ALTER TABLE tb ALTER COLUMN aa Byte 数字[字节] ALTER TABLE tb ALTER COLUMN aa Long 数字[长整型] ALTER TABLE tb ALTER COLUMN aa Short 数字[整型] ALTER TABLE tb ALTER COLUMN aa Single 数字[单精度 ALTER TABLE tb ALTER COL
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2023-11-24 14:15:35
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在设计表的时候考虑主键的数据类型是长整形还是字符串，最简单的方式当然是newid()，但这也有个问题，就是主键长度过长(36个字)，数据量一多，必然会影响数据库操作的效率，而且大大增加了数据文件和索引文件所占用的空间。而且，newid返回的字符串是随机的，查询结果不能保证按保存顺序返回。这对于有顺序要求的系统来说，需要额外增加顺序列来进行排序，这也导致查询语句更加复杂。这也是主要放弃newid作为
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2023-11-02 09:30:49
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一、整型类型1.Tinyint 迷你整型，系统采用一个字节来保存的整型（8为，数值-128到127）。 2.smallint 小整型，2个字节。 3.mediumint 中整型，3个字节 4.int 整型（标准整型），4个字节 5.bigint 大整型，8个字节 插入正确数据 插入错误数据（超出对于的数据范围） 实际应用中根据数据大小选定的相应的整型类型，用得比较多的是tinyint和int.二、
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2023-10-14 02:03:57
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SQL Server 2000 数据类型 bit 整型 bit 数据类型是整型，其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据，如Yes或No、True或False 、On或Off int 整型 int 数据类型可以存储从- 2^31(-2147483648)到2^31 (2147483 647)之间的整数。存储到数据库的几乎所有数值型的数据都可以用这种数据类型。这种数据类型在数
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2024-02-04 16:42:51
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# SQL Server 长整型时间介绍
在 SQL Server 中，时间数据类型有多种，包括 datetime、datetime2、date、time 等。其中，长整型时间数据类型 bigint 在处理大量时间数据时具有很大的优势。在本文中，我们将介绍 SQL Server 中的 bigint 类型以及如何使用它处理时间数据。
## bigint 数据类型介绍
bigint 是 SQL
原创
2024-06-27 05:40:55
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如果各位供职于操纵数据库较多的公司，那么一定避免不了写长sql，会写长sql是程序员的一项默认技能，最近我在研究长sql的写法，首先一条sql根据需求的不同，首先要分析，需求的内容，一般写长sql，都是从最里面开始写，要牢记，sql的作用就是搂数据，怎么能搂出来，就怎么用，sql语句的固定格式永远都是《select + 你想要搂出来的数据 + from + 表名 + where + 限制条件》，
5.1数字简介Python支持多种数字类型：整型，长整型，布尔型，双精度浮点型，十进制浮点型和复数。通过给数字对象重新赋值，可以更新一个数字对象。变量更像一个指针指向装变量值的盒子，对不可变的变量，无法改变盒子的内容，但可以将指针指向另一个盒子。使用del语句删除对象的引用，就不能再使用这个引用。5.2整型布尔型：该类型的取值范围只有两个值，True和False。标准整型：标准整型是最通用的数字类
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2023-09-23 07:20:34
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整型数据就是整数。1、整型数据的分类整型数据的一般分类如下：（以下说明的在内存中所占的字节数均是在vs2012这个开发工具里面的）基本型：类型说明符为int，在内存中占4个字节。短整型：类型说明符为short int或short。所占字节和取值范围均与基本型相同。长整型：类型说明符为long int或long，在内存中占4个字节。长长整型：类型说明符为long long int或long long
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2024-04-14 22:36:57
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在C++中，数字表达提供了一系列的后缀进行表示，如下：
u或U 表示数字是无符号整型数，如：123u，但并不说明是长整型还是短整型
l或L 表示数字是长整型数，如：123l；而123ul就是无符号长整型数；而34.4l就是长双精度浮点数，等效于双精度浮点数
i64或I64 表示数字是长长整型数，其是为64位
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2023-07-06 23:14:22
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Python支持的数值类型包括：名称功能int整数long长整型float实数型complex复数
示例代码：x=3 # 整数
f=3.141529 # 浮点数
name="Python" # 字符串
big=358315791L # 长整型（在Python3中没有，都是int)
z=complex(2,3) # (2+3i) 复数，包括实部和虚部
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2023-07-17 10:03:25
