先上一个输出的时空图 时空图
以下是代码 clear 刚学MATLAB，写了单车道的NaSch模型练练手，暂时还有几个问题：首先就是关于车辆投放的问题，目前采用的是最开始一次性投放若干车辆，如要比较不同车辆密度条件下交通情况太麻烦；也可以每个n个时间步随机向车道中空元胞处投放一个速度为最大速度一半的车辆，这样可以做到车辆随着时间增加而增多，但是随着车辆增多投放失败的概率即
基于 O2O 视角的共享经济商业模式分析 ——以 ofo 共享单车为例 文章整理自:❶肖智星，基于商业画布模型的ofo小黄车商业模式研究[M], 广东省社会科学院 广东广州 ❷❸❹共享经济背景下的企业商业模式分析 —以ｏｆｏ共享单车为例,刘莹莹 王宇航（北京工商大学，北京 ）摘 要 随着我国经济与社会的快速
迷你共享单车——面向对象版前言：本项目是在记录自己在尚马学习独立完成的第一个项目的笔记。 目的是学习面向对象当中如何使用参数，以及方法怎么使用比较简单。 记录自己的思路与老师思路的差别之处，学习比较，欢迎大佬指正。项目描述：实现一个迷你单车的管理器，实现单车的增删改查功能，具体有1.投放单车、2.查看单车、3.删除单车、4.借出单车、5.归还单车、6.借出次数排序。每个模块的具体功能不再赘述，主要
bean:package com.javasm.bean;
import com.javasm.util.Utils;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Getter;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.Setter;
import java.util.Date;
/**
Date: 2014.10.29R学习：第一章知识点概述R语言区分大小写R语言支持的数据类型包括：向量，矩阵，数据框以及列表一次交互会话期间的所有数据对象都被保存在内存之中（my#大量的数据计算会对内存造成很大压力？后面有讲要使用特殊的方法）my#代表自己的注释R语言中使用了 <- 作为赋值符号，这和其他的语言不同 x <- rnorm(5) 用函数得到一个五个元素的向量Xc( )函数
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2023-07-07 23:21:49
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R 是一种灵活的编程语言，专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库，处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个有用工具，并且已集成到多个商用包中，比如 IBM SPSS® 和 InfoSphere®，以及 Mathematica。本文提供了一位统计学家Catherine Dalzell对 R 的价值的
前言现如今，共享单车在生活中可谓处处可见，那么它的租赁需求是多少呢？今天我们就基于美国华盛顿共享单车的租赁数据，对租赁需求进行预测。目录1. 数据来源及背景2. 数据探索分析3. 数据预处理4. 可视化分析5. 回归分析正文1. 数据来源及背景数据来源: https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand/data, 数
作者：Yiyi Hu近年来，共享经济成为社会服务业内的一股重要力量。作为共享经济的一个代表性行业，共享单车快速发展，成为继地铁、公交之后的第三大公共出行方式。但与此同时，它也面临着市场需求不平衡、车辆乱停乱放、车辆检修调度等问题。本项目则着眼于如何不影响市民出行效率的同时，对共享单车进行合理的批量维修工作的问题，利用CART决策树、随机森林以及Xgboost算法对共享单车借用数量进行等级分
原创
2022-11-01 09:23:28
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什么是随机森林？随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。随机森林的名称中有两个关键词，一个是“随机”，一个就是“森林”。“森林”我们很好理解，一棵叫做树，那么成百上千棵就可以叫做森林了，这样的比喻还是很贴切的，其实这也是随机森林的主要思想--集成思想的体现。 随机森
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2023-05-18 15:00:02
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美国共享单车数据分析一、数据说明二、数据清洗1.空值删除2.数据类型转化3.统计值概览4.异常数据5.数据筛选6.新增小时、周、月纬度三、探索性分析1.数据概览2.数据异常分析3.bike_plan与会员关系4.小时、周、月纬度分析5.高峰时间骑行数据6.订阅会员分析7.工作日与周末出行情况8.站点热度分析四、结论 一、数据说明本次分析的数据是美国旧金山地区共享单车的骑行信息，时间范围2018-
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2023-07-31 17:44:15
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# R语言共享单车数据分析实验
