(一) getStructuringElement函数 它会返回指定形状和尺寸的结构元素。Mat getStructuringElement(int shape, Size esize, Point anchor = Point(-1, -1));1、第一个参数表示内核的形状，有三种形状可以选择。 \矩形：MORPH_RECT; \交叉形：MORPH_CROSS; \椭圆形：MORPH_ELLIP
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2024-02-23 22:38:44
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简介特征检测特征检测是从图像中自动提取对象特征用以表述该对象， 同时还可以利用得到的特征数据 描述在不同的图像中发现相同的对象， （一旦得到两个对象的描述子， 就可以使用它们实现特征数据的匹配与比对， 从而分辨出它们是否具有相似性） 而且特征对对象的旋转、缩放、光照等具有不变性SURF（speed up robust feature）是加速版的SIFTSURF可以用于对象定位和识别、人脸识别、3D
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2024-04-01 19:00:39
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在上一篇文章的介绍中，我们已经通过相应的字符分割方法，将车牌区域进行分割，得到7个分割字符图块，接下来要做的就是将字符图块放入训练好的神经网络模型，通过模型来预测每个图块所表示的具体字符。神经网络的介绍和训练过程我们将在下一节中具体介绍，本节主要介绍字符特征的提取，和如何通过训练好的神经网络模型来进行字符的识别。字符识别主要是通过 类CharsIdentify 来进行，对于中文字符和非中文字符，分
数据集解读和保存如下(代码以测试文件为例):import numpy as np
import struct
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
savePath = r'pictures\NumberRecgonize\TestImage'
#测试集文件
t10kImages = r'pictures\NumberR
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2024-10-08 18:29:05
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文章目录1 前言2 算法设计流程2.1 颜色空间转换2.2 边缘切割2.3 模板匹配2.4 卡号识别3 银行卡字符定位 - 算法实现4 字符分割5 银行卡数字识别简化流程最后 1 前言? 今天学长向大家分享一个毕业设计项目? 毕业设计 基于opencv的银行卡识别?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分项目运行效果：
毕业设计 机器视觉opencv
文章目录前言一、环境配置二、文字识别2.1 文字单个识别2.2 文字单个带边框总结 前言一、环境配置cmd输入python的时候跳转应用商店的解决方法。anaconda官方下载地址：https://www.anaconda.com/download-success 清华源下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/anac
传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例短博文系列短博文目录一、项目目标
二、OpenCV物体检测与识别介绍三、分别示例代码四、扩展示例代码系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例短博文系列短博文目录一、项目目标物体检测与识别：包括人脸识别、目标检测、目标跟踪等功能。OpenCV二、OpenCV物体检测与识别介绍OpenCV（Open
halcon软件最高效的一个方面在于模板匹配，号称可以快速进行柔性模板匹配，能够非常方便的用于缺陷检测、目标定位。下面以一个简单的例子说明基于形状特征的模板匹配。 为了在右图中，定位图中的三个带旋转箭头的圆圈。注意存在，位置、旋转和尺度变化。上halcon程序1 * This example program shows how to
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2024-03-08 21:08:30
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SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特征检测关键特征：构建图像高斯金字塔，求取DOG，发现最大与最小值在每一级构建
原创
2024-10-11 16:59:17
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因为要精准找图,而且最好能适应不同的分辨率下找图,所以在模板匹配的基础上,就有了SIFT和SURF的特征点找图方式
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2021-08-04 17:57:20
