接前面两篇，今天继续讲选择排序法。
选择排序法（selection sort）
先来看一下百度百科的定义：选择排序法 是对 定位比较交换法（也就是冒泡排序法） 的一种改进。选择排序的基本思想是：每一趟在n-i+1（i=1，2，…n-1）个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录。基于此思想的算法主要有简单选择排序、树型选择排序和堆排序。
简单选择排序的基本思想：第1趟，在待排序记录r[1]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[1]交换；第2趟，在待排序记录r[2]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[2]交换；以此类推，第i趟在待排序记录r[i]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[i]交换，使有序序列不断增长直到全部排序完毕。
百度百科
举个例子：
有列表[3，8，4，2，1，6]
用选择排序法操作：
第一轮：
假设首数字最小，然后依次比对，最终取得最小值的序号，也就是1的序号，然后将1与首位数字互换：
1，8，4，2，3，6
第二轮：
取后方8，4，2，3，6中最小值2，将2与第二位数字互换：
1，2，4，8，3，6
第三轮：
取后方4，8，3，6中最小值3，将2与第三位数字互换：
1，2，3，8，4，6
第四轮：
取后方8，4，6中最小值4，将4与第五位数字互换：
1，2，3，4，8，6
第五轮：
取后方8，6中最小值6，将6与第六位数字互换：
1，2，3，4，6，8
排序完成。
选择排序法总的平均时间复杂度为
。假设列表中的元素是刚好逆序的：比如[6，5，4，3，2，1]那第一轮就要比较5次取得最小值，第二轮4次……1次，总共次数就是1/2*5*（5+1）也就是1/2*（N-1）*N，时间复杂度是n的平方。
coding#!/usr/bin/env python3.6
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019-03-26 19:37
# @Author : Ed Frey
# @File : selection_sort.py
# @Software: PyCharm
from time import clock
def timer(f):
def _f(*args):
t0 = clock()
f(*args)
return clock() - t0
return _f
def selection_sort(num:list):
lenth = len(num)
for j in range(lenth-1):
pos_min = j
for i in range(j+1,lenth):
if num[i]
pos_min = i
num[j],num[pos_min] = num[pos_min],num[j]
print(num)
return num
if __name__ == '__main__':
num = [3, 8, 4, 2, 1, 6]
time = timer(selection_sort)(num)
print(time)
运行结果如下：
[1, 8, 4, 2, 3, 6]
[1, 2, 4, 8, 3, 6]
[1, 2, 3, 8, 4, 6]
[1, 2, 3, 4, 8, 6]
[1, 2, 3, 4, 6, 8]
5.3999999999998494e-05小结
到这期为止我们讲了3种常见的排序方法，但是呢，python有自带的内置语法，就是sorted(num:list)和num.sort()，显然这个内置的算法是更更更快的，平时如有用到排序，可别无聊到自己写一个低效的哟。至于为何还要学最底层的排序方法，自然是学习数据结构和算法绕不开的坑，打好基础是关键。
后面两期会更新稍微复杂一点的排序方法，合并排序法，以及快速排序法，敬请期待哦～
