我们今天主要向大家描述的是MySQL索引在被破坏的情况想所产生的问题与其实际的解决方案。下面就是文章的具体方案描述。AD： 以下的文章主要讲述的是一个MySQL索引在被破坏的情况想所产生的问题与其实际的解决方案。如果你对其实际的操作方案感兴趣的话，你就可以浏览以下的文章了，下面就是文章的具体内容描述。下午上班，惊闻我的dedecms的网站出问题了，访问一看，果然全屏报错，检查MySQL(和PHP搭
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2024-03-18 11:53:35
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由于需要给同事培训数据库的索引知识，就收集整理了这个系列的博客。发表在这里，也是对索引知识的一个总结回顾吧。通过总结，我发现自己以前很多很模糊的概念都清晰了很多。
不论是 聚集索引，还是非聚集索引，都是用B+树来实现的。我们在了解这两种索引之前，需要先了解B+树。
B+ 树的结构图:
B+ 树的特点:
数据库损坏，数据库丢失，不要慌张，按照下面的小提示，您将为您的数据库被挽救贡献100%的力量！！！ 断电，非法关机，非法重启，病毒导致分区文件错乱，分区打不开，分区打开出现很多乱码，有很大几率会导致数据库文件索引或者文件页面参数错误，这是因为机器崩溃前数据库正在做查询或者插入或者更新数据的工作，由于数据库没及时关闭造成的索引损坏，页面参数改写错误，或页面残缺错误。这个时候：MS SQL和
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2024-05-17 13:00:11
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一、oracle 数据库TIMESTAMP 时间字段，设置索引后，通过该字段进行排序，索引排序不生效问题 1. 记录下在工作中遇到的一次索引问题 问题描述： 数据库：oracle； 日志记录表中的一个创建时间（create_time，字段类型t
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2024-08-01 13:56:37
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修复损坏的表即使用正确的类型创建了表并加上了合适的索引，工作也没有结束:还需要维护表和索引来确保它们都正常工作。维护表有三个主要的目的：找到并修复损坏的表，维护准确的索引统计信息,减少碎片。表损坏(corruption)是很糟糕的事情。对于MyISAM存储引擎，表损坏通常是系统崩溃导致的。其他的引擎也会由于硬件问题、MySQL本身的缺陷或者操作系统的问题导致索引损坏。损坏的索引会导致查询返回错误的
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2024-03-23 20:10:43
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在Oracle数据库中如何找出损坏索引呢？ 下面我们人为构造一个案例，将索引块损坏。如下案例所示： SQL> create tablespace test_data2 datafile '/u01/app/oracle/oradata/gsp/test_data_01.dbf'3 size 200M autoextend off 4 log
where 条件的区分度太小导致索引失败 原因：基于cost成本分析(oracle因为走全表成本会更小)：查询小表,或者返回值大概在10%以上
失效原因：
索引失效
1) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引
2) 在查询条件上没有使用引导列
3) 查询的数量是大表的大部分，应该是30％以上。
4) 索引本身失效
5) 查询条件使用函数在索
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2024-03-22 10:11:55
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1.概述
数据库的索引不是越多越好，索引会占用很大的空间，更多的索引维护，可能更多的查询，这需要达到一个平台， 推荐每个表的索引列在5个以下， 而且在创建表的过程中创建索引，扩展表时扩展索引， 后期增加索引会有相应的时间成本， 修改表结构都会导致锁表，导致业务中断 INNODB 支持几种常见的索引： ~B+树索引 &nbs
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2024-04-03 15:32:58
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我们来简单地看看SQL SERVER索引是如何工作的，关于索引的一些概念就不说了。 聚簇索引：(图A)我们来看图A,聚簇索引的结构图。数据页就是数据库里实际存储数据的地方，可以看到是按页1页1页存的。假设那个列是”LastName”。因为是聚集索引,所以它是按照顺序排下来的。可以看到，索引是一棵树，首先先看一下这棵树是怎么形成的。先看Page100和Page110的最上面，由它们形成了P
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2024-03-19 16:41:05
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什么是索引视图？ 许多年来，Microsoft® SQL Server™ 一直都提供创建虚拟表（称为视图）的功能。在过去，这些视图主要有两种用途： 提供安全机制，将用户限制在一个或多个基表中的数据的某个子集。 提供一种机制，允许开发人员定制用户如何才能以逻辑方式查看存储在基表中的数据。 SQL Server 2000 已经扩展了 SQL Server 视图的功能，以提高系统性能。它可以
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2024-04-23 07:52:24
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SQL Server 索引结构及其使用（一）一、深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚
