导读:本篇作为SpringCloud Alibaba微服务实战系列的第五篇,主要内容是使用Sentinel给微服务加上限流熔断功能,防止异常情况拖垮应用服务。系列文章,欢迎持续关注。 简介Sentinel是面向分布式服务框架的轻量级流量控制框架,主要以流量为切入点,从流量控制,熔断降级,系统负载保护等多个维度来维护系统的稳定性。在SpringCloud体系中,sentin
一、内存基本构成    可编程内存在基本上分为这样的几大部分:静态存储区、区和栈区。他们的功能不同,对他们使用方式也就不同。     静态存储区:内存在程序编译的时候就已经分配好,这块内存在程序的整个运行期间都存在。它主要存放静态数据、全局数据和常量。     栈区:在执行函数时,函数内局部变量的存储单元都
内存内存 = 新生代+老年代+持久代 1.    内存完全由JVM负责分配和释放,如果程序没有缺陷代码导致内存泄露,那么就不会遇到java.lang.OutOfMemoryError这个错误。使用内存,就是为了能直接分配和释放内存,提高效率。JDK5.0之后,代码中能直接操作本地内存的方式有2种:1.使用未公开的Unsafe。2.N
Elasticsearch系列第3篇elasticsearch的搜索效率与多方面有关,例如系统资源、数据查询方式、数据索引方式等,本文从各方面讨论如何进行搜索速度的优化,提升查询的性能。01预留足够的内存首先,操作系统普通的文件读写会经过Page Cache,从而加速文件的访问,一旦命中缓存可以现实提升读写速度,这部分使用的就是内存。elasticsearch底层是lucene,涉及到大量
 一,java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space JVM的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。Heap siz
 1、增大es内存 不设置时默认为1G,但不适合生产环境,可在启动时设置,如下ES_JAVA_OPTS="-Xms26g -Xmx26g" ./bin/elasticsearch -d确保最小和最大值相同,大小通常为系统内存的一半;当系统内存很大时,最大设置为26G(不要超过)即可。可参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasti
1、内存定义内存对象分配在JVM中以外的内存,也可以称为直接内存,这些内存直接受操作系统管理(而不是JVM),这样做的好处是能够在一定程度上减少垃圾回收对应用程序造成的影响。一般我们使用Unsafe和NIO包下ByteBuffer来创建内存。2、为什么使用内存1、减少了垃圾回收使用内存的话,内存是直接受操作系统管理( 而不是虚拟机 )。这样做的结果就是能保持一个较小的内存
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上篇文章讲了熔断器之间的保护配合,我们可以简单回顾一下。请点击:熔断器之间的保护选择性;一张图看清楚保护选择性。现在讲一下熔断器与断路器之间的保护配合。其实,熔断器和断路器特性是不同的,保护配合也与两个熔断器之间的保护配合差异较大。具体分为两种情况,如图1所示,熔断器F5、F6与上级断路器C2之间的保护选择性配合和熔断器F2与下级断路器C3之间的保护选择性配合。本文首先介绍第一种情形,第二种情形以
前言内存的使用的基本用法一、什么是内存:是进程的一个内存段(text\data\bss\heap\stack),由程序员手动管理的 特点:足够大。缺点:使用麻烦二、为什么使用内存: 1、随着程序的复杂数据量变多 2、其他的内存段的申请和释放不受控制,内存的申请释放是受程序员控制三、如何使用内存: 注意:C语言没有控制管理内存的语句,只能使用标准C库中的函数 #include <s
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最近工作中碰到了内存泄漏的问题emmm, 这曲线还真挺恐怖的。分析&解决过程:一、 为啥没有fullGCps -ef 看了下虚拟机参数,发现空间就开了8g,这曲线都涨到14g了,问了下同事,曲线显示的是进程内存内存+内存),所以下面就分别看下内存内存的情况了。二、 内存的情况1. 先理解下内存模型内存模型 // https://mp.weixin.qq.com/s