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# Python中的整型和长整型
Python是一种高级编程语言，因其易用性和强大的功能而受到广泛欢迎。在Python中，处理数字时，特别是整型（int）和长整型（long）的概念非常重要。本文将深入探讨这两种数据类型，包括它们的定义、特点以及如何在实际编码中使用它们。
## 整型与长整型的基本概念
### 整型（int）
在Python或其他编程语言中，整型（int）是指没有小数部分的数
原创
2024-09-21 07:19:27
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python中的数值类型比较多，小伙伴们倾向于整数的多一点，其实还有个长整数也比较有意思。就比整数多了一个字，不过用法区别比较大。今天我们就来看看long() 函数是如何转换成长整型的，平时忽略了这个知识点的小伙伴也一起跟我们学习下吧。1.说明Python long() 函数将数字或字符串转换为一个长整型。2.语法class long(x, base=10)3.参数x -- 字
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2023-06-19 11:38:24
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一.整型8种基本数据类型中,其中有4种整型,定义方法如下int 变量名 = 初始值; //基本语法格式
int num = 10; // 定义一个整型变量
System.out.println(num) ;
long 变量名 = 初始值;
long num = 10L; // 定义一个长整型变量, 长整型数值有一个后缀L或l.
System.out.println(num) ;
short
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2023-06-16 13:45:00
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C语言的数据类型数据类型包括：基本类型，构造类型，指针类型，空类型。1.基本类型：整型，字符型，实型，枚举类型。(1)整型：基本整型(int),无符号基本整型(unsigned int),短整型(short或short int),无符号短整型(unsigned short或unsigned short int). 长整型(long 或long int)，无符号长整型(unsig
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2023-08-12 14:06:26
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一、数据类型1、整数类形：（重点记忆，常用）有符号整形：int--每个int类型的数据按4个字节存储，其中1位表示整数值的正负号，其他31位表示整数值长度和大小；大整形：bigint--每个bigint类型的数据占8个字节小整形：smallint--每个smallint类型的数据按2字节存储，其中1位表示整数值的正负号，其他15位表示数值长度和大小；2、浮点型：real 精确到第7位小数，占4字节
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2023-12-14 15:08:06
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在以前的Python2中,整型分为int和long,也就是整型和长整型, 长整型不存在溢出问题, 即可以存放任意大小的数值,理论支持无限大数字。
因此在Python3 中,统一使用长整型，用int表示，在Python3中不存在long，只有int。这个长整形int结构其实也很简单, 在 longintepr.h 中定义：struct _longobject {
PyObject_VAR_H
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2023-07-04 22:07:57
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1 一般格式 printf(格式控制，输出表列） 例如：printf(“i=%d,ch=%cn”,i,ch); 说明: (1)“格式控制”是用双撇号括起来的字符串，也称“转换控制字符串”，它包括两种信息： ①格式说明：由“%”和格式字符组成，它的作用是将输出的数据转换为指定的格式输出。 ②普通字符，即需要原样输出的字符。 (2)“输出表列”是需要输出的一些数据，可以是表达式 (3) printf函
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2024-01-17 12:57:40
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# 长整型与整型在Python中的使用
在数据处理和编程中，数值类型的选择至关重要。Python作为一种高级编程语言，提供了多种数值类型，让开发者可以灵活地处理不同规模和类型的数据。在Python中，最常用的数值类型包括整型（`int`）和长整型（`long`）。不过，值得注意的是，从Python 3开始，`int`类型不再分为整型和长整型，所有的整数都被统一为`int`类型。本文将深入探讨Py
python中，数字提供了标量贮存和直接访问，是不可更改类型，变更数字的值会生成新的对象，也就说，我们可以通过等号（=）给一个变量赋值，或者给之前创建的变量重新赋值，每次赋值实际上是创建了一个新的对象，引用自另一个新的对象，删除引用可使用del语句。python的数字类型包括整型、长整型、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型和复数。布尔型bool也是一种整型，仅包括True和False。长整型lon
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2024-03-04 14:35:08
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在32位系统上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31~2**31-1，即-2147483648 ~ 2147483647。
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2023-05-27 21:51:38
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