2014-10-04 Created By BaoXinjian一、摘要1. 索引质量索引质量的高低对数据库整体性能有着直接的影响。良好高质量的索引使得数据库性能得以数量级别的提升，而低效冗余的索引则使得数据库性能缓慢如牛，即便是使用高档的硬件配置。因此对于索引在设计之初需要经过反复的测试与考量。那对于已经置于生产环境中的数据库，我们也可以通过查询相关数据字典得到索引的质量的高低，通过这个分析来指
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2024-04-14 15:53:58
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在Oracle数据库中如何找出损坏索引呢？ 下面我们人为构造一个案例，将索引块损坏。如下案例所示： SQL> create tablespace test_data2 datafile '/u01/app/oracle/oradata/gsp/test_data_01.dbf'3 size 200M autoextend off 4 log
修复损坏的表即使用正确的类型创建了表并加上了合适的索引，工作也没有结束:还需要维护表和索引来确保它们都正常工作。维护表有三个主要的目的：找到并修复损坏的表，维护准确的索引统计信息,减少碎片。表损坏(corruption)是很糟糕的事情。对于MyISAM存储引擎，表损坏通常是系统崩溃导致的。其他的引擎也会由于硬件问题、MySQL本身的缺陷或者操作系统的问题导致索引损坏。损坏的索引会导致查询返回错误的
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2024-03-23 20:10:43
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一、oracle 数据库TIMESTAMP 时间字段，设置索引后，通过该字段进行排序，索引排序不生效问题 1. 记录下在工作中遇到的一次索引问题 问题描述： 数据库：oracle； 日志记录表中的一个创建时间（create_time，字段类型t
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2024-08-01 13:56:37
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好久没更新了，忙着毕业论文(◒。◒) 索引结构指一个文件的信息存放在若干不连续的物理块中，系统为每个文件建立一个专用的数据结构——索引表，并将这些块的块号存放在索引表中。优点是保留了链接结构的优点，同时解决了其缺点，即能顺序存取，又能随机存取，满足了文件动态增长，插入删除的需求，也能充分利用外存空间。缺点是索引表本身带来一定的系统开销。 为了提高文件的检索效率，可以采用索引方法
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2024-03-15 13:39:49
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前言本文主要针对的是关系型数据数据库MySql。键值类数据库可以参考： 先简单梳理下Mysql的基本概念，然后分创建时和查询时这两个阶段的优化展开。1 基本概念简述1.1 逻辑架构 第一层：客户端通过连接服务，将要执行的sql指令传输过来第二层：服务器解析并优化sql，生成最终的执行计划并执行第三层：存储引擎，负责数据的储存和提取1.2 锁数据库通过锁机制来解决并发场景-共
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2024-10-19 11:21:37
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文件删除 rm -rf 1255 # pg_proc select * from pg_class [order by oid]; ##不报错 select * from pg_class where oid = 1255; ## 报错 ERROR: could not open file "bas
原创
2022-09-17 00:58:48
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模拟数据块坏块： 对于发生数据块不一致的数据块，如果当前数据库有备份且处于归档模式，那么就可以利用rman工具数据块恢复功能 对数据块进行恢复，这种方法最简单有效，而且可以在数据文件在线时进行，不会发生数据丢失。对于被有备份的数据库 发生数据块损坏，可能会发生数据的丢失或数据不丢失，这要根据发生坏块的所在的对象决定的，如索引块发生损坏，数据 就不会丢失，重建索引
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2024-07-18 05:59:54
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MogDB=# select * from pg_indexes where tablename = 'pg_class';
schemaname | tablename | indexname | tablespace | indexd
我们今天主要向大家描述的是MySQL索引在被破坏的情况想所产生的问题与其实际的解决方案。下面就是文章的具体方案描述。AD： 以下的文章主要讲述的是一个MySQL索引在被破坏的情况想所产生的问题与其实际的解决方案。如果你对其实际的操作方案感兴趣的话，你就可以浏览以下的文章了，下面就是文章的具体内容描述。下午上班，惊闻我的dedecms的网站出问题了，访问一看，果然全屏报错，检查MySQL(和PHP搭
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2024-03-18 11:53:35
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数据类型，如：整形，浮点形，字符形，文本形，日期，时间，结构类型等。 常量，即固定值，在内存中无法更改其值。 变量，即可变值，在内存中可以变更的值。内表，即二维线性表，排序表，哈希表，即内存中的表。 二维线性表，即标准表，属于索引表，对其操作十分的方便，比如可以在其任意置插入行，按升，降排序等等。但是也有不足，当内表数据量十分庞大的时候，其查找效率明显下降；就
SQL SERVER 数据库引擎当遇到一个查询语句时，SQL SERVER数据库引擎会分别生成执行计划(占用CPU和内存资源)，同时存储引擎读取 IAM 以生成必须要读取的磁盘地址排序列表。这使 SQL Server 得以将其 I/O 优化为大型有序读取，根据它们在磁盘上的位置按顺序完成。磁盘中取得需要取的数据(占用I/O资源，这就是预读)，注 意，两个步骤是并行的，SQL SERVER通过这种方
MySQL表索引损坏修复
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2022-03-11 22:55:01
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附1 PL/SQL优化1. Oracle索引概述索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率。实际上，Oracle使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。一般情况下，通过索引查询数据比全表扫描要快。当Oracle找出执行查询和Update语句的最佳路径后，Oracle优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也
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2024-05-05 18:03:46
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原地址： 开文之前首先要讲讲几个概念 【覆盖查询】 当索引包含查询引用的所有列时，它通常称为“覆盖查询”。 【索引覆盖】 如果返回的数据列就包含于索引的键值中，或者包含于索引的键值+聚集索引的键值中，那么就不会发生Bookup Lookup，因为找到索引项，就已经找到所需的数据了，没有必要再到数据行去找了。这种情况，叫做索引覆盖； 【复合索引】 和复合索引相
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2024-03-22 15:47:17
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简介 之前一篇简单的介绍了语法和一些基本的概念，隔了一段时间，觉得有必要细致的通过实例来总结一下这部分内容。如之前所说，分区就是讲大型的对象（表）分成更小的块来管理，基本单位是行。这也就产生了很大优势， 比如在数据库维护备份还原操作的时候，比如在大量用户访问能导致死锁的时候等等。接下来我们通过大量实例从分区到展示分区的效果以及一些实际案例来提高对这部分知识的理解
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2024-09-21 10:45:33
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一、为什么用自增列作为主键1.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引。如果没有显式定义主键，则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引。如果也没有这样的唯一索引， 则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增，这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用，是隐含的
实验准备：
-- 创建实验表
CREATE TABLE p_andy
(ID number(10), NAME varchar2(40))
PARTITION BY RANGE (id)
(PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (20)
1.登录后自动选中My Objects(已验证可用)默认情况下，PLSQL Developer登录后，Brower里会选择all Objects,如果你登录的用户是DBA, 要展开tables目录，正常情况都需要wait几秒钟，而选择My Objects后响应速率则以毫秒计算的。设置方法：Tools菜单——〉Brower Filters, 会打开Brower Folders 的定单窗口，把“My
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2024-10-18 22:32:54
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原作者：Peter Zaitsev翻译：Alan Gao @ cgaolei.iteye.com 译者序：MySQL性能博客(MySQL Performance Blog)是非官方的专注于MySQL性能方面问题的博客性网站。他们的代表作：<<High Performance MySQL>>这篇是此书的作者之一在2008年7月4日发表的博文。因为它帮助了我即时的解
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2024-07-26 08:22:00
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