一、DCT简介此处，DCT指Discrete Cosine Transform，意思是离散余弦变换（下文均用DCT表示），其常见用途是对音视频进行数据压缩。维基百科上的解释：DCT以不同频率振荡的余弦函数之和来表示数据点的有限序列。二、背景知识DCT 将原始图像信息块转换成代表不同频率分量的系数集，这有两个优点： 其一，信号常将其能量的大部分集中于频率域的一个小范围内，这样一来，描述不重要的分量
# 深入理解PyTorch中的DCT变换
离散余弦变换（DCT）是一种在信号处理和图像处理领域非常重要的变换。它通常用于数据压缩，例如JPEG图像压缩。本文将介绍DCT的基本概念，如何在PyTorch中实现DCT，以及在实际应用中的一些示例。
## DCT的基本概念
离散余弦变换（DCT）与傅里叶变换密切相关，它将信号从时域转换到频域。通过将信号表达为一组余弦函数，DCT在保留信号的主要特征
原创
2024-10-26 03:49:45
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2D点：非齐次坐标x(x,y) (x表示向量矢量) 齐次坐标：x~=(x~,y~,w~)=w~(x,y,1)=w~x~ 增广矢量：x—=(x,y,1) w~=0时，齐次点称作理想点或无穷远点。2D平移：
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2023-07-14 11:16:02
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本次实验练习了pytorch中数据的读取，Dataset类的使用，以及transform模块的使用。一、Pytorch简介PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计
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2023-09-22 20:16:21
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# 实现2D Transformer PyTorch教程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，学会分享和指导刚入行的小白是非常重要的。在这篇文章中，我将教会你如何实现“2D Transformer PyTorch”。首先，我们会展示整个过程的流程图，然后详细介绍每一步需要做什么，包括相关的代码和注释。
### 流程图
```mermaid
graph TD;
A[准备数据集] -->
原创
2024-04-08 03:37:51
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大四毕业后的这个暑假正式开始学习openCV参考教程：唐宇迪老师： https://www.bilibili.com/video/BV1tb4y1C7j71.傅里叶变换傅里叶变换的作用高频：变化剧烈的灰度分量，例如边界低频：变化缓慢的灰度分量，例如一片大海滤波：低通滤波器：只保留低频，会使图像模糊高通滤波器：只保留高频，会使得图像细节增强opencv中主要是cv2.dft()和cv2.idft()
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2024-02-22 14:48:02
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这里写自定义目录标题发现问题为何是输入层特征为偶数？是否通用？查看他人讲解 最近在学习深度聚类，学习到文章网络DCEC(卷积自编码器进行深度聚类)，采用卷积自编码器进行print model.summary时，出现特征图无法完全还原问题如下： 如图，输入为一个（127,127,3）的特征图，最终经过上采样得到的却是（121,121,3）的特征图。发现问题通过对代码进行手动计算，卷积层输出大小与转
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2023-11-20 09:04:05
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演示效果 See the Pen transform 2d by wmui (@wmui) on CodePen. transform origin transform origin表示变形操作的原点，默认位于元素的中心，初始值 ，可定义三个值，分别表示x轴、y轴和z轴，2d变换的原点由x轴和y轴确 ...
