目录0. 相关文章链接1. 创建 Hive 外表2. 查询 Hive 外表2.1. 设置参数2.2. COW 表查询2.2.1. 实时视图2.2.2. 增量视图2.3. MOR 表查询2.3.1. 实时视图2.3.2. 读优化视图2.3.3. 增量视图0. 相关文章链接 Hudi文章汇总
# Hive读取不到Hudi数据的解决方法
## 1. 概述
在使用Hudi进行数据存储和管理时，有时候会遇到Hive无法读取到Hudi数据的问题。本文将介绍如何解决这个问题，帮助刚入行的开发者快速解决此类问题。
## 2. 解决流程
下面是解决Hive读取不到Hudi数据的流程，可以使用表格展示每个步骤：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建Hudi表
原创
2023-08-17 08:08:57
440阅读
环境准备 集成jar包：hudi-hadoop-mr-bundle-0.10.1.jar，放入$HIVE_HOME/lib目录下 建外部表 create database db_hudi; use db_hudi; CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS tbl_hu
原创
2022-06-10 19:16:47
613阅读
目录一、练习数据二、单表查询三、多表连接查询四、综合练习题五、查询优化一、练习数据7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 00:00:00 800.00 20
7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-02-20 00:00:00 1600.00 300.00 30
7521 WARD SALESMAN 7698 1981-02-22 00:00:00
目录0. 相关文章链接1. 流读（Streaming Query）2. 增量读取（Incremental Query）3. 限流0. 相关文章链接 Hudi文章汇总 1. 流读（Streaming Query） 当前表默认是快照读取，即读取最新的
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2023-07-18 13:10:21
129阅读
总述
Hudi提供两类型表：写时复制(Copy on Write, COW)表和读时合并(Merge On Read, MOR)表。
对于Copy-On-Write Table，用户的update会重写数据所在的文件，所以是一个写放大很高，但是读放大为0，适合写少读多的场景。
对于Merge-On-Read Table，整体的结构有点像LSM-Tree，用
# Hive 查不到 Hudi 表数据的解决方案
在大数据环境中，Apache Hive 和 Apache Hudi 是两个非常重要的组件。Hive 主要用于数据仓库，支持 SQL 查询，而 Hudi 则是用于处理大规模数据的存储系统，提供增量处理和高效的写入性能。有时，Hive 查不到 Hudi 的表数据，这可能会导致数据分析的困难。本文将探讨造成此问题的原因及其解决方案。
## Hudi
代码如下（hudi表实时写入参考上一篇[Hudi-Flink消费kafka将增量数据实时写入Hudi]） package com.zhen.hudi; import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings; import org.apache.f
原创
2022-06-10 19:17:11
1573阅读
# Hive创建Hudi表实现指南
## 简介
本文旨在向刚入行的小白开发者介绍如何使用Hive创建Hudi表。Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一个基于Hadoop的开源库，用于在分布式数据湖中实现增量数据更新、删除和查询。
在本指南中，我们将按照以下步骤创建Hudi表：
1. 准备环境
2. 创建Hive表
3. 导入数据到Hudi
原创
2023-08-17 17:46:12
1501阅读
# 使用Hive on Hudi创建表
本文将介绍如何使用Hive on Hudi创建表。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，而Hudi是一种用于管理大规模数据的开源数据湖解决方案。Hive on Hudi结合了Hive的数据仓库功能和Hudi的数据湖管理能力，可以更方便地在数据湖中进行数据分析和处理。
## 什么是Hive on Hudi
Hive是基于Hadoop的数据仓库
# 如何实现Hive查询Hudi表
## 概述
在本文中，我将向你展示如何在Hive中查询Hudi表。Hudi是一种用于在数据湖中管理大型数据集的开源数据管理框架，可实现数据变更跟踪和快速查询等功能。
## 流程
首先，让我们看看实现Hive查询Hudi表的整个流程。
```mermaid
erDiagram
Hudi_Table --|> Hive_Table
```
```me
文章目录数据管理.hoodieamricas和asiaHudi存储概述Metadata 元数据Index 索引Data 数据参考资料： 数据管理**Hudi 是如何管理数据？ **使用表Table形式组织数据，并且每张表中数据类 似Hive分区表，按照分区字段划分数据到不同目录中， 每条数据有主键PrimaryKey，标识数据唯一性。Hudi 数据管理Hudi表的数据文件，可以使用操作系统的文件
# Hudi整合Hive表
## 一、背景介绍
Apache Hudi是一个开源的数据湖解决方案，它提供了基于时间的增量数据处理和增强查询功能。同时，Apache Hive是一个数据仓库工具，用于处理大规模数据集。通过将Hudi与Hive表进行整合，可以实现更高效的数据管理和查询。
## 二、关系图
```mermaid
erDiagram
Hudi ||--|| Hive : 整
## Hudi Hive建表流程
### 1. 准备工作
在开始建表之前，需要确保以下条件已满足：
- 已安装和配置好Hudi和Hive
- 已创建好Hudi集群和Hive表空间
- 已准备好需要导入的数据文件
### 2. 建立Hive外部表
Hudi是建立在Hive之上的，因此首先需要在Hive中创建一个外部表，用于将Hudi数据与Hive进行关联。
```sql
CREATE EXTE
# Hive表转成Hudi表
在大数据领域中，Hive是一个重要的数据仓库工具，可以处理大规模的结构化数据。Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一个用于将数据湖转变为高效数据仓库的工具。本文将介绍如何将Hive表转换为Hudi表，并提供相应的代码示例。
## 什么是Hudi？
Hudi是一个用于实现增量数据处理的库，它允许对数据进行快速
原创
2023-07-23 04:09:23
481阅读
0.进入shell ./sql-client.sh embedded shell 1.建表关联kafka CREATE TABLE order_kafka_source( `orderId` STRING, `userId` STRING, `orderTime` STRING, `ip` STRI
原创
2022-06-10 19:17:17
1434阅读
# Hive外部表关联Hudi的实现流程
## 1. 概述
在介绍Hive外部表关联Hudi的实现流程之前，先简单介绍一下Hudi和Hive的基本概念。
Hudi（Hadoop Upserts anD Incrementals）是一种用于快速、幂等地处理大数据增量更新和增量删除的开源数据管理框架。Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一种类似于SQL的查询语言，用于对存储在
原创
2023-08-02 06:29:07
295阅读
## 从Hudi开始：构建Hive表
在大数据领域，Apache Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一个开源数据管理框架，它可以帮助我们实现增量存储、合并、变更捕获和快速数据恢复等功能。Hudi提供了一种基于列分区的存储格式，以及用于COW（Copy-on-Write）和MOR（Merge-on-Read）两种模式的数据处理能力。在本文中
原创
2023-10-11 15:49:56
219阅读
1.什么是Hudi？ 2.Hudi对HDFS可以实现哪些操作？ 3.Hudi与其它组件对比有哪些特点？Hudi是在HDFS的基础上，对HDFS的管理和操作。支持在Hadoop上执行upserts/insert/delete操作。这里大家可能觉得比较抽象，那么它到底解决了哪些问题？Hudi解决了我们那些痛点1.实时获取新增数据你是否遇到过这样的问题，使用Sqoop获取Mysql日志或则数据，然后将新
Flink1.14学习测试:将数据写入到Hive&Hdfs(二)参考Kafka SQL 连接器 : https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/zh/docs/connectors/table/kafka/
标量函数(udf) : https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-mas
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2023-07-14 17:07:32
358阅读
