1.概率图模型概率图模型是一类用图来表达变量相关关系的概率模型，它以图为表示工具，最常见的是用一个结点表示一个或一组随机变量，结点之间的边表示变量间的概率相关关系。概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网，第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为无向图模型或马尔科夫网。2.马尔科夫系列马尔科夫过程和马尔科夫链：马尔科夫过程：随机过程中,有一
# Python绘制累计概率曲线
## 1. 整体流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[计算累计概率]
B --> C[绘制累计概率曲线]
```
### 任务步骤表格
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|------|---------|---------------|
| 1
原创
2024-04-29 03:54:28
99阅读
# 如何在Python中实现直方图添加累计概率
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何在Python中实现直方图添加累计概率的功能。这将帮助你更好地理解数据分布的情况，以及对概率的理解。
## 流程概述
首先，让我们来看一下整个过程的流程，我们可以使用如下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------|
|
原创
2024-06-27 06:13:37
40阅读
## R语言累计频率作图简介
在数据分析和可视化中，累计频率图是一种常见的图表类型，用于显示数据集中各个值的累计频率。通过累计频率图，我们可以直观地了解数据集的分布情况，以及数据的相对大小。
R语言是一种流行的数据分析和可视化工具，拥有大量的统计分析和图表绘制函数。本文将介绍如何使用R语言绘制累计频率图，并提供相应的代码示例。
### 准备工作
首先，我们需要安装R语言和RStudio。R
原创
2023-11-21 12:50:04
205阅读
引言机器学习中的许多常见问题是彼此独立数据点的分类。例如，给定图像，预测它是包含猫还是狗，或者给出手写字符的图像，预测它是0到9中的哪个数字。然而，事实证明，许多问题不适合上述框架。例如，给定一个句子“我喜欢机器学习”，用它的词性(名词，代词，动词，形容词等)标记每个单词，这个任务无法通过独立处理每个单词来解决 ，由于“学习”可以是名词或动词。对于更复杂的文本处理，例如从一种语言翻译成另一种语言，
在不确定分析中，当净现值期望值相对较低，需进一步了解项目经济效益发生在某一区间的可能性有多大，则应计算这个区间内所有可能取值的概率之和，即累积概率(cumulative probability)，用P(NPV≥0)表示。
转载
2010-10-08 15:22:28
779阅读
# R语言中的累计概率
在统计学和数据分析中，累计概率是指某个事件在一个随机试验中发生的概率，且这个事件已经在之前的试验中多次发生。在R语言中，我们可以使用一些函数来计算和展示累计概率。本文将介绍如何在R语言中计算和可视化累计概率，并通过代码示例来演示具体的操作方法。
## 计算累计概率
在R语言中，我们可以使用`pbinom()`函数来计算二项分布的累计概率。这个函数的参数包括待计算的整数
原创
2024-04-09 03:38:56
118阅读
Cumsum ：计算轴向元素累加和，返回由中间结果组成的数组第一部分：求累计次数（转自）本文主要是针对 cumsum函数的一些用法。具体应用场景看下面的数据集。第一列是userID,第二列是安装的时间，第三列是安装的次数。我们现在想做一件事情。就是统计用户在某一天前累计的安装次数。譬如，对userID为20的用户，问在16天前，其安装次数为多少？ 答案应该是4次。用python的实现也很简单。又譬
转载
2023-12-12 22:22:19
44阅读
概率论与数理统计公式整理概率论 01. 概率论中的基本概念02. 随机变量概述03. 一维离散型随机变量及其Python实现04. 一维连续性随机变量及其Python实现05. 随机变量的数字特征数理统计 06. 大数定律及中心极限定理07. 统计学中的基本概念08. 三大抽样分布09. 参数估计：
# R语言求累计概率
## 引言
在统计学和概率论中，累计概率函数（Cumulative Distribution Function，CDF）是描述一个随机变量X小于或等于某个给定值的概率的函数。在R语言中，我们可以使用不同的方法来求解累计概率。本文将介绍几种常见的方法，并提供相应的代码示例。
