一、创建新的databaseclickhouse创建数据库的语法几乎和其他的关系型数据库是一样的，区别就是clickhouse存在集群cluster和库引擎engine的概念，可以根据需要进行指定。如果没有特殊需求，默认即可。CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster] [ENGINE = engine(..
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2024-05-26 12:36:39
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为了能够监听 binlog 事件，之前我们需要用到类似 canal 这样的第三方中间件，这无疑增加了系统的复杂度。ClickHouse 20.8将新增 MaterializeMySQL引擎 ,可通过binlog日志实时物化mysql数据，提升数仓的查询性能和数据同步的时效性；原有mysql中承担的数据分析工作可交由clickhouse去做，这么做可显著降低线上mysql的负载，从此OLTP与OLA
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2024-03-11 14:07:09
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背景：随着数据量的上升，OLAP一直是被讨论的话题，虽然druid，kylin能够解决OLAP问题，但是druid，kylin也是需要和hadoop全家桶一起用的，我也搞不定，那只能找我能搞定的技术。故引进clickhoue，关于clickhoue在17年本人就开始关注，并且写了一些入门的介绍，直到19年clickhoue功能慢慢的丰富才又慢慢的关注，并且编写了同步程序，把mysql数据实时同步到
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2024-02-21 11:42:21
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0 CH介绍CH是列式存储的OLAP数据库，2016年由俄罗斯的Yandex开源，近期大火，在各大厂(美团、携程、腾讯等）中都有比较好的落地案例。相比于其它的OLAP数据库，CH有如下几个优点：速度快，尤其是单表查询，官方给出了一些性能测试，链接见: Performance comparison of database management systemsclickhouse
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2024-04-10 21:15:50
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6.1.TinyLog最简单的表引擎，用于将数据存储在磁盘上，每列都存储在单独的压缩文件中，写入时，数据附加到文件末尾. 缺点：（1）没有并发控制（没有做优化，同时写会数据会损坏，报错） （2）不支持索引 （3）数据存储在磁盘上 优点：（1）小表节省空间 （2）数据写入，只查询，不做增删改操作 创建表：create table stu1(id Int8, name String)ENGI
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2024-04-05 10:00:42
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ClickHouse引擎介绍
1. 数据库引擎1.1 Mysql MySQL引擎用于将远程的MySQL服务器中的表映射到ClickHouse中，并允许您对表进行INSERT和SELECT查询，以方便您在ClickHouse与MySQL之间进行数据交换。 MySQL数据库引擎会将其查询语句转换为MySQL语法并发送到MySQL服务器中，因此可以执行诸如SHOW TABLES或SHO
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2023-11-30 19:23:10
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文章目录1、简述2、MergeTree 系列引擎（重要，后面单说）3、外部存储类型引擎3.1、HDFS 表引擎3.2、MySQL 表引擎3.3、JDBC 表引擎3.4、Kafka 表引擎3.5、File 表引擎4、内存类型引擎4.1、Memory 表引擎4.2、Set 表引擎4.3、Join 表引擎4.4、Buffer 表引擎5、日志引擎5.1、TinyLog 表引擎5.2、StripeLog
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2023-11-13 12:39:02
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Clickhouse语法DDL基础创建表方式1方式2方式3集群创建表+副本修改表DML基础插入数据方式1方式2方式3更新删除数据操作数据条件删除数据条件更新数据通过操作分区操作数据创建分区查看分区删除分区复制分区卸载分区装载分区重置分区数据集群清空表数据视图普通视图物化视图 DDL基础clickhouse建表必须指定引擎！ clickhouse建表必须指定引擎！ clickhouse建表必须指定
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2024-04-10 20:15:32
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前两篇文章给大家介绍了ClickHouse及其核心架构，以及ClickHouse的单机部署。但是在实际生产中我们很少会是单机运行，因此今天就给大家介绍ClickHouse集群的部署方法Zookeeper集群部署ClickHouse虽说不依赖Hadoop生态，但是依赖于zookeeper，作用是实现ClickHouse多个实例之间的通信。例如一个客户端向其中一个实例发起写入数据的操作，该实例接收到请
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2024-06-25 13:48:03
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前言我们在刚开始学习ClickHouse的MergeTree引擎时，建表语句的末尾总会有SETTINGS index_granularity = 8192这句话（其实不写也可以），表示索引粒度为8192。在每个data part中，索引粒度参数的含义有二：每隔index_granularity行对主键组的数据进行采样，形成稀疏索引，并存储在primary.idx文件中；每隔index_granul