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1. RGB和BGR最常见的色彩空间就是RGB, 人眼也是基于RGB的色彩空间去分辨 颜色的.OpenCV默认使用的是BGR. BGR和RGB色彩空间的区别在于图片在色彩通道上的排列顺序不同. 显示图片的时候需要注意适配图片的色彩空间和显示环境的色彩空间.比如传入的图片是BGR色彩空间, 显示环境是RBG空间, 就会出现颜色混乱的情况.2 HSV, HSL和YUVHSVOpenCV用的最
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2024-03-25 10:50:57
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实验目标： 完成一个人脸识别的程序，可以识别你宿舍的几位同学人脸检测人脸特征提取与比对 需要识别的人物： 输入待识别图像，判断是哪一个舍友识别效果：人脸检测框定，返回室友的名字：唐悠悠-tyy参考资料：https://docs.opencv.org/4.5.4/d0/dd4/tutorial_dnn_face.html 人脸检测器: cv2.FaceDetectorY
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2024-04-22 13:57:21
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opencv基础篇 ——（五）颜色通道在 OpenCV 中，颜色通道指的是图像的不同颜色分量，通常用于表示图像的颜色信息。在彩色图像中，通常使用 RGB（红、绿、蓝）颜色模型来表示颜色通道。每个颜色通道都对应于图像中的一个颜色分量。split函数说明void split(const Mat& src, Mat* mvbegin);
void split(InputArray m,
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2024-06-21 11:54:03
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目录形状识别圆形检测 矩形识别特征点检测算法的组合使用形状识别圆形 霍夫圆检测算法 通过霍夫变换查找圆，支持openmv3以上矩形 四元检测算法 识别任意大小任意角度的矩形，四元检测算法对图像的失真，畸变没有要求，畸变的图像也可以识别，圆角矩形也可以识别还可以线段识别 直线识别，实现查找直角，三角形从官网copy的例程圆形检测 # 圆形检测例程
#
# 这个例子展示了如何用Ho
文章目录0 前言课题简介一、识别效果二、实现1.数据集2.实现原理和方法3.网络结构最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是? opencv python 深度学习垃圾分类
2.OpenCvSharp与Picturebox实现图片打开、读取、灰度转换与保存0.项目概述项目实现了图片的打开，并在picturebox上显示，使用了OpenCvSharp中的函数实现图片的宽度、高度、通道数等信息的读取，还使用了OpenCvSharp中的函数实现了灰度转换再在picturebox上更新，最后将图片保存到本地磁盘。 源代码下载地址：1.文件->新建->项目2.选择W
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2024-03-20 09:12:57
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特征点检测和描述算法的应用比较广泛。在OpenCV中，除了SIFT和SURF之外，还有一些特征点检测算法和特征点描述算子。如ORB、BRISK、FREAK、BRIEF、MSER、FAST、KAZE、AKAZE等。这些算法在opencv里的调用方式基本上都是一样的。在这些算法中，BRIEF、FREAK属于特征点描述算子，其他的一般都是检测特征点和描述特征点一起的。SIFT和SURF的特
文章目录1 前言2 算法设计流程2.1 颜色空间转换2.2 边缘切割2.3 模板匹配2.4 卡号识别3 银行卡字符定位 - 算法实现4 字符分割5 银行卡数字识别简化流程最后 1 前言? 今天学长向大家分享一个毕业设计项目? 毕业设计 基于opencv的银行卡识别?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分项目运行效果：
毕业设计 机器视觉opencv
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2024-10-28 22:16:10
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数码管也称LED数码管，不同行业人士对数码管的称呼不一样，其实都是同样的产品。数码管按段数可分为七段数码管和八段数码管，八段数码管比七段数码管多一个发光二极管单元，也就是多一个小数点（DP）这个小数点可以更精确的表示数码管想要显示的内容；按能显示多少个（8）可分为1位、2位、3位、4位、5位、6位、7位等数码管。 共阳极数码管的8个发光二极管的阳极（二极管正端）连接在一起。通常，公共阳极
一、ANPR简介： Automatic Number Plate Recognition (ANPR),，是一种使用Optical Character Recognition (OCR)和其他分割、检测方法来读取汽车注册牌照的算法。最好的ANPR算法结果是由红外线照相机拍摄图片得到的。因为车牌的特殊材质，夜间会有逆反射效果，看不清车牌。但是现在我们不使用IR图片，我们使用常规
