百度百科 embed基本语法词语解释 embed [im’bed] v.使插入，使嵌入，深留，嵌入 [计算机] 嵌入 基本语法 embed src=url 说明：embed可以用来插入各种多媒体，格式可以是 Midi、Wav、AIFF、AU、MP3等等， Netscape及新版的IE 都支持。url为音频或视频文件及其路径，可以是相对路径或绝对路径。
embed标签属性
（一）、基本语法：
embed src=url
说明：embed可以用来插入各种多媒体，格式可以是 Midi、Wav、AIFF、AU、MP3等等，
Netscape及新版的IE 都支持。url为音频或视频文件及其路径，可以是相对路径或绝对路径。
示例：
（二）、属性设置：
1、自动播放：
语法：autost
图（Graph）是一个常见的数据结构，现实世界中有很多很多任务可以抽象成图问题，比如社交网络，蛋白体结构，交通路网数据，以及很火的知识图谱等，甚至规则网络结构数据（如图像，视频等）也是图数据的一种特殊形式。针对graph的研究可以分成三类：1.简单的graph算法：如生成树算法，最短路算法，复杂一点的二分图匹配，费用流问题等等；2.概率图模型：将条件概率表达为图结构，并进一步挖掘，典型的有条件随机
NaN通常表示未定义或无效的浮点数值，可能是由于除以零、取根号时参数为负数等操作导致的。在Eigen库中，如果矩阵中的元素出现NaN，可能是因为矩阵计算中出现了非法操作，例如对无效的矩阵进行运算。如果你的程序中出现了NaN，可以尝试检查程序中的计算过程，找出可能导致NaN的操作。你可以使用调试工具来跟踪程序的执行过程，以便更好地定位问题所在。以下是一些可能导致NaN的原因：1. 除以零：在计算过程
isNaN方法在阅读HashMap源码时，发现其有参构造方法中有个Float.isNaN(loadFactor) 方法public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("I
损失出现NaN可能有三种情况： 计算过程中出现除数为0的情况，这种情况可以进行平滑处理，如果是计算书写错误就相应更改即可； 计算过程中带入空数据，如一个空张量，后续计算会出现NaN，而且这时梯度可能会正常更新，直到多次累积后出现爆炸的情况； 数值精度溢出，如fp16精度不够表示的数值，溢出后就表示为
原创
2022-06-12 00:33:12
683阅读
# 如何处理python中出现的nan
## 整体流程
```mermaid
journey
title 整体流程
section 开始
开发者 -> 小白: 问“python 如果出现nan怎么处理？”
section 步骤
小白 -> 开发者: 寻求帮助
开发者 -> 小白: 告诉整个处理流程
小白
Python的历史python是蟒蛇的含义python是一种解释型的,面向对象的,带有动态语义的高级程序设计语言.python是一种使你在编程时能够保持自己的风格的程序设计语言,你不用费什么劲就可以实现你想要的功能,并且编写的程序清晰易懂.python简史诞生于1989年,python开发者guido,当时还在开发另外一种语言abc语言,abc语言主要是用于做数学运算和做物理运算的研究人员使用.在
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2023-07-05 22:44:54
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# 如何解决PyTorch中Loss出现NaN的问题
在使用PyTorch进行深度学习模型训练时，很多开发者可能会遇到Loss值变为NaN（Not a Number）的情况。NaN的出现可能是由于多种原因导致的。接下来，我将指导你一步一步找到并解决问题。
## 整体流程
我们可以将排查NaN的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
一、前沿最近搞cvr 转化时延建模的事情，升级了一下模型结构，并写了一个巨复杂的损失函数，但是调试好多时间，总是
原创
2022-09-09 00:26:08
897阅读
# 机器学习中AUC出现NaN的原因及解决方法
## 引言
在机器学习模型评估中，AUC（Area Under the Curve）是一个常用的指标，用于评估二分类模型的性能。它表示ROC曲线下的面积，取值范围在0到1之间，值越接近1代表模型性能越好。然而，在实际应用中，我们有时会遇到AUC计算结果为NaN（Not a Number）的情况。本文将介绍AUC为NaN的原因，并提供解决方法。
原创
2023-07-22 15:00:02
