁。由于数据没有上锁，这就存在数据会被多人读写的情况。所以每次修改数据的时候需要对数据进行判断是否被修改过。2、悲观锁：与乐观锁相反，对每次的数据操作都保存悲观的态度，总是担心数据会被修改，所以在自己操作的时候会对数据上锁，防止在自己操作的时候被他人同时操作导致更新丢
一、概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。悲观锁：悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据。因此操作数据时直接把数据锁住，直到操作完成后才会释放锁；上锁期间其他人不能修改数据。二、实
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2023-09-09 17:48:39
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悲观锁和乐观锁是一种思想乐观锁：并发冲突几率小，对应模块递归操作简单时使用
悲观锁：并发几率大，对应模块操作复杂时使用悲观锁悲观锁认为对于同一个数据的并发操作一定是会发生修改的，采取加锁的形式，悲观地认为，不加锁的并发操作一定会出问题。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中Synchronized和ReentrantLock
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2023-07-16 12:27:35
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