一、留存率的计算留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%第N日留存：指的是新增用户日之后的第N日依然登录的用户数/新增用户数*100%二、数据集的理解表【登录情况】中有字段【用户id】，【登陆日期】，用户id和登陆日期能够标识一行数据。 登陆情况表的部分数据
三、计算多日留存率（1）将日期、用户id做关联，进行多个连接。注意：1、新增用户的定义：某日的新增用户是指在
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2024-08-17 12:49:08
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正文 没错，我的工种就是属于那种史上被人吐槽为最没技术含量、最打杂的工种——数据仓库开发工程师。即使这样，我们也没有放弃理想啊，每天都在思考怎么把工作做的更好，即使打杂，也要打的优雅~~今天分享一个用户留存模型的设计1、抛出问题用户留存是用户分析中最常用到的指标之一。我们常常接到这样的需求：~我们要看1天、2天、3天、4天 … 7天的留存~~我们要看1天、2天、3天、4天 … 28天的留存~还
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2024-09-12 14:14:53
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一、数据类型1、基本数据类型Hive 支持关系型数据中大多数基本数据类型类型描述示例booleantrue/falseTRUEtinyint1字节的有符号整数-128~127 1Ysmallint2个字节的有符号整数，-32768~327671Sint4个字节的带符号整数1bigint8字节带符号整数1Lfloat4字节单精度浮点数1.0double8字节双精度浮点数1.0deicimal任意精度
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2023-07-12 21:35:04
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一、留存与流失 用户流失的原因 1.存在程序漏洞、性能瓶颈 2.用户被频繁骚扰 3.话题产品的热度减退 4.有更好的替代品 5.其他因素：游戏通关、设备遗失、需求不再存在、产品生命周期终结等。 留存率的衡量 次日留存率：第一时间发现新版本的品质变动和渠道优劣 7日留存可反映用户一个完整体验周期后的去留状况 30日留存：反映出一次版本迭代后的稳定性，辅助判断产品的演进
今天介绍一个对互联网公司来说一个比较重要的指标计算方法 - 留存率。留存通俗来讲就是回头客，用户第一次体验了产品之后，是否有第二次，第三次，第n次重复使用和体验，是数据分析笔试中几乎必考的计算指标。本篇会结合博主学习到的项目示例，对留存率的计算有一个完完整整的梳理，篇幅会相对较长，但建议大家认真阅读。数据源： o_retailers_trade_useruser_idi
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2023-11-23 19:54:14
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留存率，越来越受到大家的关注，从网站用户到客户端产品，游戏产品，无线APP产品， 都非常重视这一指标，留存率成为衡量一个产品是否健康成长的重要指标之一。 留存率的“40–20–10”规则 Facebook平台流传出留存率“40–20–10”规则，规则中的数字表示的是次日留存率、第7日留存率和
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2024-05-05 11:05:15
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# 如何使用MySQL计算3日内和7日内留存率
在用户分析中，留存率是一个重要的指标。通过计算用户在注册后的3日内和7日内的留存状态，我们可以评估产品的吸引力和用户的活跃情况。本文将指导你如何使用MySQL数据库实现3日内和7日内留存率的计算。以下是整个流程的概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
在进行数据分析时，七日留存率是衡量用户活跃度的一个重要指标，尤其在应用程序和在线服务等业务中。从数据的角度来看，留存率可以帮助企业评估其产品的吸引力。然而，在使用 Hive SQL 计算七日留存率的过程中，可能会遇到一些技术问题，导致数据统计结果的不准确。以下是对“hive sql七日留存率”问题的详细回顾记录。
### 问题背景
在近几个月的用户分析中，我们发现七日留存率的计算结果与我们的预
玩家在某段时间内注册开始游戏，经过一段时间后，仍然继续游戏的被认作是留存；这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。顾名思义，留存指的就是“有多少玩家留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。
次日留存率 首次登陆后第二天登录游戏用户/统计日的注册用户数
三日留存率 首次登陆后第三天登
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2023-11-30 15:22:29
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# 实现 Hive 开窗函数计算 7 日留存率
## 一、流程图
```mermaid
erDiagram
确定数据表结构 --> 提取需要的字段 --> 计算用户留存 --> 计算 7 日留存率
```
## 二、步骤与代码
### 1. 确定数据表结构
首先，我们需要确定数据表的结构，包括用户 ID、访问日期等字段。
```markdown
```sql
CREATE TA
原创
2024-03-21 05:16:58
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2A3R-提高留存一、留存与流式1、真正的用户增长是增长与流失的差值，留住已有用户胜过拓展新的客户，“一鸟在手，胜过双鸟在林”。2、用户流失的原因存在程序漏洞、性能瓶颈；用户被频繁骚扰；话题产品的热度退减；有更好的替代品；其他因素：如游戏通关、设备遗失、需求不再存在、产品生命周期终结等。3、留存率的衡量次日留存率：可第一时间发现产品新版本的品质变动和渠道优劣；7日留存（周留存）率：可反映出用户完成