1072阅读
ResNet的成功在深度学习上有着不可磨灭的地位，但是往往为了增加一点精度，就得增加大量的网络层。非常深的网络往往会出现diminishing feature reuse，这往往会导致网络的训练速度会变得相当的慢。为了解决这个问题，本文提出了wide ResNet以往的深度学习网络一般都是瘦长型的，这样有个好处就是会减少相应的参数量。在电路复杂度理论中证明浅网络往往比深网络需要其指数倍的元件。因此
# 如何解决“矩阵相乘出现nan”问题
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何解决在Python中矩阵相乘时可能出现的nan值问题。首先，让我们来了解整个解决问题的流程，然后逐步介绍每个步骤应该做什么。
## 总体流程
| 步骤 | 描述 |
|----|-----|
| 1. 导入所需库 | 导入numpy库用于进行矩阵操作 |
| 2. 构建矩阵 | 创建两个矩阵用于相乘，注意其中一个
# Python加减后出现NaN问题的解决方法
作者：经验丰富的开发者
## 引言
在Python编程中，我们经常会遇到一些数值计算的问题。有时候，在进行加减运算时，可能会出现结果为NaN（Not a Number）的情况。这个问题对于刚入行的小白来说可能会比较困惑，因此本文将介绍在Python中解决加减后出现NaN的方法。
## 问题描述
当我们在Python中进行加减运算时，有时会遇
原创
2023-10-13 09:22:05
243阅读
Hive函数学习Hive函数学习1.内置运算符1.1关系运算符1.2算术运算符1.3逻辑运算符1.4复杂类型函数1.5对复杂类型函数操作2.内置函数2.1数学函数2.2收集函数2.3类型转换函数2.4日期函数2.5条件函数2.6字符函数3. 脱敏函数4. 杂项函数5.内置的聚合函数（UDAF）6.内置表生成函数（UDTF） 一进多出7.自定义函数7.1 UDF 开发 Hive函数学习--- 查看
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2023-07-14 11:22:08
273阅读
一般在项目中，数据可能会因为设备故障、未作答问题或误编码数据的原因不完整。在R中NA（not available，不可用）表示缺失值。 函数is.na()允许你检测缺失值是否存在。该函数作用于检测对象之后将返回一个相同大小的对象，其中缺失值的位置被改写为true，其他不是缺失值的位置则为false。> which(is.na(nhanes
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2023-08-30 21:36:37
250阅读
NaN，不是一个数字，是一种特殊的值来代表不可表示的值，使用typeof或其他任何与之比较的处理方式，‘NaN’则会引起一些混乱，一些操作会导致NaN值的产生。这里有些例子： Math.sqrt(-2)
Math.log(-1)
0/0
parseFloat('foo') 对于很多JavaScript的初学者来说，它的第一个陷阱是调用typeof时返回结果的通常是你
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2023-08-20 12:37:55
797阅读
本学习笔记基于 Dive-into-DL-PytorchTensor是pytorch中所应用的一种数据结构，torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具。1.1.1 创建Tensor创建Tensorimport torch #导入Pytorch
x= torch.empty(5,3) #创建一个5*3的随机Tensor
print(x)输出：tensor([[1.0102e-38, 1.0
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2023-10-26 20:21:11
96阅读
代码踩坑记录说明踩坑记录使用 enumerate 遍历 Pytorch Dataset 实例Python 多线程 multiprocessing.Pool(jobs).imap(...) 有bug损失函数出现 nan.需要梯度更新的变量被更改了 2022.04.14待续... 说明本文记录本人在代码编写过程中遇到的种种bug。踩坑记录使用 enumerate 遍历 Pytorch Dataset
解决报错：模型训练时loss出现nan
原创
2022-07-14 12:52:33
252阅读
