1，概论 事物这东西相信大家都不陌生吧,在学习Spring,Mybatis等框架中, 只要是涉及到数据存储和修改的,都会有事物的存在， 废话就不多说了下面我们来简单的介绍下Redis事物以及锁。2，Redis事物简介？ Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且我们来了解几个重要的知识点:开启事物后,一切命令都会放入队列当中,当执行EXEC以后才会挨
# 使用 RedisTemplate 实现乐观锁的指南
乐观锁是一种控制并发操作的机制，尤其在多线程或分布式系统中，确保数据一致性至关重要。Redis 提供了一种高效的方式来实现乐观锁，接下来我们将通过 RedisTemplate 来实现。
## 流程概述
在使用 RedisTemplate 实现乐观锁的过程中，我们需要遵循以下流程：
| 步骤 | 描述
随着业务量的增大，系统必然遇到了并发资源抢占的问题，也就引发了分布式锁的讨论。在实现了ZK锁后，虽然解决了部分问题，但总感觉还有更好的方法（Redis锁性能肯定是比ZK高的，在这里就不讨论了）。所以借助于CAS理论和Redis实现无锁并发的念想就慢慢滋生了。顺便读了下Redis官方文档和Redis设计与实现发现Redis已经实现了CAS的操作，也就是我们所说的伪事物。##现状 先说下目前业务现状，
文章目录描述redis操作参考链接 描述“乐观锁”是一种思想，旨在监视一数据，乐观的认为该值不会发生变化，而是在过程前后对监视数据进行比对，判断其是否被修改；因此，乐观锁并不上锁！大多数乐观锁是基于数据版本（version）的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新
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2024-06-04 11:39:35
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初始值： 127.0.0.1:6389> get testRedisWatch "initial" 考虑两种情况： A 代码执行： 代码执行： 输出： 此时的值为： 127.0.0.1:6389> get testRedisWatch "0" 表明watch与exec之间没有其它客户端改变值的情况下
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2017-12-11 22:52:00
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[color=darkred][b]1. 悲观锁与乐观锁[/b][/color]
我们都知道，cpu是时分复用的，也就是把cpu的时间片，分配给不同的thread/process轮流执行，时间片与时间片之间[color=red][b]，需要进行cpu切换，也就是会发生进程的切换。[/b][/color]切换涉及到清空寄存器，缓存数据。然后重新加载新的t
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2024-08-11 07:42:42
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在开发中有些业务我们可能会使用到乐观锁或者悲观锁，但是具体使用场景需要结合具体业务需求和并发情况进行选择。下面用代码来简单实现两种锁一、乐观锁概念： 乐观锁从字面上来看就知道它是比较乐观的，它认为数据一般不会产生冲突，因此开始执行方法的时候一般不加锁，只有当数据进行提交更新时，才会真正对数据是否产生冲突进行监测，再加锁更新数据。如果监测时发生冲突，就返回给用户错误信息，由用户来决定如何去做。代码示
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2023-10-06 23:12:01
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持久层使用jpa时，默认提供了一个注解@Version来实现乐观锁简单来说就是用一个version字段来充当乐观锁的作用。先来设计实体类/**
* Created by xujingfeng on 2017/1/30.
*/
@Entity
@Table(name = "t_student")
public class Student { @Id @GenericGenerator(name
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2023-07-16 12:27:47
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悲观锁认为随时有可能发生冲突，用锁保护所有临界区。日常使用的锁绝大多数都是悲观锁。优点： 1. 确保安全性，悲观锁临界区内不会发生并发问题。 2. 简单方便。 3. 使用悲观锁，在临界区内操作数据成功率高。缺点： 1. 如果临界区内耗时长，会影响程序整体工作效率。 2. 可能产生死锁。乐观锁乐观的认为不会发生并发冲突，不为临界区代码加锁，但会持有在运行临界区前的版本号。在完成临界区后对比
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2023-09-03 12:56:23
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java多线程中的锁分类多种多样，其中有一种主要的分类方式就是乐观和悲观进行划分的。这篇文章主要介绍如何自己手写一个乐观锁代码。不过文章为了保证完整性，会从基础开始介绍。一、乐观锁概念说是写乐观锁的概念，但是通常乐观锁和悲观锁的概念都要一块写。对比着来才更有意义。1、悲观锁概念悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻
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2024-03-14 21:56:22
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1.乐观锁1）操作数据时不会对操作的数据进行加锁（这使得多个任务可以并行的对数据进行操作），只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突(一般实现方式是通过加版本号然后进行版本号的对比方式实现);2）总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号机制和CAS算法实现。特点： 1.乐观锁是
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2023-09-03 08:32:02
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乐观锁介绍： 乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突
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2022-01-18 16:46:15
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乐观锁介绍：乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提常用的一种实现方式。何谓数据版本？即...
