1 简介在图像形成、传输或变换的过程中 ,由于受到其它客观 因素诸如系统噪声、曝光不足或过量、相对运动等影响 ,获取 图像往往会与原始图像之间产生某种差异 (称为降质或退 化) 。退化后的图像通常模糊不清或者经过机器提取的信息 量减少甚至错误 ,因此必须对其采取一些手段进行改善。图像增强技术正是在此意义上提出的 ,目的就是为了 改善图像的质量。图像增强根据图像的模糊情况采用各种 特殊的
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2024-07-31 12:55:10
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基于语义图嵌入的跨模注意多标签分类
摘要
多标签图像和视频分类是计算机视觉中最基本但又极具挑战性的任务.主要的挑战在于捕获标签之间的空间或时间依赖，并发现每个类的区别特征的位置.为了克服这些挑战，我们提出利用交叉模态注意和语义图嵌入来进行多标签分类.在构造标签图的基础上，提出了一种基于邻接的相似图嵌入方法来学习语义标签嵌入，这种方法能明确利用标签之间的关系。
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2024-04-18 09:57:47
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文章目录1. 频域增强原理2. 低通滤波器2.1. 理想圆形低通滤波器 (Ideal Circular Low Pass Filter)2.2. 巴特沃斯低通滤波器(Butterwoth Low Pass Filter)2.3. 高斯低通滤波器3. 高通滤波器4. 频域增强与空域增强 1. 频域增强原理在频域中，变换系数反映了某些图像的特征。如频谱的直流分量比例于图像的平均亮度、噪音对应于频率较
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2024-05-03 13:22:37
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数据增强非常重要，特别是在面对一个分布不是很均匀的数据集的时候。一个好的训练数据集是训练一个良好模型的前提，训练数据做好了在后面的模型训练时往往能够事半功倍。不多说，上代码"""
Created on Tue May 7 08:38:42 2019
@author: LZY
"""
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
单尺度SSR(Single Scale Retinex)图像S(x,y)S(x,y)S(x,y)分解为两个不同的图像：反射图像R(x,y
原创
2023-04-12 09:24:30
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图像增强就是指通过某种图像处理方法对退化的某些图像特征，如边缘、轮
原创
2022-06-18 00:22:14
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2022-10-06 14:44:52
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X. 锐化空间滤波器 锐化处理的主要目的是突出图像中的细节或者增强被模糊了的细节，这种模糊不是由于错误操作，就是特殊图像获取方法的固有印象。总的来说，微分算子的响应强度与图像在该店(应用了算子)的突变程度有关。这样一来，图像微分增强了边缘和其他突变(如噪声)并削弱了灰度变化缓慢的区域。 为了说明简单，主要集中讨论一阶微分的性质。我们最高兴去的微分性质是恒定灰度区
coherence_enhancing_diff(Image : ImageCED : Sigma, Rho, Theta, Iterations : ) 算子相干增强差分对输入图像进行各向异性扩散，增强图像中包含的图像结构的相干性，特别是，非连续的图像边缘通过扩散连接，而不是在其主导方向上进行平滑，为此，相干增强差分采用各向异性扩散方程。&nb
图像增强的主要目的有两个：一是改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度；二是将图像转换成一种更适合人类或机器进行分析处理的形式，一边从图像中获取更多有用的信息。图像增强方法大致分为两类：一类是空间域处理法，另一类是频域处理法。空间域是直接对图像的像素进行处理，基本上是以灰度映射变换为基础的，所用的映射变换取决于图像的特点和增强的目的，主要包括灰度修正，图像平滑和锐化等。频域处理法是在图像的某种变换域内
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2023-09-29 09:48:03
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图像增强空域指像素位置所在的空间，也称图像空间，一
原创
2022-08-18 18:07:06
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SDPNet: A Deep Network for Pan-Sharpening With Enhanced Information Representation（SDPNet：一种增强信息表示的泛锐化深度网络）本文提出了一种基于表层和深层约束的全色锐化网络SDPNet，以解决全色锐化问题。聚焦于全色锐化的两个主要目标，即：空间和光谱信息的保留，我们首先设计了两个编码器-解码器网络，从两种类型的
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2024-08-13 07:58:53