一、 问题定位篇1.具体步骤定位内存泄漏类型II. 定位发生泄漏的具体方法III. 定位使用泄漏方法的具体堆栈2.实操过程压测,发现后台程序占用内存超过80%,8G内存占用超过6G,如图4.4所示。遂怀疑内存存在泄漏。 图4.4 压测一段时间后内存占用图示         然后使用MAT对进程dump堆栈进行
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前言撸Java的同学,多多少少会碰到内存溢出(OOM)的场景,但造成OOM的原因却是多种多样。 溢出这种场景最为常见,报错信息:原因1、代码中可能存在大对象分配 2、可能存在内存泄露,导致在多次GC之后,还是无法找到一块足够大的内存容纳当前对象。解决方法1、检查是否存在大对象的分配,最有可能的是大数组分配 2、通过jmap命令,把内存dump下来,使用mat工具分析一下,检查是否存
1、什么是内存?通常,我们在Java中创建的对象都处于内存(heap)中,内存是由JVM所管控的Java进程内存,并且它们遵循JVM的内存管理机制,JVM会采用垃圾回收机制统一管理内存。与之相对的是内存,存在于JVM管控之外的内存区域,Java中对内存的操作,依赖于Unsafe提供的操作内存的native方法。2、为什么要使用内存?对垃圾回收停顿的改善。由于内存
       内存根据生命周期进行分而治之,分区之后可以提高JVM垃圾收集的效率,更好地回收为了更好地分配。 如果在中无法分配内存,并且也无法再扩展时,将会抛出OutOfMemoryError异常。           HeapByteBuffer与DirectByteBuffer,在原理上
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调节executor内存 spark底层shuffle的传输方式是使用netty传输,netty在进行网络传输的过程会申请内存,所以使用了内存! 什么时候需要调节Executor的内存大小? 当出现一下异常时: shuffle file cannot find,executor lost、task lost,out of m
去年我面试了一些程序员,等级从低到高都有。但是没有一个人能够说明白什么是内存! 今天我们就一起来简单的说一说 Java 中的内存。这一块可能 90% 的 Java 程序员都不清楚,希望你看过本文后,成为那 10% 中的大神级别的潜力股。 内存是相对于内存的一个概念。内存是由 JVM 所管控的 Java 进程内存,我们平时在 Java 中创建的对象都处于内存中,并且它们遵循
前言千万、亿级别数据批量写入ES的调优和原理解析Elasticsearch version (bin/elasticsearch --version): 7.8 Plugins installed: kibana JVM version (java -version): java version "1.8.0_102" OS version (uname -a if on a U
[TOC]一、JVM内存的分配及垃圾回收JVM垃圾回收由于JVM会替我们执行垃圾回收,因此开发者根本不需要关心对象的释放。但是如果不了解其中的原委,很容易内存泄漏,只能两眼望天了!垃圾回收,大致可以分为下面几种:Minor GC:当新创建对象,内存空间不够的时候,就会执行这个垃圾回收。由于执行最频繁,因此一般采用复制回收机制。Major GC:清理年老代的内存,这里一般采用的是标记清除+标记整理机
Java的内存管理一直是一个很火的话题,今天聊一聊平常比较少关注的内存,也叫直接内存,不懂不影响生活,懂了就很高级,有木有!!!看下图:1、内存是个啥?内存也叫直接内存,因为这部分内存就是机器的物理内存,够直接吧。直接内存并不是虚拟机运行时数据区的一部分,也不是Java 虚拟机规范中定义的内存区域。使用native 函数库直接分配内存,然后通过一个存储在Java中的DirectB
目录1.什么是内存?2.内存有什么优势?3.内存的使用3.1内存的设置3.2内存的创建3.3内存的回收3.3.1自动回收3.3.2手动回收1.什么是内存内存内存是两个相对的概念,其中内存(on-heap memory)是我们平常工作中接触比较多的。Java中分配的非空对象都是由Java虚拟机的垃圾收集器管理的,都是放在内存。我们可以通过jvm参数-X
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