原创
2023-04-03 20:26:18
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Java实现CAS乐观锁、自旋锁 介绍CAS操作前，我们先简单看一下乐观锁 与 悲观锁这两个常见的锁概念。 悲观锁：从Java多线程角度，存在着“可见性、原子性、有序性”三个问题，悲观锁就是假设在实际情况中存在着多线程对同一共享的竞争，所以在操作前先占有共享资源（悲观态度）。因此，悲观锁是阻塞，独占的，存在着频繁的线程上下文切换，对资源消耗较大。synchronized就是悲观锁的一种实现。
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2023-09-23 14:39:46
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乐观锁概念 乐观锁认为自己在使用数据时不会有别的线程修改数据，所以不会添加锁，只是在更新数据的时候去判断之前有没有别的线程更新了这个数据。如果这个数据没有被更新，当前线程将自己修改的数据成功写入。如果数据已经被其他线程更新，则根据不同的实现方式执行不同的操作
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2023-06-23 17:51:41
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这篇文章只是一个新人简单的认识。 首先，我们常听到的就是synchronized,就是给当前监听的这个对象加锁，就像你去网吧上网，玩到一半，突然想去干点啥子，然后想回来后继续玩，那么你就会给电脑上一个锁，密码就你知道，这时候别人看到这空着的想来上，但是没有密码就只有等到你回来解
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2023-09-26 18:00:05
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简介 ES在添加和更新操作，其实是不安全的，所有的数据库db系统都会存在并发问题像关系型数据库MySQL，Oracle，SQL Server默认采用的是悲观锁。 在ElasticSearch中采用的乐观锁，下面先熟悉下什么是乐观锁和悲观锁：悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，
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2024-05-15 18:23:33
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示例总结乐观锁的概念就不再赘述了，不了解的朋友请自行百度谷歌之，今天主要说的是在项目中如何使用乐观锁，做成一个小demo。持久层使用jpa时，默认提供了一个注解@Version先看看源码怎么描述这个注解的@Target({ METHOD, FIELD })
@Retention(RUNTIME)
public @interface Version {
}简单来说就是用一个version字段来充当乐
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2023-08-16 19:04:55
73阅读
# Java乐观锁的实现及应用
## 简介
在多线程编程中，为了保证数据的一致性和并发性，我们需要使用锁来控制对共享资源的访问。乐观锁是一种基于冲突检测的锁机制，它假设并发访问的冲突很少发生，因此不会阻塞线程，而是通过特定的算法来解决冲突。在Java中，乐观锁的实现主要依靠CAS（Compare and Swap）操作。
## 乐观锁的实现步骤
下面是乐观锁的实现步骤，我们可以使用以下表格展
原创
2023-09-25 03:57:59
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如果不进行一些措施,可能会出现下面:
1.例如A用户读取一份数据,跟着B用户也读取这份数据,然后A用户提交修改,最后B用户也提交修改.这种情况就是B用户的修改会覆盖A用户的修改,A用户的修改会显得无效(好像没发生过一样).如果A用户是从银行取钱,也成功的话,取出来的钱当没发生过那就爽歪歪了!如果以最后修改为准,A用户的修改无关紧要,如改一下文档.那这种
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2024-07-12 01:22:07
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