什么是,它包括什么内容,作用是什么?昨天旁听了一个公司关于的网络会议,中心主题就是讨论,什么是?由于网络不好,断断续续,几进几出会议室,听了个大概。有些人谈了对自己的认识,有的不知所云,有的务虚有的务实,但是也有深入思考者。几个人和我的观点一致。我再记录下自己对的粗浅认识。一、后台没有本质的区别为什么这么讲?在会议,议题的发起方,包括参与讨论的几个发言人,都没有把
数据1. 产生业务发展前期,为了快速实现需求,烟囱式开发导致企业不同业务线不同的应用之间,数据是割裂的(数据孤岛)。两个数据应用的相同指标,展示的结果是不一致的,导致运营对数据信任度下降。另外数据割裂导致了大量的重复计算,浪费了人力物力成本。数据是指通过数据技术对海量数据进行采集、计算、存储,同时统一标准口径,形成全域级、可复用的数据资产中心和数据存储能力中心,形成大数据资产层,进
这是我的第40篇原创圈子里一个很有意思的说法,“真中“假”。这件事情本身就很可乐,你怎么没有听过真SOA假SOA?真数据仓库、假数据仓库?偏偏出来了一个真中?这说明什么?这说明,整个IT圈子对是什么,都没有一个完整的、准确的定义。作为概念的推广者阿里来说,这个推广工作也是做的不咋地啊,导致每个人都把挂嘴边,模模糊糊的以为是一个巨牛的东西,什么都能解
数据定义是指通过企业内外部多源异构的数据采集、治理、建模、分析,应用,使数据对内优化管理提高业务,对外可以数据合作价值释放,成为企业数据资产管理中枢。数据是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,一种战略选择组织形式,是依据企业特有的业务模式组织架构,通过有形的产品实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据建立后,会形成数据API,为企业客户提供高效
一、背景最近由于工作原因接触了几个软件供应商,很多都向我们推荐 ESB。印象初次听到 ESB 这个概念应该是 0几年那会儿,当时应该还算个新鲜高级的东西,但是现在已经是2019年了,还有人拿着 ESB 来忽悠,真的很无用。不过正好借着这个机会,梳理一下微服务、SOA、ESB之间的差异,也便于未来再碰到类似的供应商向我们推销 ESB。二、SOA全称 Service Oriented Archite
 今天准备聊下在当前微服务,云原生技术下,传统的SOA是否已经过时这个话题。现在出去跟别人交流,谈到SOA的时候有些客户直接的反馈就是过时的技术怎么还在用?或者一说到SOA就认为过时了没必要采用,因此今天还是必要就SOA是否过时进一步说明。SOA的基本概念我们可以来看下SOA本身的定义,即:SOA是一种架构方法,将传统的单片式应用打破,分解为离散的、自治的业务服务,利用标准提升他
文章目录简介传统IT中心问题共享服务体系优势分布式框架单体架构中心化框架去中心化框架微服务dubbo服务中心定义划分原则数据拆分纵向拆分横向拆分分库分表原则数据库中间件异步化方式传统分布式事务柔性事务缓存秒杀数字化运营服务调用监控日志处理稳定平台 简介传统IT中心问题烟囱式系统建设模式。缺点: 重复功能建设维护带来的重复投资。系统间的交互集成成本高昂。ESB这种总线式SOA代价高昂。
      ESB是一个企业内服务的集合点,他如果失去效能或者性能太差,都会影响到整个企业的所有应用的不正常,由此可见,ESB的可用性性能有多么的重要。      ESB在一般的情况应该是一个无状态的,如果在设计的时间一定要有状态的话,可以把状态,放入一个统一的分布式的cache或者JMS中去。这
一、技术背景:在前面的《深度分析数据中心之ETS(Enhanced Transmission Selection)技术》《深度分析数据中心之PFC(Priority-based Flow Control)技术》两文中已经详细的说明新的数据中心产生的背景在这里就不多介绍。简单的一句话介绍:就是将SAN网络,IP网络高性能的Infiniband网络建设统一融合的数据中心以太网(Data Cent
    数据和数据仓库、数据平台的关键区别    这是现在数据行业大家经常讨论的问题,到底数据仓库、数据平台和数据区别是什么。 1.概括地说,三者的关键区别有以下几方面:    ◆数据是企业级的逻辑概念,体现企业 D2V(Data to Value)的能力,为业务提供服务的主要方式是数
