# 并行数据仓库的理解与应用
随着大数据时代的来临，如何高效地存储和处理海量数据成为了一个日益重要的话题。并行数据仓库（Parallel Data Warehouse，PDW）作为一种新兴的技术，能够满足这一需求。本文将对并行数据仓库进行深入分析，并通过代码示例和图示帮助理解这一概念。
## 什么是并行数据仓库？
并行数据仓库是一种通过并行处理技术来实现高速数据存储和查询的系统。与传统单一数
并行数据库要求尽可能的并行执行所有的数据库操作，从而在整体上提高数据库系统的性能。根据所在的计算机的处理器（Processor）、内存（Memory）及存储设备（Storage）的相互关系，并行数据库可以归纳为三种基本的体系结构（这也是并行计算的三种基本体系结构），即：1. 共享内存结构（Shared-Memory）、2. 共享磁盘结构（Shared-Disk）3.无共享资源结构（Shared-N
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2023-10-20 19:43:20
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简而言之，并行处理就是利用多个CPU和I/O资源来执行单个数据库操作。尽管现在每个主要的数据库供应商都声称可以提供并行处理能力，但每个供应商所提供的体系结构其实存在关键的差异。本文讨论Oracle 9i并行处理的体系结构，并说明于在实际应用中其相对于其它体系结构的优越性。需要着重指出的是，Oracle9i并行处理体系结构的主要优点在于它能在任何情况下完全利用底层硬件基础架构——每个处理器单元、每个
1.什么是“层”？数据仓库的核心功能是存储数据，所以层就是指一批相似特征表的集合。2.层包含的内容DB对象：表、视图、触发器、存储过程、序列等等，设计时会为同层对象规划独立的路径（例如，Hive的库、Oracle的Schema等）； ETL:封装好的一组sql代码或者ETL工具的作业（作业也是由sql代码构成），核心就是加工数据；调度任务：编排ETL任务，将数据正确的加载到目标表；实施规
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2023-08-19 17:58:35
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作者：找不到实习与工作的小菜菜数仓分层，每一层的含义数据操作层 ODS：把操作系统数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中。公共维度模型层 CDM：存放明细事实数据、维表数据及公共指标汇总数据 ， 其中明细事实数据、维表数据一般根据 ODS 层数据加工生成，CDM 层又细分为明细数据层 DWD 和汇总数据层 DWS ，采用维度模型方法作为理论基础，更多地采用一些维度退化手法，将维度退化至事实表中，减少
数据仓库和数据集市详解：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS数据流向何为数仓DW主要特点与数据库的对比为何要分层数据分层数据运营层ODS数据仓库层数据细节层DWD数据中间层DWM数据服务层DWS数据应用层ADS事实表 Fact Table维表层Dimension（DIM）临时表TMP数据集市区别数据仓库问题总结ODS与DWD区别？APP层干什么的？附录ETL宽表主题（Subject） 数
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2023-10-13 22:47:24
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一、数据仓库概念1.1 名词解释DSS(decision-support system)：决策支持系统ODS(operational data store)：操作数据源（临时存储层）DW(data warehourse)：数据仓库DM(data market)：数据集市DWS(data warehourse service)：服务数据层DWD(data warehourse detail)：细节数
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2023-07-11 00:47:02
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One.何为数据仓库 答： 数据仓库 是一个可以存储海量数据的数据库，目的是专门应用于数据分析进行决策的数据仓库的输入数据源是各种格式的。 那么从数据仓库处理后的数据可用于
数据挖掘
，
数据分析
.
