数据仓库dm方案设计 数据仓库dm是什么意思

一、数据中心整体架构

数据仓库的整理架构，各个系统的元数据通过ETL同步到操作性数据仓库ODS中，对ODS数据进行面向主题域建模形成DW（数据仓库），DM是针对某一个业务领域建立模型，具体用户（决策层）查看DM生成的报表。

DM(Data Mart) 数据集市,为了特定的应用目的或应用范围，而从数据仓库中独立出来的一部分数据，也可称为部门数据或主题数据。面向应用。

DW (Data Warehouse)数据仓库，是数据的归宿，这里保持这所有的从ODS到来的数据，并长期保存，而且这些数据不会被修改。

ODS(Operational Data Store) 操作性数据，是作为数据库到数据仓库的一种过渡，ODS的数据结构一般与数据来源保持一致，便于减少ETL的工作复杂性，而且ODS的数据周期一般比较短。ODS的数据最终流入DW

STAGE，数据接口，临时存储从数据源抽取的数据。

ETL就是 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源迁移到目标的几个过程：

• Extract，数据抽取，也就是把数据从数据源读出来。
• Transform，数据转换，把原始数据转换成期望的格式和维度。如果用在数据仓库的场景下，Transform也包含数据清洗，清洗掉噪音数据。
• Load 数据加载，把处理后的数据加载到目标处，比如数据仓库。

DB(DataBase) 是现有的数据来源(也称各个系统的元数据)，可以为mysql、SQLserver、文件日志等，为数据仓库提供数据来源的一般存在于现有的业务系统之中。

举例： 

二、数据仓库的ODS、DW和DM概念详解

                                                                           ods、dw、dm区分

三、ODS、DW、DM协作层次图

四、通过一个简单例子看这几层的协作关系

五、ODS到DW的集成示例

小结：数据中心是一个全新的领域，要进这个门还需要正确理解数据中心领域所设计的专业词汇。