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2024-10-12 08:07:45
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本节基本涵盖了Hive日常使用的所有SQL，因为SQL太多，所以将SQL进行了如下分类：一、DDL语句（数据定义语句）： 对数据库的操作：包含创建、修改数据库 对数据表的操作：分为内部表及外部表，分区表和分桶表 二、DQL语句（数据查询语句）： 单表查询、关联查询 hive函数：包含聚合函数，条件函数，日期函数，字符串函数等 行转列及列转行：lateral view 与 explode 以及 re
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2024-07-24 10:29:29
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在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户，这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。顾名思义，留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力，那么我们怎么样计算留存率呢？看下面这个例子： 如上示例所示，我们如何通过Hive S
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2023-09-08 14:41:45
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# 实现Hive查询7日留存的步骤
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建临时表存储当日用户信息 |
| 2 | 创建临时表存储前7日用户信息 |
| 3 | 使用LEFT JOIN查询7日留存 |
## 操作步骤
### 步骤1: 创建临时表存储当日用户信息
```markdown
-- 创建当日用户信息临时表
CREATE TABLE te
原创
2024-04-01 04:08:29
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# 实现HiveSQL计算7日留存率指南
## 一、流程概述
为了计算7日留存率，我们需要进行以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建临时表，存储用户登录信息 |
| 步骤二 | 计算用户7日前登录的日期 |
| 步骤三 | 计算7日留存率 |
## 二、具体步骤及代码实现
### 步骤一：创建临时表，存储用户登录信息
首先，我们需要创建一个
原创
2024-03-26 05:45:23
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一、问题：留存率计算（SQL） 字段及表说明： 表名：user_log 字段名： log_day:登录日期 device_id:用户设备id app_id:用户app的id，其中device_id和app_id确定唯一的用户1.1计算某日留存率（次日、3日、7日、30日）--计算次日、3日、7日、30日留存率
select a.log_day 首次登录日期,
count(user_id_d1)/c
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2023-07-13 15:50:00
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最近我们要根据 平时的 投放日志 统计出 每天的 活跃用户，留存 等指标，为此我进行了细致的调研。我们的留存规则如下： 对于第1天的新增用户，如果第i 天，该用户有访问行为，则认为该用户为留存用户。 为此，我们简化为如下3张表的一个统计需求。日志表，全量用户表，每天去重用户表 表结构介绍： 这几张表的字段如下： 日志表日志表主要有以下几个字段：i
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2023-10-08 08:15:55
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MYSQL题解牛客第70题： 查询每个日期新用户的次日留存率，结果保留小数点后面3位数(3位之后的四舍五入)，并且查询结果按照日期升序排序；select date,ifnull(round
( (sum(case when (user_id,date)in(
select user_id,date_add(date,interval -1 day)
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2024-09-30 23:36:51
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运营模型中的经典模型：1、AARRR模型：Acquisition（获客）：获取客户的指标。Activation（活跃）：活跃度。提高活跃度的方法：获客渠道与产品定位相匹配，就会产生高质量的用户；能否留住用户关键在于产品一上来的几分钟
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2024-02-23 11:17:35
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## 使用Hive实现七日留存率分析
### 一、什么是七日留存率
七日留存率是衡量用户留存情况的重要指标，通常用于评估产品的用户粘性和活跃度。它表示在某个特定日期注册的用户，七天后仍然活跃的比例。高留存率通常意味着较好的用户体验和用户满意度。
### 二、为什么选择Hive
Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库软件，它可以方便地通过 SQL 语句来查询大数据。适合进行大数
原创
2024-10-12 04:23:29
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