Two.数据仓库的特点
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2023-08-13 13:37:11
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一、数据中心整体架构数据仓库的整理架构，各个系统的元数据通过ETL同步到操作性数据仓库ODS中，对ODS数据进行面向主题域建模形成DW（数据仓库），DM是针对某一个业务领域建立模型，具体用户（决策层）查看DM生成的报表。DM(Data Mart) 数据集市,为了特定的应用目的或应用范围，而从数据仓库中独立出来的一部分数据，也可称为部门数据或主题数据。面向应用。DW (Data Warehouse)
@目录数据流向何为数仓DW主要特点与数据库的对比为何要分层数据分层数据运营层ODS数据仓库层数据细节层DWD数据中间层DWM数据服务层DWS(DWT)数据应用层ADS事实表 Fact Table维表层Dimension（DIM）临时表TMP数据集市区别数据仓库问题总结ODS与DWD区别？APP层干什么的？附录ETL宽表主题（Subject）数仓笔记数据仓库和数据集市详解：ODS、DW、DWD、DW
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2023-07-09 22:18:34
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一些数据仓库的基本概念数仓分层：数据仓库一半都是默认分4层：ODS(Operation Data Store)层（原始数据层
原始数据层，直接加载原始日志、数据，数据保存原貌不做处理DWD(Data Warehouse Detail)层（明细数据层
明细数据层，结构和粒度与原始表保持一致，对ODS层数据进行清洗，也叫DWI层DWS(Data Warehouse service)层（服务
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2023-11-06 17:48:43
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一、MMP数据库MPP是massively parallel processing，一般指使用多个SQL数据库节点搭建的数据仓库系统。执行查询的时候，查询可以分散到多个SQL数据库节点上执行，然后汇总返回给用户。MPP解决了单个SQL数据库不能存放海量数据的问题，但是也存在一些问题，例如：当节点数达到100左右的时候，MPP有些仍会遇到Scalability的问题，速度变慢，或者不稳定。而且，当增
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2023-08-08 16:36:50
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1. 数据存储行式数据库是按照行存储的，行存储就是各行放入连续的物理位置，就行我们平时写字一样，一行一行的写，读取的时候也是一行一行的读取。像SQL server,Oracle，mysql等传统的关系型数据库都属于行式数据库范畴。列式数据库是按照列存储的，列存储是把多行数据的每一列按照列存储在磁盘，就像一把数据写入excel表格中，每次按照列读取数据，像Vertica,GreenPlum,HBas
一：数据仓库简介数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库系统是一个信息提供平台，他从业务处理系统获得数据，主要以星型模型和雪花模型进行数据组织，并为用户提供
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2023-08-08 16:58:54
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本次，读了两本书，一本是《Beginning Java 8 Language Features》，一本是《Java 8 实战》，有感。感觉平时我们都是使用了个Java8相关特性的皮毛。加上以前面试被人问：你知道一个列表我想同时根据不同字段，一次进行分组，怎么做。我觉得有必要开一个深入使用Java8的系列文章，来总结总结。本次主要是对流的一次性深入。其中涉及了我们很多没有使用过的点。针对常用的，
oracle数据库并行处理技术是数据库的一项核心技术，它使组织能够高效地管理和访问tb级的数据。如果不能提供高效的oracle数据库并行处理技术，这些大型数据库(通常用于数据仓库但也越来越多地出现在业务系统中)将不会存在。简而言之，并行处理就是利用多个cpu和i/o资源来执行单个数据库操作。尽管现在每个主要的数据库供应商都声称可以提供并行处理能力，但每个供应商所提供的体系结构其实存在关键的差异。本
摘要: 数据仓库是商业智能系统的基础，以往的数据库系统主要用于事务处理，很难或无法实现分析处理。近年来，越来越多的数据分析与决策信息支持在被企业所重视，数据仓库技术应运而生
数据仓库是商业智能系统的基础，以往的数据库系统主要用于事务处理，很难或无法实现分析处理。近年来，越来越多的数据分析与决策信息
1.数据仓库1.1 什么是数据仓库数据仓库，英文名为Data Warehouse，简写为DW或DWH。数据仓库，是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，用于对管理决策过程的支持。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。1.2 数据仓库的四个特点面向主题：数据仓库是按照一定的主题来
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2023-08-07 00:11:52
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目录1 概念2 特点2.1 面向主题2.2 集成2.3 相对稳定2.4 反映历史变化3 组成3.1 数据仓库数据库3.2 数据抽取工具3.3 元数据3.4 访问工具3.5 数据集市（Data Mart）3.6 数据仓库管理3.7 信息发布系统 1 概念数据仓库（Data Warehouse）通常指一个数据库环境，而不是一件产品，它提供用户用于决策支持的当前的和历史数据，这些数据在传统的数据库中通
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2023-09-05 10:13:46
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数据仓库，简称数仓，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。这里会介绍涉及的数仓数据开发技术，数仓的作用，数仓的特点等。 我简单的做一个比喻，数据仓库就是可以理解就是一
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2023-09-04 20:22:48
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