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2024-04-17 11:12:35
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这一篇再说下索引的最后一个主题，索引覆盖，当然学习比较好的捷径是看看那些大师们设计的索引，看从中能提取些什么营养的东西，下面我们看看数据库中一个核心的Orders表。一：查看表的架构1. 先查看这个表的大概架构信息--查看表的架构信息
SELECT c.column_id,c.name,t.name FROM sys.columns AS c
JOIN sys.types t
ON c.syst
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2024-06-04 23:49:56
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索引分为两大类:聚集索引和非聚集索引一、聚集索引当数据表中的一列被确定为主键后,SQLServer会自动为它建立聚集索引,因为聚集索引是标识每个记录行的键,所以它将被应用到每个查询中.二、非聚集索引非聚集索引的情况就比较复杂了,因为它是相对于表独立组织的,在SQLServer中有单独的结构来存储非聚集索引.有一点是要注意的,不要代替查询优化器去指定某个索引,DBA应该想办法避免优化器不使用索引进行
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2024-02-23 20:24:12
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1、写在前面 微软专门给出SQL Server设计思路及实现路线，从7大体系结构阐述是如何实现，通过了解这些，我们就可以总结出数据库设计原则、编程中sql写法及注意事项，从而优化我们的系统性能，本系列着重讨论SQL Server索引体系。以下为主要内容： 页和区体系结构 表和索引数据结构体系结构 查询处理体系结构
2、数据存储结构 文
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2024-03-26 16:36:42
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索引(Index)好比书的目录，当进行检索时不必扫描整个表，就可以迅速的找到表中的数据。书要制作目录可以方便查找，但也需要纸张来存储目录信息，如果增加或删除了书的内容，那么目录必定也要做修改，索引与之类似，可以快速检索，但也需要一定的内存开销以及维护开销。 首先先解释下索引是如何快速找到数据的？ 索引是一个单独的、物理的分散存储数据库结构。它是针对一个表建立的，每个索引页面中的行都含有逻辑
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2024-03-16 09:43:33
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文章目录1.索引概念2.索引种类2.1聚集索引2.2非聚集索引2.3唯一索引2.4主键索引3.建立索引4.管理索引 1.索引概念索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。 索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。 这些键存储在一个结构（B 树）中，使 SQL Server 可以快速高效地找到与键值关联的行。2.索引种类2.1聚集索引聚集索引，你逻辑上怎么创建的，在物理
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2024-02-28 11:47:31
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Microsoft SQL Server数据库中的损坏并不常见，但是对于任何DBA来说，它绝对是最令人担忧的情况之一。 因此，您需要为这种情况做好准备。 如果确实发生损坏，则可以在以前进行的备份的帮助下还原数据库。 但是，如果您没有备份，情况可能会变得更糟。 这是一个高风险的问题，您需要确保您有丰富的经验来处理此类问题。 或者您的团队中有人处理过这种情况。 造成腐败的原因可能有多种，首先需要
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2024-02-20 11:37:16
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由于是从Eclipse上改用Intellij Idea的，因此在设置快捷键的时候直接复用了Eclipse的快捷键设置：Preferences——keymap——在右侧面板中的Keymaps下拉选项中选择Eclipse(Mac OS X)。经过了多年使用，自定义快捷键存在诸多不便：重装环境，要重新设置；在帮助别人check代码时，用不习惯对方的快捷键；倘若一个项目中的人统一使用Eclipse预定
mysql表索引被破坏的问题及解决
myisamchk -c -r ../data/dedecmsv4/dede_archives.MYI
1、错误产生原因，有网友说是频繁查询和更新dede_archives表造成的索引错误，因为我的页面没有静态生成，而是动态页面，因此比较同意
这种说法。还有说法为是MYSQL数据库因为某种原因而受到
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2023-12-12 18:06:38
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索引介绍在 MySQL 中，索引是在存储引擎层实现的，所以并没有统一的索引标准，即不同存储引擎的索引的工作方式并不一样。而即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，其底层的实现也可能不同。InnoDB 存储引擎在 MySQL 数据库中使用最为广泛，下面我们介绍一下InnoDB的索引模型。在 InnoDB 中，表都是根据主键顺序以索引的形式存放的，这种存储方式的表称为索引组织表。InnoDB 使用了 B
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2024-04-24 14:29:26
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