选择排序思路
一趟遍历记录最小的数,放到第一个位置;
再一趟遍历记录剩余表中最小的数,继续放置;

import random
from timewrap import timer

# 查找最小值位置
def find_min_pos(li):
    min_pos = 0
    for i in range(1, len(li)):
        if li[i] < li[min_pos]:
            min_pos = i
    return min_pos

@timer
def select_sort(li):
    # i表示第i趟,也代表有序区最后一个元素的索引,无序区的范围从i到(n-1)
    for i in range(len(li)-1):
        # 默认最小值是无序区第一个数
        min_pos = i
        # 循环没有排序好的元素组成的数列
        # 没排序好的元素个数等于排好元素个数加1
        # 也就是说有序区最后一个元素的索引加1,是无序区第一个元素
        # 无序区索引范围 i+1 -- len(li)
        for j in range(i+1, len(li)):
            if li[j] < li[min_pos]:
                min_pos = j
        # min_pos = i，列表则不需要改变
        if min_pos != i :
            li[i],li[min_pos] = li[min_pos],li[i]
            
# 1 对列表li1排序
li1 = [8,2,3,4,1,5,6]
select_sort(li1)
print(li1)

# 2 生成1万个随机数,进行排序
li2 = list(range(10000))
random.shuffle(li2)
select_sort(li2)
# 查看排序后结果
print(li2)

# 时间复杂度:O(n*n)