贪心算法的思想：贪心算法是指：在每一步求解的步骤中，它要求“贪婪”的选择最佳操作，并希望通过一系列的最优选择，能够产生一个问题的(全局的)最优解。贪心算法每一步必须满足一下条件：1、可行的：即它必须满足问题的约束。2、局部最优：他是当前步骤中所有可行选择中最佳的局部选择。3、不可取消：即选择一旦做出，在算法的后面步骤就不可改变了。贪心算法的经典例子：活动选择问题，找零钱问题，摇摆问题，删数问题等。
贪心算法贪心选择：通过一系列的局部最优解达到整体最优解。前提：必须证明贪心选择可以达到最优解：先证明整体最优解是从贪心选择开始的，然后做了贪心选择后问题可以简化成子问题，最后用数学归纳法证明通过每一步的贪心选择最终可以得到一个最优解。做法：从顶向下，迭代把问题简化成小规模的子问题。从问题的某一个初始解出发一步一步地进行，根据某个优化测度，每一步都要确保能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据，他的选
在软件水平考试中，算法题是经常出现的一类题型，其中贪心算法作为一种重要的算法思想，也时常在考试中露面。贪心算法的核心思想是在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优（最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。这种算法在有最优子结构的问题中尤为有效。下面，我们将通过一个软考中的贪心算法案例来详细解析其应用。
### 案例：找零问题
假设你是一个小卖部的收银员，你的钱箱里有面额为1元、
一、定义什么是贪心算法呢？所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来最好的选择。也就是说，不从整体最优解出发来考虑，它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题都能产生整体最优解或整体最优解的近似解。贪心算法的基本思路如下：1.建立数学模型来描述问题。2.把求解的问题分成若干个子问题。3.对每个子问题求解，得到每个子问题的局
前言贪心算法或贪心思想，即采用贪心的策略，保证每次操作都是局部最优的，从而使最后得到的结果是全局最优的。以下是我在leetcode上面做过的一些经典贪心算法类型题，在此将解题思路分享出来，如有不正确的地方欢迎指正。455.Assign cookies（Easy)题目描述有一群孩子和一堆饼干，每个孩子有一个饥饿度，每个饼干都有一个大小。每个孩子只能吃一个饼干，且只有饼干的大小不小于孩子的饥饿度时，这
贪心算法和分治算法、动态规划算法、回溯算法都是一种编程思想，深入理解这些编程思想，我们也可以根据实际情况设计自己的算法。一 贪心算法原理贪心算法的原理比较简单，就是对问题求解的时候，每步都选择当前的最优解，然后已期望得到全局最优解。贪心算法的适用场景是每次选择是没有状态的，也就是不会对后面的步骤产生影响。二 贪心算法举例同样用老师课件中的两个例子：背包问题：假如我们有一个可以装100kg物品的背包
目录贪心算法概念经典问题:部分背包时间复杂度优缺点适用场景 贪心算法概念贪婪算法（Greedy）的定义： 在每一步选中都采取在当前状态下最好或最优的选择，从而希望结果是全局最优的算法。贪婪算法：当下做局部最优判断，不能回退 （能回退的是回溯，最优+回退是动态规划）由于贪心算法的高效性以及所求得答
目录贪心算法的基础知识分糖果 (LeetCode 455)摇摆序列(LeetCode 376)移除K个数字(LeetCode 402)跳跃游戏1 (LeetCode 55)跳跃游戏2 (LeetCode 45)射击气球(LeetCode 452)1. 贪心算法的基础知识贪心算法就是每次都贪心地选择当前最好的那个(局部最优解)，不去考虑以后的情况，而且选择了就不能够“反悔”了，如果原问题满足贪心选择
贪心算法(greedy algorithm):贪心算法的思想很简单，求解一个问题分为多个步骤，每次求解时总是做出在当前步骤来看是最优的解，在求解问题时，往往需要对给定的集合中的数据进行一次遍历，有时候一次遍历还可能找不出所需要的答案，这时候就需要进行多次遍历，每一次遍历其实就是一步求解，就是对下一个 ...