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一、图像退化一般来说，图像的退化模型可以表示为其中g(x,y) 表示退化后的图像，h(x,y)表示退化模型，f(x,y)表示原图像，n(x,y)表示噪声。 在频域上面可以表示为下面介绍常见的两种退化模型：基于大气湍流物理特性的大气湍流模型和运动模糊模型。1.大气湍流模型退化模型：伴随着k值的增大，得到的图像越来越模糊，一般情况下：k=0.0025剧烈湍流；k=0.001中等湍流；k=0.00025
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2024-09-23 21:06:03
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图像增强图像增强是数字图像处理的最基本的方法之一，在数字图像处理中受到广泛重视，是具有重要实用价值的技术。图像增强的目的在于：（1）采用一系列技术改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度；（2）将图像转换成一种更适合于人或机器进行解译和分析处理的形式。图像增强不是以图像保真度为原则，而是通过处理设法有选择地突出便于人或机器分析某些感兴趣的信息，抑制一些无用的信息，以提高图像的使用价值，即图像增强处理只
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2024-03-29 12:10:43
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python版本：python3.5.4 ； opencv-python版本：opencv-python3.4.2.17使用的开发环境是jupyter notebook，是一个python的交互式开发环境，测试十分方便，并集成了vim操作，安装教程可参考：本系列前三篇文章链接：opencv-python快速入门篇【数字图像处理系列一】基本概念：亮度、对比度、饱和度、锐化、分辨率【数字图像
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2024-06-02 16:08:07
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图像的增强：1.频域处理法：以卷积为基础，傅里叶变换，小波变换2.空域处理法：图像灰度映射变换为基础，图像的对比度增强，图像的灰度层次优化 直方图优化算法：其基本思想是把原始图像的灰度统计直方图变换成均匀分布的形式，这样就增强了像素灰度值的动态范围，从而达到增强图像整体对比度的效果。直方图均衡化经常用来使所有的图片具有相同的亮度条件的参考工具，这在很多情况下都很有用，例如，脸
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2024-03-20 11:44:41
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图像增强是图像处理中一个重要的内容，在图像生成，传输或变换的过程中，由于多种因素的影响，造成图像质量下降，图像模糊，特征淹没，给分析和识别带来困难。因此，按特定的需要将图像中感兴趣的特征友选择地突出，衰减不需要的特征，提高图像的可懂度是图像增强的主要内容。图像增强不考虑图像降质的原因，而且改善后的图像也不一定逼近原图像，这是它与图像复原本质的区别。图像增强的主要目的有两个：一是改善图像的视觉效果，
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2024-03-27 18:25:28
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实验五、遥感图像增强一、实验目的掌握空间域、辐射域、光谱域增强的原理与方法步骤；掌握波段组合的原理与方法。掌握ENVI直方图拉伸、空间卷积运算、光谱变换、波段运算和彩色合成等基本图像增强操作。二、实验基本要求认真阅读和掌握本实验的内容。保存与记录实验结果，并进行分析总结。实验报告中要求有清晰的步骤及相应结果（图或表等）。三、实验时间和地点地点：时间：四、实验条件硬件：PC电脑（Windows 操作
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2024-01-30 22:27:46
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# 微光图像增强处理之Python应用
## 引言
在图像处理领域，微光图像增强是一种重要的技术，尤其在低光照条件下拍摄的图像通常存在噪声大、细节模糊等问题。通过合适的增强处理，我们可以大幅提升图像的可视性和细节。这篇文章将介绍如何使用Python进行微光图像增强处理，并提供代码示例，帮助大家理解这一过程。
## 微光图像增强的基本原理
微光图像增强旨在改善低光环境下图像的质量。常用的增强
目录实验目的：实验内容一：实验步骤：一、影像的获取二、影像的合成三、对合成的影像进行不规则分幅裁剪四、对裁剪的影像进行拉伸五、直方图匹配六、实验总结及扩展实验目的：理解遥感数字图像处理的过程和基本操作，能够通过实际专题应用，掌握所学理论、方法和技术，从而加深对专业软件的应用能力，培养动手操作的能力。通过实践，掌握遥感数字图像处理的算法及应用，完成遥感图像的获取、预处理等图像处理实验内容。理解遥感数
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2024-07-19 20:13:38
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