R语言数据分析报告使用软件：R studio 一、对数据的基本分析 在这一次的数据分析报告我选取的是对红酒质量的一个数据分析。我从kaggle上下载了一个1599x12的数据集，其中对于红酒质量影响因素一共有11个因素，分别是：fixed.acidity volatile.acidity Citric.acid Residual.sugar chlorides free.sulfur.dioxid
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2023-11-14 10:36:13
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本篇主要分为四部分：揭示不确定性统计摘要添加图形注解含权数据1.揭示不确定性关于不确定的信息，怎么展示很重要，在ggplot2中共有四类几何对象可以用于这项工作，具体使用取决于x的值是离散型还是连续型的。这些几何对象列于下表中：变量X类型仅展示区间同时展示区间和中间值连续型geom_ribbongeom_smooth(stat = "identity")离散型geom_errorbargeom_l
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2023-11-28 22:16:53
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在本文中，环境应激源往往表现出时间上的滞后效应，这就要求使用足够灵活的统计模型来描述暴露-反应关系的时间维度。在此，我们开发了分布式滞后非线性模型（DLNM），这是一个可以同时代表非线性暴露-反应依赖性和滞后效应的建模框架。这种方法是基于 "交叉基准 "的定义，这是一个双维的函数空间，它同时描述了沿预测空间和其发生的滞后维度的关系形状。通过这种方式，该方法为以前用于该环境的一系列模型提供了一个统一
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2024-01-08 15:33:09
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效应大小：是衡量处理效应大小的指标，与显著性检验不同，这些指标是不受样本容量影响的。它表示不同处理下的总体均值之间差异的大小，可以在不同研究之间进行比较。 比如，研究某种心理治疗药物对治疗阴郁证患者是否有有效，实际结果是实验组比控制组平均值大4分，实验组与控制组的取样人数都是15，两组的标准差都是8，此时检验结果不显著；but当两组人数增加到135时，两组的平均数之差和标准差不变时，此时检验结果及
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2024-03-13 14:52:54
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github地址：https://github.com/cran/jiebaR jiebaR Win : DOI : Linux : Mac : "结巴"中文分词的R语言版本，支持最大概率法（Maximum Probability），隐式马尔科夫模型（Hidden Markov Model），索引模型（QuerySegment），混合模型（Mix
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2023-11-21 15:26:42
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# 使用R语言估计效应量的完整指南
如果你是一位刚入行的开发者，可能对“效应量”（effect size）和如何在R语言中进行估计感到困惑。在这篇文章中，我将带你一步步实现这一目标，从基础知识到代码实现，确保你能够独立完成。
## 整体流程概览
我们需要首先了解整个过程。下面是一个简单的步骤表，包含了实现效应量估计的每一个阶段。
| 步骤 | 描述
中介分析，也称为介导分析，是统计学中的一种方法，它用于评估一个或多个中介变量（也称为中间变量）在自变量和因变量之间关系中所起的作用。换句话说，中介分析用于探索自变量如何通过中介变量影响因变量的机制。虽然中介效应的存在可能意味着某种因果关系机制，但它并不能直接证明因果关系。因此，在解释中介分析结果时，需要考虑其他可能的解释和变量之间的关系。#Mediatoion analysis
#install.
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2024-08-28 13:22:16
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非常同意学东西，先学复杂，然后逐步简化的方式。 LDA模型学习系统的学习有一些时间了，闭上眼睛细想一下，似乎能够理解为什么有前辈们说LDA是一个比较简单的学习模型了。up一个学习笔记，记录一下自己在学习完了之后，对LDA各个步骤涉及的数学基础。 一、LDA算法主线 如果想要快速入门+70%理解的话，个人感觉看这一节就好了。本节不会像其他博客那样，从unigram、plsa巴拉巴拉一长串“前菜”
进行荟萃分析时，您很可能必须使用通用度量将效果大小计算或转换为效果大小。有多种工具可以执行此操作。计算效果大小R语言涵盖了大多数效果尺寸计算和转换选项，可以让您更好地了解。例如，从t检验中获取效果大小：esc_t(t, p, totaln, grp1n, grp2n,es.type = c("d", "g", "or", "logit", "r", "cox.or", "cox.log"),...
原创
2021-09-26 14:44:20
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进行荟萃分析时，您很可能必须使用通用度量将效果大小计算或转换为效果大小。有多种工具可以执行此操作。计算效果大小R语言涵盖了大多数效果尺寸计算和转换选项，可以让您更好地了解。例如，从t检验中获取效果大小：esc_t(t, p, totaln, grp1n, grp2n,es.type = c("d", "g", "or", "logit", "r", "cox.or", "cox.log"),...
