Python的历史python是蟒蛇的含义python是一种解释型的,面向对象的,带有动态语义的高级程序设计语言.python是一种使你在编程时能够保持自己的风格的程序设计语言,你不用费什么劲就可以实现你想要的功能,并且编写的程序清晰易懂.python简史诞生于1989年,python开发者guido,当时还在开发另外一种语言abc语言,abc语言主要是用于做数学运算和做物理运算的研究人员使用.在
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2023-07-05 22:44:54
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NaN，不是一个数字，是一种特殊的值来代表不可表示的值，使用typeof或其他任何与之比较的处理方式，‘NaN’则会引起一些混乱，一些操作会导致NaN值的产生。这里有些例子： Math.sqrt(-2)
Math.log(-1)
0/0
parseFloat('foo') 对于很多JavaScript的初学者来说，它的第一个陷阱是调用typeof时返回结果的通常是你
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2023-08-20 12:37:55
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# 如何处理python中出现的nan
## 整体流程
```mermaid
journey
title 整体流程
section 开始
开发者 -> 小白: 问“python 如果出现nan怎么处理？”
section 步骤
小白 -> 开发者: 寻求帮助
开发者 -> 小白: 告诉整个处理流程
小白
# 如何解决“矩阵相乘出现nan”问题
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何解决在Python中矩阵相乘时可能出现的nan值问题。首先，让我们来了解整个解决问题的流程，然后逐步介绍每个步骤应该做什么。
## 总体流程
| 步骤 | 描述 |
|----|-----|
| 1. 导入所需库 | 导入numpy库用于进行矩阵操作 |
| 2. 构建矩阵 | 创建两个矩阵用于相乘，注意其中一个
# Python加减后出现NaN问题的解决方法
作者：经验丰富的开发者
## 引言
在Python编程中，我们经常会遇到一些数值计算的问题。有时候，在进行加减运算时，可能会出现结果为NaN（Not a Number）的情况。这个问题对于刚入行的小白来说可能会比较困惑，因此本文将介绍在Python中解决加减后出现NaN的方法。
## 问题描述
当我们在Python中进行加减运算时，有时会遇
原创
2023-10-13 09:22:05
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前言 最近运行darknet项目，重新划分数据集进行训练，一定迭代次数之后loss数值突然暴增，
原创
2022-08-13 01:33:19
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已解决Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题 文章目录报错代码报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错 报错代码 需要读取的表格如下： 我的代码：import pandas as pd
import xlwt
df = pd.read_excel('./test.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df) 运行结
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2023-10-17 16:31:03
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isNaN方法在阅读HashMap源码时，发现其有参构造方法中有个Float.isNaN(loadFactor) 方法public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("I
损失出现NaN可能有三种情况： 计算过程中出现除数为0的情况，这种情况可以进行平滑处理，如果是计算书写错误就相应更改即可； 计算过程中带入空数据，如一个空张量，后续计算会出现NaN，而且这时梯度可能会正常更新，直到多次累积后出现爆炸的情况； 数值精度溢出，如fp16精度不够表示的数值，溢出后就表示为
原创
2022-06-12 00:33:12
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# 如何解决PyTorch中Loss出现NaN的问题
在使用PyTorch进行深度学习模型训练时，很多开发者可能会遇到Loss值变为NaN（Not a Number）的情况。NaN的出现可能是由于多种原因导致的。接下来，我将指导你一步一步找到并解决问题。
