街景分析是计算机视觉应用最广泛的一个领域之一，越来越多的项目正在围绕街景展开，比如生成一个交互式的虚拟城市，建造一个属于自己的无人车等等。最近，OpenBot项目的推出大大降低了小机器人成本。一部旧的智能手机加上一个电动车身，不到 400 软妹币，你就可以造出一个先进的小机器人，行人跟踪和自主导航都不在话下。想必很多人都很心动，正准备打造一个属于自己的无人车吧。基于这波热潮，我们在 GluonCV
文章目录前言1. 低对比度图像脏污区域检测2. 实现方法介绍3. C++源码实现4.结果总结参考 前言今天看了一篇技术文档感觉挺有意思，是关于在低对比度图像中检测脏污区域（这里的脏污指的是比其他区域暗的部分，人眼都不一定能看出来）。1. 低对比度图像脏污区域检测先上图： 第一张图如果不是标注结果，我都没有发现脏污区域在哪里，第二张图还清晰一些，基本可以看出来图像靠近左边缘的位置有偏暗的区域，这就
转载
2024-05-23 15:28:55
248阅读
这个的用途有很多，就是利用Adaboost算法，进行训练一些数据，典型应用是：进行人脸识别。本次就利用人脸识别进行说明，训练的流程。其实进行人脸识别还可以用
opencv_haartraining分类，但是经过一些看网上的人的经验（本人没试），
opencv_haartraining存在很多问题，比如有：
检测效果很一般，识别率低。经验证，利用opencv_t
转载
2024-10-11 19:08:04
22阅读
十一种通用滤波算法
2011年03月22日
[b]一.十一种通用滤波算法(转)[/b]
1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）
A、方法：
根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A）
每次检测到新值时判断：
如果本次值与上次值之差A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值
B、优点：
能有效克
转载
2024-09-08 08:22:19
68阅读
# 使用OpenCV进行深度学习人脸识别的步骤
人脸识别技术在各个领域得到了广泛的应用，如果您是一名刚入行的开发者，您可能会对使用OpenCV进行人脸识别的流程感到困惑。本文将为您详细介绍如何实现基于深度学习的人脸识别，并通过代码示例帮助您理解每个步骤。
## 流程概览
以下是实现OpenCV深度学习人脸识别的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-09-15 04:07:47
114阅读
# 深度学习 opencv 车牌识别实现流程
## 1. 准备工作
在开始实现深度学习 opencv 车牌识别之前，我们需要准备以下工作：
- 安装 OpenCV
- 下载车牌识别模型
- 准备车牌图像数据集
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 任务 | 代码 |
|------|-----|------|
| 1 | 加载车牌识别模型 | `model = cv2.dnn.readNet(
原创
2023-08-28 06:44:43
175阅读
# Python深度学习垃圾分类识别源码的科普文章
垃圾分类是现代社会中不可或缺的一部分，随着环保意识的增强，越来越多的城市制定了垃圾分类政策。在这个背景下，利用深度学习算法对垃圾进行自动分类成为一个热门的研究领域。本文将介绍如何使用Python进行垃圾分类的深度学习模型构建，并提供相关的源码示例。
## 什么是垃圾分类？
垃圾分类是指将垃圾按照其特性和用途进行分类，以便于后续的处理和回收。
摘要：智能生活垃圾检测与分类系统用于日常生活垃圾的智能监测与分类，通过图片、视频和摄像头识别生活垃圾，对常见的可降解、纸板、玻璃、金属、纸质和塑料等类别垃圾进行检测和计数，以协助垃圾环保分类处理。本文详细介绍基于YOLOv5算法的智能生活垃圾检测与分类系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，可对图像中存在
转载
2024-09-25 16:42:57
521阅读
文章目录 前言一、环境准备1.准备python、pycharm2.准备pytorch二、构建数据集1.准备图像2.图像标签三、代码实现四、训练结果五、系统测试 前言根据一些资料和日常生活经验，一般情况下将日常垃圾分类为：厨余垃圾、其他垃圾、有害垃圾和可回收垃圾。该课题研究的垃圾自动分类系统能够帮助人们进行垃圾分类，防止因错误投放造成的污染，并且减少了后期垃圾分拣的工作量，从而缩短了整个处理过程所需
转载
2023-10-28 12:52:38
722阅读
在前面一篇教程中，我们学习了OpenCV中基于特征脸的人脸识别的代码实现，我们通过代码Ptr<FaceRecognizer> model = createEigenFaceRecognizer();创建了人脸识别模型类，该识别模型类基于特征值人脸。该类有几个重要的成员:int _num_components;
