本篇主要实现九(八)大排序算法,分别是冒泡排序,插入排序选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序,计数排序。希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助。为了防止误导读者,本文所有概念性内容均截取自对应Wiki。本篇代码在Github上更新。冒泡排序原理冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过
接前面两篇,今天继续讲选择排序法。选择排序法(selection sort)先来看一下百度百科的定义:选择排序法 是对 定位比较交换法(也就是冒泡排序法) 的一种改进。选择排序的基本思想是:每一趟在n-i+1(i=1,2,…n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录。基于此思想的算法主要有简单选择排序、树型选择排序和堆排序。简单选择排序的基本思想:第1趟,在待排序记录r[1]~r
1.直接插入排序:将需要排序的列表分为已排序和未排序部分,依次将未排序部分的数字与已排序部分进行比较,找到比自己小的数字时停止,并插入到该数字后一位def insertSort(L):lenth = len(L) for i in range(1, lenth): if L[i] < L[i-1]: j = i-1 tmp = L.pop(i) while tmp < L[j]: j
python排序算法——选择排序1、什么是选择排序? 所谓选择排序,它是排序算法中,一种简单、直观且灵巧的排序算法,但是速度不是很快。选择排序,见名思意就是选择一个元素,与其他元素进行比较,将一个个的最大或最小值拿出来,放到另一个列表中的这个过程,或者说行为我们称之为选择排序。2、工作原理 (1)首先得有一个需要排序的列表,比如数字列表 (2)拿到这个列表以后,我们需要创建一个新的空列表,作为排
一、选择排序的介绍选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终
选择排序算是很简单一种排序算法了,因为算法思想简单所以排序也不稳定。这里介绍排序算法思想,Python代码段和算法时间复杂度。选择排序算法思想对于一个无序的序列我们可以通过n-1趟排序得到排序结果。 我们定义一个无序序列list[R0…….RN] 1.初始状态:无序区为list 2.第一趟排序 在无序区间内选择一个关键字作为暂时的最小值min,然后将min与无序区间内的数挨个作比较,遇到比
1、选择排序法不是稳定排序法,空间复杂度为最佳,只需一个额外空间 2、无论是最坏情况、最佳情况还是平均情况都需要找到最大值(或最小值), 因此比较的次数是(n-1) + (n-2) +…+3 + 2+1 = n(n-1)/2, 时间复杂度为O(n^2) 3、此排序法适用于数据量小或有部分数据已经过排序的情况数据从小到大排序:def showdata(data): for i in rang
转载 2023-06-07 11:54:23
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选择排序是比较简单的一种排序,它的主要思想是每次循环找出最小的数,把它放到未排序的子数组的首位,然后进行下一次循环。 下一次循环的时候,就多了一个排好序的数,少了一次比较。用python如下实现: def Choose_sort(a): N = len(a) for i in range(0, N): min_index = i
原创 2015-01-08 21:47:31
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选择排序选择排序的算法核心思想是从数组中选择最小的元素,放到第一个位置,再从数组 中选择第二小的元素放到第二个位置,一直到数组的最后一个元素为止。 二、逻辑1)选择数组的第一小的元素,将其放在第一个位置2)选择数组的第二小的元素,将其放在第二个位置3)重复上述步骤。。。4)选择数组的第三小的元素,将 ...
转载 2021-06-05 21:39:40
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def select_sort(list): for i in range(len(list)): position = i for j in range(i,len(list)): if list[position] > list[j]: position = j temp = list[i] l
转载 2016-04-03 15:03:00
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选择排序思路一趟遍历记录最小的数,放到第一个位置;再一趟遍历记录剩余表中最小的数,继续放置;
转载 2019-01-13 18:06:00
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def select_sort(slist): for i in range(len(slist)): x = i for j in range(i, len(slist)): if slist[j] < slist[x]: x = j slist[i], slist[x]...
转载 2018-09-21 23:46:00
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1. 图解2. 代码from typing import Listclass Solution: # 冒泡排序 def selecti
原创 2022-07-08 11:17:59
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1).插入算法,最优时间复杂度:O(n), 最坏时间复杂度:O(n^2).    算法原理:从无序数列中选一个元素插入到有序的子序列中去,得到一个有序的、元素加一的子序列,直到整个无序数列的元素为0,则整个序列全部有序。2).选择排序:在无序数列中找到最小元素,存放在数列的起始位置,然后从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素排序完毕。3).快速排序算法:最
本文首发于:"算法与编程之美",欢迎关注,及时了解更多此系列文章。引言一听到选择排序的词第一反应都是要通过选择排序,那么我们的第一反应是不是对的呢,我们接下来验...
原创 2022-02-11 15:22:07
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引言一听到选择排序的词第一反应都是要通过选择排序,那么我们的第一反应是不是对的呢,我们接下来验...
原创 2021-07-01 09:38:28
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目录选择排序基本思想性能特点步骤详解python代码选择排序        选择排序是一种十分基础的的排序算法,比较简单直观。当对数据量较少的序列实现升序或降序排序是可以采用选择排序。基本思想        从头到尾扫描所有的n个元素,从中找出最小或最大的元素并和第一个元素进行交
选择排序选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移
目录1、选择排序2、代码实现3、时间复杂度和空间复杂度1、选择排序选择排序一般的应用场景就是将列表中的元素从大到小排列(或者从小到大排列)。一般实现的步骤就是遍历一个列表,每次找出列表中最大(或者最小)的元素,并将该元素添加到一个新的列表中。2、代码实现从选择排序的一般步骤中我们可以将代码分成两个步骤,首先编写一个找出数组中最大(或者最小)元素的函数,接着将找出最大(最小)元素放入新列表中,完成选
选择排序:简介选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。算法描述n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。 ● 初始状态:无序区为R[1…n],有序区为空; ● 第i趟
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