## 整体流程
我们可以将排查NaN的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
一、前沿最近搞cvr 转化时延建模的事情，升级了一下模型结构，并写了一个巨复杂的损失函数，但是调试好多时间，总是
原创
2022-09-09 00:26:08
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# 机器学习中AUC出现NaN的原因及解决方法
## 引言
在机器学习模型评估中，AUC（Area Under the Curve）是一个常用的指标，用于评估二分类模型的性能。它表示ROC曲线下的面积，取值范围在0到1之间，值越接近1代表模型性能越好。然而，在实际应用中，我们有时会遇到AUC计算结果为NaN（Not a Number）的情况。本文将介绍AUC为NaN的原因，并提供解决方法。
原创
2023-07-22 15:00:02
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ResNet的成功在深度学习上有着不可磨灭的地位，但是往往为了增加一点精度，就得增加大量的网络层。非常深的网络往往会出现diminishing feature reuse，这往往会导致网络的训练速度会变得相当的慢。为了解决这个问题，本文提出了wide ResNet以往的深度学习网络一般都是瘦长型的，这样有个好处就是会减少相应的参数量。在电路复杂度理论中证明浅网络往往比深网络需要其指数倍的元件。因此
问题：输出字符串中出现最多的名字s = '''双儿 洪七公 赵敏 赵敏 逍遥子 鳌拜 殷天正 金轮法王 乔峰 杨过 洪七公 郭靖
杨逍 鳌拜 殷天正 段誉 杨逍 慕容复 阿紫 慕容复 郭芙 乔峰 令狐冲 郭芙
金轮法王 小龙女 杨过 慕容复 梅超风 李莫愁 洪七公 张无忌 梅超风 杨逍
鳌拜 岳不群 黄药师 黄蓉 段誉 金轮法王 忽必烈 忽必烈 张三
errno 系统符号，每一个对应于一个整数，名称和描述借鉴了 linux/include/errno.h。
errno.errorcode
包含从 errno 到底层系统中错误名称的映射的字典，例如：
errno.errorcode[errno.EPERM] 映射为 'EPERM'。
# 实现Python打印浮点数出现nan
## 1. 流程概述
首先，我们需要理解nan是什么意思，nan表示“不是一个数字”，通常出现在浮点数计算中的错误情况，比如0/0，或者对非数值进行数学运算等。接下来，我们需要通过一些简单的Python代码来演示如何打印浮点数出现nan的情况，以及如何处理这种情况。
## 2. 实现步骤
以下是实现该功能的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --
Hello，大家好，我是橘子呀~ 从今天开始跟大家一起学习Python,之后会不定期更新Python的相关文章。言归正传，今天我想跟大家分享一下python是什么以及学习python对你有什么帮助。一定要耐心看完哟~ 或许对现在的你有一定的启发。一、初识pythonPython第一版上线时间是1991年，由吉多·范罗苏姆创造。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，一个高层次的结合了解释性、
查找最大或最小的N个元素怎么样从一个列表中取出最大或最小的N个元素的列表？在Python的标准库中，有一个名为heapq的，该模块中具有两个函数nlargest和nsmallest可以完全解决我们的问题，下面我们来看看这两个函数的作用：import heapq
L = [5, 4, 6, 2, 8, 10, 1]
# 获取列表中最大的三个元素
print heapq.nlargest(3, L
# Python出现空套件的原因
在使用Python编程时，有时会遇到套件为空的情况。套件是Python中用来组织模块的一种方式，可以将相关的功能模块放在一个套件中。但是为什么会出现套件为空的情况呢？本文将通过代码示例和详细解释来说明这个问题。
## 1. 模块导入错误
当我们在一个Python脚本中导入一个不存在的模块时，就会导致套件为空的情况。例如，我们尝试导入一个不存在的模块`non_
Hive函数学习Hive函数学习1.内置运算符1.1关系运算符1.2算术运算符1.3逻辑运算符1.4复杂类型函数1.5对复杂类型函数操作2.内置函数2.1数学函数2.2收集函数2.3类型转换函数2.4日期函数2.5条件函数2.6字符函数3. 脱敏函数4. 杂项函数5.内置的聚合函数（UDAF）6.内置表生成函数（UDTF） 一进多出7.自定义函数7.1 UDF 开发 Hive函数学习--- 查看
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2023-07-14 11:22:08
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