原创
2021-09-26 14:43:41
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原创
2022-11-07 12:20:11
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# Cohens d效应量与R语言中的非中心参数
在心理学和社会科学研究中，效应量（Effect Size）是衡量组间差异大小的重要指标。Cohen's d是最常用的效应量之一，尤其在人为干预研究与实验设计中。本文将介绍Cohen's d效应量的概念、计算方法，以及如何在R语言中实现。同时，我们还将通过甘特图和饼状图来可视化相关任务和结果。
## 1. Cohen's d效应量的概念
Coh
原创
2024-10-24 04:14:05
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当谈到因果关系时，中介效应是一种非常重要的概念。中介效应发生在一个变量（中介变量）部分地中介了另外两个变量之间的关系。什么是中介效应？中介效应发生在以下情况下：一个变量（中介变量）部分地中介了另外两个变量之间的关系。假设自变量X对因变量Y产生了影响，而这种关系是通过中介变量M传递的。这种中介效应可以通过如下的公式来计算：其中，是自变量X对中介变量M的回归系数，是中介变量M对因变量Y的回归系数。这个
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2023-09-02 16:13:24
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看似小小的中介，废了我好多脑细胞，这个东西真的不简单，从7月份有人问我，我多重中介，到现在的纵向数据中介，从一般的回归做法，到结构方程框架下的路径分析法，到反事实框架做法，从中介变量和因变量到是连续变量到中介变量和因变量是分类变量，很浩渺的系统知识，今天开始一点一点给大家写。今天就和大家一起探讨纵向数据的中介效应检验，一般来讲考虑因果关系的时间先后顺序，纵向数据才是探讨中介的理想数据形式：In p
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2024-02-23 09:02:44
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02 直觉思维下的心理效应由于系统1的运行机制，我们比想象中更容易做出无意识的判断和选择。正确了解这些由直观思维导致的心理效应，能帮助我们规避系统性错误。启动效应：人的行为和情感会不知不觉被他物影响。举个例子：我们觉得高兴时就会微笑，而微笑也会让你感到高兴。用牙齿咬住一根铅笔，你没有意识到自己正在微笑，但这种微笑的状态，会启动你“高兴”的感觉。 曝光效应：个体接触一个刺激越频繁，个体对该
简 介： 本文对于 MOS 管工作在开关状态下的 Miller 效应的原因与现象进行了分析。巧妙的应用 Miller 效应可以实现电源的缓启动。关键词： Miller_Effect，MOS
Miller效应
目 录
Contents
简介
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2024-10-09 14:09:14
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阈值效应是指在特定条件下，系统或模型的表现会发生突变或不连续变化的现象。在R语言中，处理这种效应通常涉及数据驱动决策和建模的复杂性。在这个背景下，我们将探讨如何在R语言中解决阈值效应问题，以下是整个过程的详细记录。
### 问题场景
假设我们在研究用户行为对市场销售的影响，发现当用户互动频率达到某一阈值时，销售额会急剧上升。这种阈值效应的存在使得我们模型的精度受到了很大影响。为了建立更加准确的预
基础概念及计算： F值是P和 R的调和平均：1/F1=1/2*(1/P+1/R) => F1 = （2*P*R）/(P+R);加权调和平均：F(β)=[（1+β^2)*P*R] / [(β^2*P)+R] β=1，退化为F1，β>1,R更重要；β<1,P更重要；ROC曲线与AUC:ROC：横坐标：FPR(假正率） 纵坐标：TPR(真正率），这两
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2024-07-14 19:07:01
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基础情境一个任务有两个选项，多个不同年龄被试对此做出决策，获得两个年龄段选择两个选项的频次： 年龄3-45-6选项A2210选项B4566 通过卡方检验对此进行分析，对应效应量指标为phi（φ）系数。对于两个2×2的随机变量（x和y）: phi系数的计算公式: φ = (AD-BC) / √(A+B)(C+D)(A+C)(B+D)R语言语句方法一：prop.test()该函数仅
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2023-08-21 12:25:29
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一、明确概念中介效应或者调节效应并非分析方法，而是一种关系的描述，研究人员需要结合不同的数据分析方法对两种关系进行分析。中介效应中介效应是研究X对Y的影响时，是否会先通过中介变量M，再去影响Y；即是否有X->M->Y这样的关系，如果存在此种关系，则说明具有中介效应。比如工作满意度（X）会影响到创新氛围（M）,再影响最终工作绩效（Y），此时创新氛围就成为了这一因果链当中的中介变量。调节效
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2023-11-28 12:31:32
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