mongodb数据同步到es上,es的索引对应库,type对应集合,就可以用es去进行快速的搜索,然后安装插件使用sql去操作es(6版本可以直接使用sql)mongo一定要有副本集,下面是搭建mongo的副本加切片的方式去保证高可用的步骤mongodb 3.4 集群搭建：分片+副本集 mongodb是最常用的nodql数据库，在数据库排名中已经上升到了前六。这篇文章介绍如何搭建高可用的mongo
https://blog.csdn.net/qq_32364939/article/details/79654377https://www.cnblogs.com/web-fusheng/p/6884712.html
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2018-10-18 20:48:16
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一、简介官方定义官方定义：mongoDB 是一个文档型数据库，旨在方便开发应用和扩展 官方文档地址：https://www.mongodb.com/docs/manual/百科定义MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富
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2023-08-31 11:18:07
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ES61. 新增块级作用域 即（let，const）let 声明的变量只在 let 命令所在的代码块内有效。 const 声明一个只读的常量，一旦声明，常量的值就不能改变。 且let和const不存在变量提升，let的值可以改变，const声明的变量不得改变值，这意味着，const一旦声明变量，就必须立即初始化，不能留到以后赋值 在 ES6 之前，JavaScript 只有两种作用域： 全局变量
前言ClickHouse是一个完全的列式数据库管理系统，允许在运行时创建表和数据库，加载数据和运行查询，而无需重新配置和重新启动服务器，支持线性扩展，简单方便，高可靠性，容错。它在大数据领域没有走 Hadoop 生态，而是采用 Local attached storage 作为存储，这样整个 IO 可能就没有 Hadoop 那一套的局限。它的系统在生产环境中可以应用到比较大的规模，因为它的线性扩展
# MongoDB和MySQL优缺点对比
## 整体流程
下面是实现"MongoDB和MySQL优缺点"的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 了解MongoDB和MySQL的基本概念和特点 |
| 2 | 分别创建MongoDB和MySQL的数据库 |
| 3 | 插入数据到MongoDB和MySQL中 |
| 4 | 查询数据并比较 |
| 5
# MongoDB vs MySQL：优缺点对比
## 1. 前言
在开发过程中，我们经常需要使用数据库来存储和管理数据。而在选择数据库时，常见的选择有关系型数据库（如MySQL）和非关系型数据库（如MongoDB）。本文将介绍MongoDB和MySQL的优缺点，帮助刚入行的开发者了解如何选择适合自己项目的数据库。
## 2. MongoDB和MySQL的优缺点对比
### 2.1 流程图
原创
2023-08-16 10:35:12
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Elasticsearch简单介绍Elasticsearch是大数据家族非常重要的一员, 有着强大的数据分析能力。 下面简要总结下优缺点:优点:
1,基于lucene，使用倒排索引，有非常强大数据搜索能力.能快速从海量数据中抓取敏感数据2,默认dsl表达能力非常强大,灵活性非常高3,分布式,以及无额外依赖....缺点:
1, dsl强大但是学习成本以及门槛高(测试和业务方等介入成本
一：MongoDB 概述 一、NoSQL 简介 1. 概念：NoSQL(Not Only SQL的缩写)，指的是非关系型数据库，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。用于超大规模数据的存储，数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。 2. 特点 1. 优点：具有高可扩展性、分布式计算、低成本、架构灵活且是半结构化数据，没有复杂的关系等。 2. 缺点：没有标准化、有限的查询
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2023-08-09 12:30:19
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1.MONGODB简介MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于
# MongoDB和MySQL的优缺点对比
## 引言
在现代软件开发中，数据库是必不可少的一部分。MongoDB和MySQL是两种常见的数据库管理系统（DBMS）。本文将对它们的优缺点进行对比，帮助读者选择适合自己需要的数据库系统。
## MongoDB
MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库，使用JSON格式存储数据。它的特点包括：
### 优点
1. **灵活的数据模型**：M
原创
2023-07-31 13:10:12
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1、集群原理https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.htmlhttps://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/distributed-cluster.htmlelasticsearch是天然支持集群的，他不需要依赖其他的服务发现和注册的主
ElasticSearch简介和快速实战ElasticSearch与LuceneLucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库（框架）但是想要使用Lucene，必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，并且Lucene的配置及使用非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。Lucene缺点：1）只能在Java项目中使用,并且要以jar包的方
mongodb源码分析(十)数据的插入 本文我们分析mongodb中数据的插入流程.插入的简单流程可以归结于如下: 1. 如果存在对应collection则从collection中分配空间,然后将数据保存到分配的空间中,不存在则先从database中分配对应的collection,若database不存在则分配database,建立xx.ns和xx.0
Elasticsearch的优缺点：优点：1.Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。2.Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。3.处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。4.Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使
有专门的SQL背景的人钻研NoSQL看起来是一项艰巨的任务。我曾经在小型MySQL环境和大型Oracle SQL环境使用过SQL。下面就从一个SQL用户的角度来看看MongoDB的优势、弱点、特性和使用。MongoDB在什么时候是一个不错的选择? MongoDB是一个令人难以置信地健壮的、可扩展的、操作简便的数据库解决方案。 MongoDB是一个不错的选择，当你的开发者也需要负责数据库环
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2023-07-08 13:30:43
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一、背景介绍秩和比法，是我国统计学家田凤调教授于1988年提出的一种综合评价方法，是利用秩和比(RSR, Rank-sum ratio)进行统计分析的一种方法。它不仅适用于四格表资料的综合评价，也适用于n行m列资料的综合评价，同时也适用于计量资料和分类资料的综合评价。该方法在医疗卫生、科技、经济等领域的多指标综合评价、统计预测预报、统计质量控制、鉴别分类等方面已得到广泛的应用。二、原理及优缺点原理
一、基础知识列式数据库管理系统：columnar DBMS、联机分析处理OLAPimage.pngClickhouse优缺点及性能情况优点：1，为了高效的使用CPU，数据不仅仅按列存储，同时还按向量进行处理；2，数据压缩空间大，减少IO；处理单查询高吞吐量每台服务器每秒最多数十亿行；3，索引非B树结构，不需要满足最左原则；只要过滤条件在索引列中包含即可；即使在使用的数据不在索引中，由于各种并行处理
一 ，es 与 solr 的区别
1 ，相同点 ：
es 和 solr 都是基于 lucene 的搜索服务器。
高性能 ： 他们都基于分词技术构建的倒排索引。
开发语言 ： 都是 java 开发的。
2 ，不同点 ：
建立实时索引时 ： 1 ，solr 会产生 io 阻塞 2 ，es 不会，es 性能好
不断的动态添加数据的时候 ：
mongodb入门-9查询4
mongodb入门-8查询3
$elemMatch
匹配内嵌文章中的数据,我们知道在mongodb中可以使用内嵌文档,但是这时候根据内嵌文档的内容查询使用原先介绍的方法,可能就不是那么方便了,好在mongodb已经考虑了,为我们提供了$elemMatch方法.例子:
&nbs
