本文是采用射线法判断点是否在多边形内的C语言程序。多年前，我自己实现了这样一个算法。但是随着时间的推移，我决定重写这个代码。参考周培德的《计算几何》一书，结合我的实践和经验，我相信，在这个算法的实现上，这是你迄今为止遇到的最优的代码。这是个C语言的小算法的实现程序，本来不想放到这里。可是，当我自己要实现这样一个算法的时候，想在网上找个现成的，考察下来竟然一个符合需要的也没有。所以，决定重新写一个，
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2023-12-05 14:06:47
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问题情境： 1.判断点是否在人体某个部位（不规则多边形）上思路辨析： 判断方法有好多种，需要考虑到实用性（局限性）和代码化简易程度。 1.面积和判断，内角和判断（转角法）等，或局限于多边形形状（凹、凸），或代码计算有复杂地方（弧长，角度计算），或局限于多边形顶点的顺序问题等。 2.观察及检验之下，射线法（判断奇偶）和改进的弧长法，可用。原理阐释： 1.射线法：以被测点为一端点，做一射线（
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2023-10-23 23:06:59
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判断点是否在多边形内的Python实现及小应用（射线法）判断一个点是否在多边形内是处理空间数据时经常面对的需求，例如GIS中的点选功能、根据多边形边界筛选出位于多边形内的点、求交集、筛选不在多边形内的点等等。 判断一个点是否在多边形内有几种不同的思路，相应的方法（感觉还谈不上算法）有：射线法：从判断点向某个统一方向作射线，依交点个数的奇偶判断；转角法：按照多边形顶点逆时针顺序，根据顶点和判断点连线
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2024-02-19 13:11:57
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Python判断一个点是否在多边形内部
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2023-06-29 09:01:03
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jsapi里有如何判断点是否在多边形内的例子，但是这个项目根据实际需要，需要在后台来判断，点是否在多边形中，但是在百度地图web服务api中没有相关的方法，只有百度其他的了：主要看来数学要不错才行啊。亲测可用。我用的第二种方法：具体解法：要判断点是否在多边形的内部，适用于任意多边形的方法最常用的就是射线法，即以要判断的点向左或者向右作水平射线，与多边形交点的个数为奇数个时则在多边形的内部，若为偶数
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2023-08-05 17:39:03
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最近需要实现一个计算非凸多边形面积的功能，需要输入是顺次排序的多边形顶点坐标，假设输入的多边形顶点是V={v0, v1, v2, …, vn-1}，则多边形的边为E={<v0, v1>, <v1, v2>, <v2, v3>,...,<vn-2, vn-1>, <vn-1, v0>}
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2023-08-16 08:36:46
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python之 判断点是否在多边形范围内
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2023-06-29 09:54:42
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Python之turtle的冷门实用方法Python小课堂开课啦！ 通过前一段对turtle库的学习大家都对python“库”的用法进行了深入的了解。本文将会为大家带来一些冷门的用法，希望对大家turtle库的学习有所帮助。1.setx( )：将当前x轴移动到指定位置2.sety( )将当前y轴移动到指定位置turtle.fillcolor(colorstring)3.turtle.showt
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2024-08-29 20:24:17
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from shapely.geometry import Point
from shapely.geometry.polygon import Polygon
point = Point(0.5, 0.5)
polygon = Polygon([(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0)])
print(polygon.contains(point))判断某个点是否在某多边形内
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2023-08-10 22:02:28
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首先说一下我的整体思路：① 首先定义了一个识别器类型，封装了计算边长，识别形状和展示结果三个函数。② 主函数先读入图片，然后将图片转化为灰度图片，然后高斯滤波平滑处理，然后将灰度图片转化为黑白两色图片。③ 调用函数识别图片中所有的轮廓，然后列表形式返回图片，轮廓等信息，然后只取轮廓的所有点信息(每个点的信息为平面坐标)作为一个列表程序(第91,92,93行代码)④ 用之前创建的识别器实例对每个轮廓
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2023-08-14 11:31:56