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2024-03-11 11:27:31
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测试环境说明这里测试的是 “1分片1副本” 集群环境，2台服务器（ PC1 192.168.100.101 & PC2 192.168.100.102）。集群名字之前在 metrika.xml 里配置的是 ch_1s_1r查看集群在任意一台机上，使用 /usr/bin/clickhouse-client --host localhost --port 9000 连接本地服务器 使用 SEL
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2024-03-27 09:38:00
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2.MergeTree系列引擎概述与存储结构 2.1.建表模板 2.2.建表语句 2.3.MergeTree设置 2.4.建表示例 2.5.数据存储 2.6.数据片段（data part）2.MergeTree系列引擎概述与存储结构MergeTree系列引擎是ClickHouse中最强大的表引擎。 数据按照片段被一批批写入表。 数据片段在后台按照一定的规则进行合并。主要特征： 数据按照主键排序
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2024-06-28 18:46:20
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1. ClickHource 建表引擎的功能1. 数据的存储方式
2. 是否可以使用索引
3. 数据的存储位置
4. 并发数据的访问
5. 会否可以使用分区
6. 是否支持数据的副本2.ClickHouse 的表引擎分为四大类1. MergeTree 系列引擎2. Log 系列引擎3. 与其他存储/处理系统集成的引擎4.特定功能的引擎每个引擎都包含了多个具体的引擎，每个引擎均都有使用的场景。3.
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2023-10-11 22:24:52
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# Spark 与 ClickHouse 的协同使用：建表指南
## 一、引言
在大数据领域，Apache Spark 在数据处理方面表现出色，而 ClickHouse 是一款高性能的列式数据库。将 Spark 与 ClickHouse 结合使用，可以实现高效的数据分析和处理。在本文中，我们将讨论如何使用 Spark 创建 ClickHouse 表，并提供详细指导，帮助新手快速入门。
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文章目录一、入门1.1 简介1.2 单机部署1.3 高可用集群1.4 分布式集群1.5 数据类型二、表引擎2.1 Log2.2 Integration2.3 Special2.4 MergeTree2.4.1 MergeTree2.4.2 ReplacingMergeTree2.4.3 SummingMergeTree三、SQL 操作3.1 DML3.2 DQL3.3 DDL四、优化4.1 建表
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2024-09-29 06:37:36
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clickhouse 作为(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)是如今数据仓库可以优先考虑的组件高性能分布式列式存储开源 ClickHouse的主要特点是快速、可扩展、低延迟和高并发性能，可以处理PB级别的数据量，并能在秒级别内返回查询结果，易于管理、部署和扩展的特点，可以轻松地在多个节点之间进行水平扩展，以应对不断增长的数据需求。一.数仓基本架构-本篇重点介绍接入层和明细层1.数
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2023-12-08 15:56:28
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在本文中，我们将深入研究ClickHouse索引。我们将对此进行详细说明和讨论：ClickHouse的索引与传统的关系数据库有何不同ClickHouse是怎样构建和使用主键稀疏索引的ClickHouse索引的最佳实践这篇文章主要关注稀疏索引，clickhouse主键使用的就是稀疏索引。数据集在本文中，我们将使用一个匿名的web流量数据集。我们将使用样本数据集中的887万行(事件)的子集。未压缩的数
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2024-07-24 11:25:01
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ClickHouse的优化需要结合实际的数据特点和查询场景，从多个方面进行综合优化，以提高系统的性能和可靠性。数据模型设计：在使用ClickHouse之前，需要充分考虑数据模型的设计，因为数据模型的设计对查询性能有很大的影响。通常来说，ClickHouse适合存储大量的、高维度的、宽表格式的数据，尽量避免使用嵌套数据结构和频繁的JOIN操作。数据预处理：在数据写入ClickHouse之前，需要对数
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2024-04-25 16:12:42
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ClickHouse-005建库建表以及数据导入导出测试
原创
精选
2021-07-10 18:37:21
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表引擎表引擎（即表的类型）决定了：1）数据的存储方式和位置，写到哪里以及从哪里读取数据2）支持哪些查询以及如何支持。3）并发数据访问。4）索引的使用（如果存在）。5）是否可以执行多线程请求。6）数据复制参数。ClickHouse的表引擎有很多，下面介绍其中几种，对其他引擎有兴趣的可以去查阅官方文档：https://clickhouse.yandex/docs/zh/operations/table
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2023-11-13 09:52:17
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