现在讲数据跟数据仓库、数据湖、数据平台等区别的文章很多了,新人与老人看了这些文章后,对于数据的态度往往是不一样的。数据新手更愿意接受数据这个新概念,但由于缺乏实践,往往抓不住本质,特别容易将其与其他概念混淆,然后领导问到底是什么区别的时候,支支吾吾答不上来。数据仓库老手接触到数据这个概念的时候,更习惯于跟原有认知体系比较,然后抓住一些本质相同的东西,甩出一句:“换个名字而已”的观点
 SOA架构主要针对企业级,白用ESB服务(ESB企业服务总线)非常重要,需要序列化反序列化,采用XML格式传输 微服务架构主要用于互联网公司,轻量级,小乔,独立运行,基于 Http + Rest +JSON格式传输。 ESB 也可以说是传统中间件技术与XML WEB服务等技术相互结合的产物。 单体架构存在的缺点 。复杂性逐渐变高 。技术债务逐渐上升 。部署速度逐渐变慢 。阻碍技术创
导读:2019年,数据是一个很火的名词,基本上遇到的互联网公司都说自己在搞。但是什么是?到现在我也没有看到一个十分满意的答案。因此,我在19年参加杭州了阿里的云栖大会,买了市面上能买到了关于的书,并且看了公开能看到的资料,同时很多做过的朋友进行了交流,结合自己在实际工作的理解后,最终整理了三篇短的讲稿,本文是这三篇讲稿的汇总篇,用来回答如下三个问题:什么是数据?数据
链表介绍: 链表是一种非常使用的数据结构,它解决了数组的一些缺点,如数组一经定义,数组的大小就固定了,但在实际开发,我们可能不确定数组的大小,更多是需要的是一种可以自动扩充的数据结构,而链表就可以很好的实现这一点,很多时候我们在做的事可能就是增删改查,大家都知道数组的增加删除都需要大量移动数组的元素,所以数组在增加删除方面效率偏低,而链表很好的解决了这个问题,链表不需要移动元素便可完成增加
# PythonPCVpcv的区别 本文将介绍在PythonPCV(Python Computer Vision)pcv(python-cv)的区别,并指导初学者如何实现这两个库。 ## 简介 PCV是Python计算机视觉库,提供了一系列用于处理图像计算机视觉任务的功能。而pcv是python-cv的缩写,是一个用于图像处理计算机视觉的Python库。 ## 流程 下面是实
引言在跟同行交流的时候,常常有人这样问:不就是微服务吗?都是以服务化的方式对外提供能力,老瓶装新酒嘛,炒作概念而已。这种说法实际上混淆了与微服务的定义,要说清楚这个问题,就要先了解,什么是?什么是微服务?微服务之间什么样的关系?01 是什么?1.1 的定义来自阿里官方的定义,“企业就是,将企业的核心能力随着业务不断发展以数字化形式沉淀到平台,形成以服务为...
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引言在跟同行交流的时候,常常有人这样问:不就是微服务务不断发展以数字化形式沉淀到平台,形成以服务为...
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从下图可以看出,有时EDIAPI都是基于Http通过互联网进行安全可靠的数据交换。从上图看出,API缺少EDI特定的传输协议,如OFTP,AS2。另外也没有任何定义的消息类型,例如EDIFACT,X12。EDI消息类型特定的传输协议是EDI的重要组成部分,而且EDI消息类型几乎覆盖了供应链领域所有业务,使得其对于增长的对接需求更加友好。通俗的说就是:API实际上就是一种程序接口,就像你的电脑主
(2020.11.10)数据采集、汇聚方法工具1. 线上行为采集客户端SDK埋点       a. 全埋点:记录终端设备用户的所有操作和内容;优点:不用频繁升级,一次性验证并发布后,可以获得终端的全量行为数据;缺点:数据存储、传输的成本高。       b. 可视化埋点:将终端设备上用户一部分操作通过服务器配置方式
esb怎么整合api WSO2企业服务总线(ESB)使用WSO2治理注册表来存储配置元素资源,例如WSDL,策略,服务元数据等。默认情况下,WSO2 ESB随嵌入式注册表一起提供,它完全基于WSO2治理注册表(G- Reg)。 进一步根据要求,您可以使用远程JDBC连接(称为“ JDBC注册表安装”)连接到远程运行的WSO2 Governance Registry。 除了WSO2 G-
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