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2021-09-21 12:10:00
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搞定大厂算法面试之leetcode精讲4.贪心目录：1.开篇介绍2.时间空间复杂度3.动态规划4.贪心5.二分查找6.深度优先&广度优先7.双指针8.滑动窗口9.位运算10.递归&分治11剪枝&回溯12.堆13.单调栈14.排序算法15.链表16.set&map17.栈18.队列19.数组20.字符串21.树22.字典树23.并查集24.其他类型题什么是贪心算法贪心
题目:有 nijAi,j=Aj,i(n≤100)，现在给出由 m(≤1e5)A，求：在所有 "有子序列 A 的序列中"，总花费最小的序列的花费为多少。 输入格式 第 1nm。 第 2∼m+1行：第 i+1iAi。 第 m+2∼n+m+1n0。 输出格式 共一行
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2023-07-04 19:30:24
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【数据结构与算法-贪心算法经典例题汇总】典例1、分发糖果/分发饼干（easy）典例2、摇摆序列（medium）典例3、移除K个数字（medium）典例4、跳跃游戏-a（medium）典例5、跳跃游戏2（hard）典例6、用最少数量的箭射击气球（medium）典例7、最优加油策略（hard） 基础搭建：从钞票找零与最佳的实际情况中理解贪心算法的思想：尽可能的使用较大的面值的钞票支付，需要的钱张数最
文章目录贪心算法简介LeetCode 45跳跃游戏LeetCode 55跳跃游戏 || 记录一些自己学到的知识，同时希望能帮到各位小伙伴们学习一些东西，如果有什么写的不好的地方或者需要更改的，还请大佬指正 贪心算法简介贪心算法(又称贪婪算法)是指：在每一步求解的步骤中，它要求“贪婪”的选择最佳操作，并希望通过一系列的最优选择，能够产生一个问题的（全局的）最优解。贪心算法每一步必须满足一下条件：
什么是贪心算法？贪心算法并不是一个具体的算法，而是一种算法的思想，或者说是解决问题一种思路。这就有两个关键的点，可以解释贪心算法：贪心算法解决什么问题？贪心算法是怎样的一种思路？1. 贪心算法解决什么问题解决求最优解问题。即此问题的最终的目的，是为了得到一个最优解。比如，从A地到B地之间的最短路径，100块钱可以在一个商场里买到的东西最多，等等之类的。2. 贪心算法是怎样的一种思路顾名思义，贪心算
Prim与Dijistra算法有异曲同工之妙，只不过Dijistra是求最短路径，每次添加到集合中的是到固定起始点的最短距离，而Prim是求最小生成树，是整个图所有权重的最小和，每次添加到集合中的是到整个集合最短距离的点。Prim算法具体如下所示：1 #include <iostream>
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3 using namespace std;
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5 #define INF 1
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2023-06-21 22:21:11
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贪心算法(又称贪婪算法)是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。在开始之前我们引入一个很简单的问题，这个问题要求用尽可能少的硬币和纸币加出一个指定的金额总数。首
贪心法——背包问题今天总结了一下算法问题中的贪心法，用了一个背包问题的例子，希望可以巩固一下自己学到的知识。一、概述 贪心法把一个复杂问题分解为一系列较为简单的局部最优选择，每一步选择都是对当前的一个扩展，直到获得问题的完整解。二、适用范围 典型应用是求解最优化问题，而且对许多问题都能得到整体最优解。 注意：由于贪心法并不是从整体最优考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优，这种局部最
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2023-10-26 12:18:10
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一、什么是贪心算法？去百度上搜索一下，它会给你提供下面一段话：贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。由此我们可以进行一个简单的总结：
贪心算法本质： 从问题的初始解出发，一步一步的做出当前最好的选择，尽可能的得到最优解或近似最优解（只根据当前的信息判断，希望通过局部最优得到整体最优）可用贪心算法求解的重要性质：（1）贪心选择：原问题的整体最优解可以有一系列的局部最优解得到，将原问题变成一个相似的规模更小的问题，只依赖于已经做出的选择。（2）最优子结构：一个问题的最优解包含其子问题的最优解解决步骤：...
原创
2022-03-10 17:14:25
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