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python Shapely 使用指南 刚从学习了Shapely包使用，怕忘记，在这里记录一下。 阅读目录 1、引入包 from shapely.geometry import Point from shapely.geometry import LineString 2、共有的变量和方法 object.areaReturns the area (float) of the object.obje
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2023-09-27 21:14:35
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凸多边形： （Convex Polygon）可以有以下三种定义： 1、没有任何一个内角是优角（Reflexive Angle）的多边形。 2、如果把一个多边形的所有边中，有一条边向两方无限延长成为一直线时，其他 3、凸多边形是一个内部为凸集的简单多边形。简单多边形的下列性质与其凸性等 （1）所有内角小于等于180度。 （2）任意两个顶点间的线段位于多边形的内部或 （3）多边形内任意两个点，其连线全
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2024-09-10 11:31:21
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这本电子书的第五章非常牛 B ，里面讲到了一系列与多边形的内接图形有关的定理及其证明。有意思的是，同样是研究多边形的内接图形，当具体的研究对象不同时，证明手段也各有各的精彩，并且十分难得的是，这些证明都极具欣赏价值。读完这些巧妙的证明后，我迫不及待地想与大家分享。这里我们先来热热身，看一看最简单的情况：一个多边形内是否总能内接一个等边三角形。&nbs
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2023-10-12 09:38:50
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由于地理投影导致导致每个像元实际地面面积不同，越靠近北极实际面积越小，越靠近赤道实际面积越大，如果不进行面积加权就简单平均，会导致温度较实际温度偏低。 直接使用卫星地图的计算面积功能就会遇到这样的问题，多数卫星地图的计算面积功能是将地图假设为平面来计算，经纬度变化1度时默认距离变化为10km。带来极大误差。使用谷歌卫星地图截取的（110，39），（115，40），（110，41）三个点之间的区域面
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2023-10-03 21:01:10
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看到网络上大量重复的博客，书写类似的代码。但英文解释并不清晰，希望通过此博客给出详尽解释。import java.awt.geom.Point2D;
import java.util.List;
public class GeoUtils {
/**
* 判断点是否在
多边形内
* <p>
* 整个算法的思路为：作点平行于y轴的射线，这样就可以直
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2023-05-22 14:34:32
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需求是:一个点(经纬度)是否在一个多边形内部,多边形有多个点构成,每个点是一个实际的经纬度坐标,有多个点构成一个多边形， 算法数学上实现思路: 判断一个点是在一个多边形内部的集中情况 第一:目标点在多边形的某一个顶点上,我们认为目标点在多边形内部 第二:目标点在多边形的任意一天边上,我们认为目标点在多边形内部 第三:这种情况就比较复杂了,不在某天边上，也不和任何一个顶点重合.这时候就需要我们自己
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2023-09-21 09:41:00
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# 如何使用Python绘制多边形
在今天的篇幅中，我们将学习如何使用Python绘制多边形。对于刚入行的小白，这可能看起来有些复杂，但只要我们一步一步来，就不会太难。下面是我们要完成的流程，细分为几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ----------- | --------------------------- |
| 1
# 多边形与 Python：创建与探索
## 引言
在计算机图形学和几何学中，多边形是一种基本的形状。它由一系列连贯的线段构成，这些线段连接在一起形成一个封闭的图形。多边形的种类繁多，包括三角形、四边形、五边形等。Python 作为一种功能强大的编程语言，提供了多种库和工具，使得多边形的绘制和处理变得更加简单和灵活。
## Python 与多边形
在 Python 中，我们可以利用 `ma
原创
2024-10-01 05:00:49
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返回Opencv-Python教程在 OpenCV-Python教程：绘制直线、圆形、方形 一文中介绍了怎么绘制直线、圆形、方形，这里介绍下怎么绘制多边形、输出文字。1、多边形 cv2.polylines()用来画多边形。第1个参数为图像对象；第2个参数为包含一个三元组元素的列表，包含了多边形的各个顶点；第3个参数为Bool型参数表示是否闭合；第4个参数为
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2023-07-05 12:46:30
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这里求交集采用的思路是找到内边，沿内边不断延展直到形成多边形 pro = """
1、造一些多边形和一个大的范围
2、多边形交集部分归属问题
3、多边形未达部分归属问题
"""
import random as rd
import math
import matplotlib.pyplot as plt
from tool.Convex_hull_find import boundar
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2023-08-12 14:11:57
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