## 1. 引言
共享单车已成为越来越多城市的重要交通工具之一。它们为人们提供了一种便利、环保的出行方式，同时也产生了大量的数据。本实验将使用R语言对共享单车数据进行分析，探索共享单车的使用模式和趋势。
## 2. 数据集介绍
我们将使用一个开源的共享单车数据集，其中包含了某城市两年的共享单车租赁记录。该数据集包含了大量的信息，包括日期、时间、租赁时长、租赁地点
原创
2023-08-18 12:59:36
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文章目录前言一、数据采集与处理1、数据来源2、数据预处理二、可视化分析（统计学）1.特征分解2.整体关系图(pairplot)3.相关性分析(heatmap)4.参看各因素与count的关系三、基于机器学习的模型预测1.特征工程2.随机森林算法3.xgboost模型预测四、GUI界面设计总结 前言本项目分析了影响单车租赁数的众多因素：年月日期时间、温度、湿度、季节、天气、风速，并对华盛顿地区的单
R语言数据分析报告使用软件：R studio 一、对数据的基本分析 在这一次的数据分析报告我选取的是对红酒质量的一个数据分析。我从kaggle上下载了一个1599x12的数据集，其中对于红酒质量影响因素一共有11个因素，分别是：fixed.acidity volatile.acidity Citric.acid Residual.sugar chlorides free.sulfur.dioxid
在数据分析过程中，通常引入统计学名词“变量”来代替不同的影响因素。在大量的变量关系中，相关关系是非常重要的关系。相关关系是指两个变量或若干变量之间存在的一种非严格的确定性关系。例如，土壤是植物养分元素的主要来源之一，则叶片养分元素含量与土壤有效养分元素含量之间可能存在相关关系；生物因环境的变化而改变，在不同纬度地区水热条件存在差异，则植被类型与纬度可能存在相关关系。在数据分析中，这种不确定的关系通
介绍一、实验说明1. 环境登录无需密码自动登录，系统用户名shiyanlou，密码shiyanlou2. 环境介绍本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境，实验中会用到程序：1. LX终端（LXTerminal）: Linux命令行终端，打开后会进入Bash环境，可以使用Linux命令2. GVim：非常好用的编辑器，最简单的用法可以参考课程[Vim编辑器](http://www.shi
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2023-06-25 12:54:13
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我从事数据分析工作已经有十年之久。最初是出于工作需要，我的经理给我一堆数据，我需要处理这些数据。当时我一直使用的工具是 Excel，因为这是我熟练掌握的一款工具。三年前，我开始接触到 R，一开始因为功能太多而坚决抵制使用。后来我开始琢磨如何使用。现在我基本不怎么使用 Excel 了。这只是我个人的观点，但是如果你要分析数据，R 更胜任这项任务。下
# 如何实现R语言中优势分析找主要影响因素
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在R语言中实现优势分析找到主要影响因素。这个过程分为几个步骤，我会逐步为你解释每个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
### 流程概述
以下是整个过程的流程表格：
```mermaid
journey
title 整个过程的流程表格
section 开始
开始学习R语
在SCI论文中，我们经常可以看见一些这样的表格，大多数命名表格2，主要用来表示原因和结果的单因素分析的关系或者是分组变量的关系，如下图 这样论文中的表格数不胜数，今天我们通过一个实例数据演示告诉大家怎么一步一步把这样的表格做出来。 我们今天先来做一个这样的表格，如下图，这张表我们我们先分析一下它要表达的是什么？主要是表达单因素和结果变量之间的关系，对单因素的变量进行了分组分析，一些分类变量如性别、
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2023-09-17 00:04:48
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <conio.h>
#include <windows.h>
typedef struct bike
{
char name[20]; //用户的姓名
char tele[12]; //用户的电话
这一案例是王汉生老师《应用商务统计分析》方差分析章节的案例，主要对离散型变量进行了处理。 这里将连续型变量也加进来，进行协方差分析，建立完整的模型。首先对房价进行对数变换，解决异方差问题：进行描述性统计分析，各连续型变量之间的相关关系如下： 名义变量的EDA一般做箱型图。模型按照全模型-变量处理（分箱等）-变量选择-回归诊断等步骤建立。 最终模型残差图： 通过模型分析结果可知，影响北京市商品房平均
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2023-08-17 10:44:00
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