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2021-09-30 13:57:00
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作者：夜和大帝transforms 是图像处理函数，主要用于对索引出来的图片进行 剪切、翻转、平移、仿射等操作，也就是得到我们想要的预处理过程。pytorch 提供的 torchvision.transforms 模块是专门用来进行图像预处理的，本文按照处理方式的不同，分组介绍和试验这些预处理方法注意点transforms.Compose() 可以把多类转换操作结合起来可转换的图像包括 PIL I
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2024-03-12 20:11:08
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CSS 2D变换（CSS 2D Transformations）是CSS3引入的一组功能，允许你对HTML元素进行2D空间内的移动、旋转、缩放和倾斜
原创
2024-07-03 11:46:02
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在计算机视觉与图像处理领域，交并比（IoU）是评估目标检测算法性能的一项至关重要的指标。尤其是在处理2D图形时，考虑到旋转目标物体的情况，计算旋转IoU便显得尤为复杂。本文将重点介绍如何在PyTorch中实现2D旋转IoU的计算，从背景定位到实现过程，全方位记录这个问题的解决方案。
## 背景定位
在目标检测任务中，系统需要对旋转的目标物体进行精确定位与识别。旋转IoU的计算帮助衡量预测框与真
DCT变换可谓是JPEG编码原理里面数学难度最高的一环，我也是因为DCT变换的算法才对JPEG编码感兴趣。这一章我就把我对DCT的研究心得体会分享出来。1.离散余弦变换(DCT)介绍如果想深入了解这一章，就需要从傅里叶变换开始。学过《信号与系统》或者《数学信号处理》的朋友，肯定都对傅里叶变换这一章特别有印象（mengbi），这里有一个对于理解傅里叶变换有很大的帮助。我们从离散傅里叶变换也就是DFT
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2023-07-10 22:07:21
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在数字图像处理中，为了同时减弱或去除数字图像数据相关性，可以用二维离散余弦变换，将图像从空间域转换到DCT变换域。定义一个大小为M*N的图像g(i,k)，二维离散余弦变换G(m,n)为图像(m,n)在0,1,2,...N-1的DCT域系数，相应的二维离散余弦变换公式为： &nbs
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2023-11-23 14:58:08
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一、引言DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)，主要用于将数据或图像的压缩，能够将空域的信号转换到频域上，具有良好的去相关性的性能。DCT变换本身是无损的，但是在图像编码等领域给接下来的量化、哈弗曼编码等创造了很好的条件，同时，由于DCT变换时对称的，所以，我们可以在量化编码后利用DCT反变换，在接收端恢复原始的图像信息。DCT变换在当前的图像分析已经
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2023-09-04 13:19:40
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CSS 2D变换为网页设计带来了前所未有的灵活性，让开发者能够轻松实现元素位置移动、旋转和缩放等动态效果，而无需更改HTML结构。本篇文章将深入浅出地探讨translate（平移）、rotate（旋转
原创
2024-06-24 00:31:25
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第11篇 绘制简单图形图形绘制主要基于三大类QPainter、QPaintDevice、QPaintEngine。 QPainter：执行绘图操作，可以继承QPaintDevice类的任何对象进行绘制。 QPai
最近项目组后端都开始学习Unity了，所以也算是个入门教学吧。 1. 首先是建立一个目录，然后copy图片到该目录下，然后就看到原始图片（黄色框）的缩略图，我们用的这个图片是把小图拼在一起的，可以用TexturePacker等工具来制作，节省内存容量的做法，也方便管理。 2.选中这个图片之后， 右上角的属性栏里面可以看到Texture type， 选择sprite（精灵），下面选择Multip
在一些 2D 游戏中引入实时光影效果能给游戏带来非常大的视觉效果提升，亦或是利用 2D 光影实现视线遮挡机制。例如 Terraria, Starbound。 2D 光影效果需要一个动态光照系统实现， 而通常游戏引擎所提供的实时光照系统仅限于 3D 场景，要实现图中效果的 2D 光影需要额外设计适用于 2D 场景的光照系统。虽然在 Unity Assets Stor
积分线性变换可以将信号或图像在更适合的域内表达，并且使得解决相关问题更容易，在图像分析中最常用的积分显示变换是傅里叶变换、离散余弦变换与小波变换。1d傅里叶变换由傅里叶(Fourier)提出，1d傅里叶变换将函数f(x)变换到频率域F(t)表达。F称作频谱，可以显示不同频率的相对成分。用i(根号下-1)表示虚数单位，1d连续傅里叶变换表达为：逆变换为相应地，对于下标从0开始的离...
原创
2021-09-13 21:35:15
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平时开发程序，免不了要对图像做各种变换处理。有的时候变换可能比较复杂，比如平移之后又旋转，旋转之后又平移，又缩放。直接用公式计算，不但复杂，而且效率低下。这时可以借助变换矩阵和矩阵乘法，将多个变换合成一个。 最后只要用一个矩阵对每个点做一次处理就可以得到想要的结果。另外，矩阵乘法一般有硬件支持，比如...
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2013-01-06 17:50:00
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