## 累计概率函数
累计概率函数（CDF）通常用F(x)表示，其中x是一个给定的值，F(x)表示
原创
2024-02-10 04:09:00
262阅读
# 如何在 Python 中实现累计概率分布曲线
在数据分析中，累计概率分布曲线（Cumulative Distribution Function, CDF）是一个非常重要的工具，可以帮助我们理解数据的分布情况。本文将指导你在 Python 的 PyCharm 环境中绘制累计概率分布曲线，并通过几个步骤实现目标。
## 整体流程
在开始之前，我们需要明确实现 CDF 的步骤。以下是整个过程的
public static void main(String[] args) {
/*
* 由代码模拟操作，boxa、boxb、boxc分别代表3个箱子，以随机数来控制模拟无法透视；
* 总共循环模拟10万次，x代表第一次抽中红球的总数，y代表第一次抽中红球的前提下第二次又抽中红球的次数；
* 最终只要将y除以x就是：在已知第一次抽中红球的前提下，第二次又抽中红球
转载
2023-09-16 20:20:50
59阅读
# 同过累计深度学习预测概率的实现指南
在深度学习中，我们通常需要进行许多步骤来实现预测概率。本篇文章将引导你通过一个清晰的流程来实现“同过累计深度学习预测概率”。以下是实现该过程的步骤：
## 流程步骤
我们可以将整个流程整理成一个表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------------|
| 1
原创
2024-10-26 03:33:56
42阅读
2 计算图，张量的操作与线性回归目录目录2 计算图，张量的操作与线性回归计算图张量的操作：拼接、切分、索引和变换张量的拼接张量的拆分张量的变换张量的数学运算四则运算对数，指数， 幂函数运算三角函数其他其他数学运算降维函数比较函数线性回归求解步骤代码结果参考计算图 计算图是用来描述运算的有向无环图。计算图有两个主要元素：结点(Node)和边(Edge)。结点代表数据，如向量，矩阵，张量；边表示运算，
在此分享一个高效、好用、易懂的中奖概率的算法。算法源代码出自网络，不过我加之修改，为我所用啦！哈哈哈...嗝~ 前阶段出于工作需要，写了一个发红包的微擎模块，根据公司的运营人员的要求：1.红包取自红包池（一个红包池有n个红包来源，红包来源即赞助商，可能一次有十个赞助商） 2.红包金额随机（能设置区间），取哪个红包来源也随机。 3.红包来源，需要设置概率：比如60%的
1、在写代码之前，首先要做好OpenGL的环境配置。 比如路径之类，还有添加头文件，头文件添加在stdafx.h中，有位置要求，不能在#include <afxwin.h> 这句之上////这两句加在"stdafx.h"里面的#include <afxwin.h>以上就会出现问题，需要加在这一句下面
#include <gl\gl
1.//获取点击的div 的制定的元素的值
的属性全部相同
var fnullName = $(a).find("span").html();
var certificatesNumber = $(a).find("#CertificatesNumber").val();
语法：
$(this).find(“标签”).val();
$(this).f
转载
2024-08-02 09:49:02
48阅读
使用R语言计算二项分布的概率和累计概率的过程详解
原创
2023-02-21 07:56:34
785阅读
封装了一个简单的2d绘图函数from matplotlib import pyplot as plt
def plot_line(*args, **kw):
"""
:param args: x,y,...
:param kw: name, xlabel, ylabel,...
:return:
"""
name = 'line_cha
转载
2023-05-27 16:51:03
108阅读
Matplotlib绘制基础头部引包直线折线设置标签文字和线条粗细解决标签、标题中的中文问题一元二次方程的曲线y=x^2正弦、余弦函数散点图柱状图np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')np.arange()直方图hist(x,bins,normed,color)numpy.random.normal(loc=0.0, sca
转载
2023-09-18 20:09:46
110阅读