double
转载
2024-02-24 14:15:05
55阅读
最近没什么事，了解图像处理，所以学习了以下！由于我不太会C++，只能试着用C#编写代码！但是网上关于emgu cv的资料少之又少，而且很多还是英文的，而且讲的不详细。所以慢慢琢磨。写了个c#定位车牌的代码，不过效果不是很理想。参考了c++高手的代码！思路就是1.灰度化，竖向边缘检测2.自适应二值化处理3.形态学处理（膨胀和腐蚀）4.轮廓查找与筛选代码如下：Image<Bgr, Byte>
转载
2023-07-10 22:21:48
730阅读
摘 要：本文提出了一种在Linux 平台下开发脸识别系统的方案，通过QT 来开发用户界面，调用OpenCV 图像处理库对相机进行采集和处理采集图像，从而实现了人脸检测、身份识别、简单表情识别的功能。 人脸识别的研究可以追溯到上个世纪六、七十年代，经过几十年的曲折发展已日趋成熟，构建人脸识别系统需要用到一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等 .而人脸识别
转载
2024-02-23 18:00:45
117阅读
# Emgu CV 深度学习模板识别
在计算机视觉领域，模板识别是一项重要的技术。它能够通过比对图像中的特征实现物体识别、手势识别等多种应用。本文将介绍如何使用Emgu CV结合深度学习进行模板识别，并附带简单的示例代码。
## Emgu CV 简介
Emgu CV 是一个 .NET 接口包装库，基于 OpenCV。在 C# 环境下，Emgu CV 使得我们能够轻松地利用 OpenCV 强大
OCR是指对文本资料进行扫描后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。用Opencv进行OCR识别时，通常分为两步：扫描、识别。 举例说明：提取下图上的文字信息。扫描在扫描过程中，我们也需要进行三步操作：边缘检测、获取轮廓以及透视变换。Step1: 边缘检测1、导入需要的模块。# 导入工具包
import numpy as np
import cv22、读取需要扫描的图片，并resize
转载
2023-12-14 12:56:12
277阅读
Open CV系列学习笔记（十六）直线检测霍夫变换霍夫变换是一种特征检测(feature extraction)，被广泛应用在图像分析（image analysis）、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征，例如：线条。他的算法流程大致如下，给定一个物件、要辨别的形状的种类，算法会在参数空
转载
2024-01-02 13:15:14
233阅读
Python基于OpenCV的人脸识别自助水果店（源码＆部署视频＆万字技术文档）1.模块功能介绍实现人脸识别模块、人脸登录与注册功能、商店显示和用户余额页显示功能用GUl图形界面实现(pyqt)语言python windows下软件pycharm 1.用户登录模块:刷脸登录 2.注册模块:拍照截取与对齐上传人脸信息录编入用户的余额和号 3.登陆成功后，进入商店页面 4.用户进入商店有余额和商店商品
转载
2024-04-22 13:40:56
19阅读
目录系列文章项目简介一、项目架构二、图像数据三、环境介绍1.环境要求2.环境安装实例四、重要代码介绍1.图像数据读取和预处理2.图像数据增强3.模型加载并训练3.1 模型加载3.2 模型训练3.3 训练各项指标4.结果预测4.1 测试集模型评价4.2 单张图片测试五、完整代码地址 项目简介本文主要介绍如何使用python搭建：一个基于深度残差网络（ResNet）的图像识别垃圾分类系统。博主也参考
转载
2024-04-15 15:46:41
452阅读
点赞
一些商业应用如员工人脸识别管理系统...
原创
精选
2023-06-12 09:31:30
377阅读
一、SVM介绍分类器分类器是一种计算机程序。他的设计目标是在通过学习后，可自动将数据分到已知类别。 平面线性分类器一个简单的分类问题，如图有一些圆圈和一些正方形，如何找一条最优的直线将他们分开？我们可以找到很多种方法画出这条直线，但怎样的直线才是最优的呢？距离样本太近的直线不是最优的，因为这样的直线对噪声敏感度高，泛化性较差。 因此我们的目标是找到一条直线，离最近的点距离最远。怎么寻找距
注释：1、书名:Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects2、章节：Chapter 3:Marker-less Augmented Reality3、书中源代码的最新更新可以参考网址：https://github.com/MasteringOpenCV/code 特征提取算子，特征描述符以及特征匹配
