MYSQL题解牛客第70题： 查询每个日期新用户的次日留存率，结果保留小数点后面3位数(3位之后的四舍五入)，并且查询结果按照日期升序排序；select date,ifnull(round
( (sum(case when (user_id,date)in(
select user_id,date_add(date,interval -1 day)
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2024-09-30 23:36:51
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# 如何使用MySQL计算3日内和7日内留存率
在用户分析中，留存率是一个重要的指标。通过计算用户在注册后的3日内和7日内的留存状态，我们可以评估产品的吸引力和用户的活跃情况。本文将指导你如何使用MySQL数据库实现3日内和7日内留存率的计算。以下是整个流程的概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
2A3R-提高留存一、留存与流式1、真正的用户增长是增长与流失的差值，留住已有用户胜过拓展新的客户，“一鸟在手，胜过双鸟在林”。2、用户流失的原因存在程序漏洞、性能瓶颈；用户被频繁骚扰；话题产品的热度退减；有更好的替代品；其他因素：如游戏通关、设备遗失、需求不再存在、产品生命周期终结等。3、留存率的衡量次日留存率：可第一时间发现产品新版本的品质变动和渠道优劣；7日留存（周留存）率：可反映出用户完成
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2024-10-12 08:07:45
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# MySQL3RI留存率计算方案
## 引言
在数据分析中，留存率是一个重要的指标，它反映了用户在一定时间内继续使用产品的比例。特别是在互联网和移动应用行业，留存率对产品的成功与否至关重要。本文将介绍如何计算MySQL3RI留存率，并提供相应的代码示例和项目方案。
## 什么是MySQL3RI？
MySQL3RI是一个假设的指标，其中“三”代表不同的留存时间段（例如：1天、7天、30天）
一、留存率的计算留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%第N日留存：指的是新增用户日之后的第N日依然登录的用户数/新增用户数*100%二、数据集的理解表【登录情况】中有字段【用户id】，【登陆日期】，用户id和登陆日期能够标识一行数据。 登陆情况表的部分数据
三、计算多日留存率（1）将日期、用户id做关联，进行多个连接。注意：1、新增用户的定义：某日的新增用户是指在
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2024-08-17 12:49:08
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一、留存与流失 用户流失的原因 1.存在程序漏洞、性能瓶颈 2.用户被频繁骚扰 3.话题产品的热度减退 4.有更好的替代品 5.其他因素：游戏通关、设备遗失、需求不再存在、产品生命周期终结等。 留存率的衡量 次日留存率：第一时间发现新版本的品质变动和渠道优劣 7日留存可反映用户一个完整体验周期后的去留状况 30日留存：反映出一次版本迭代后的稳定性，辅助判断产品的演进
近期，为提升自己的工程能力，在休息时常通过刷题来回顾一下基础性知识。于是选择了mysql知识题库练手，过程中，主要遇到了几个比较有意思的题，记录下来，方便回顾。题1：SQL29 计算用户的平均次日留存率描述题目：现在运营想要查看用户在某天刷题后第二天还会再来刷题的平均概率。请你取出相应数据。示例：question_practice_detailiddevice_idquest_idres
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2023-08-03 21:26:52
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在运营岗位中，有这么一道求留存率的题目： 假设一个APP今天获得了10000个新用户，如果明天有1000个用户继续使用APP，并且每个用户打开2次APP，那么这个APP的次日留存是 ？？？ 按照公式：第N日留存率=新增用户日之后的第N日依然登录的用户/新增用户 次日留存=1000/10000=10%对于留存率这个概念，相信对每一位游戏运营和分析人员并不陌生，甚至搜索“留存率”也会发现很多关于留存率
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2023-12-09 15:05:40
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正文 没错，我的工种就是属于那种史上被人吐槽为最没技术含量、最打杂的工种——数据仓库开发工程师。即使这样，我们也没有放弃理想啊，每天都在思考怎么把工作做的更好，即使打杂，也要打的优雅~~今天分享一个用户留存模型的设计1、抛出问题用户留存是用户分析中最常用到的指标之一。我们常常接到这样的需求：~我们要看1天、2天、3天、4天 … 7天的留存~~我们要看1天、2天、3天、4天 … 28天的留存~还
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2024-09-12 14:14:53
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今天介绍一个对互联网公司来说一个比较重要的指标计算方法 - 留存率。留存通俗来讲就是回头客，用户第一次体验了产品之后，是否有第二次，第三次，第n次重复使用和体验，是数据分析笔试中几乎必考的计算指标。本篇会结合博主学习到的项目示例，对留存率的计算有一个完完整整的梳理，篇幅会相对较长，但建议大家认真阅读。数据源： o_retailers_trade_useruser_idi
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2023-11-23 19:54:14
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在一些统计系统中，为了观察用户的粘度，我们会计算一系列的叫做留存的指标——次日注册留存、2日注册留存...N日注册留存，比如昨天注册了 1000名用户中，在今天有300名用户又登录了，那么对应于昨天的注册留存就是30%；如果再去细究，还可以去计算活跃用户的留存情况，比如昨天登录的 1000名用户中，在今天，其中的100名用户又活跃了，那么对应于昨天的活跃次日留存就是10%。如果更细究下去的话，还可
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2024-01-14 15:35:58
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# 留存率MySQL科普
在数据库管理中，留存率是指某个用户在某个时间段后依然继续使用应用或服务的概率。留存率是衡量用户忠诚度和粘性的重要指标，对于企业了解用户行为、改进产品和服务、提高用户满意度具有重要意义。在MySQL数据库中，可以通过查询和分析用户数据来计算留存率。
## 留存率计算方法
留存率的计算通常以日留存、周留存、月留存为主要指标。日留存率计算公式如下：
```
日留存率 =
原创
2024-04-30 06:01:52
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Mysql查询用户留存/留存率语法
计算某日的客户在第n日再次出现的概率--用户n日留存率。计算某日的客户在某个时间段内再次出现的概率--用户n日内留存率。计算某日新增的用户在第n日再次出现的概率--新用户n日留存率。计算某日新增的用户在某个时间段内再次出现的概率--新用户n日内留存率。1.用户n日留存/留存率计算某日的客户在第n日再次出现的概率--用户n日留存率。表名:订单总表;字段:客户编号
原创
2023-06-02 10:20:52
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首先声明一下留存的概念次日留存：1月1日注册的新用户，在1月2日登陆了app。即登陆日期 - 注册日期 = 1天。3日留存：1月1日注册的新用户，在1月3日登陆了app。即登陆日期 - 注册日期 = 2天。7日留存：1月1日注册的新用户，在1月8日登陆了app。即登陆日期 - 注册日期 = 6天。但是目前不同公司对留存的定义不太一样，所以以具体的规则为准，这里只是为了方便大家理解。表user_i
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2023-10-19 16:13:45
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文章目录前言实现方法单日期实现多日期的留存数尾记 前言在对用户进行行为分析时，经常需要计算用户在软件当中的留存率的情况，如果用Python实现，是比较容易的，那如何用SQL进行计算呢，本文将完成这个任务，在编写SQL前，我们需要了解什么事留存率，这是如何计算的。百度百科对于留存率是这样定义的： 它的计算方法 如果以某一日期为基准，那么新增用户数就是当天有登录行为的所有用户数，在计算第N日留存数，
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2024-04-12 12:29:00
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如题，求首次曝光用户数和用户留存数，表t_stay有两个字段，分别是用户id和曝光时间，有曝光就会生成一条纪录。表中存的是历史所有的数据。需求是得到如下表格的结果：首次曝光人数，是在dt这一天，是用户在历史中的首次曝光。次1日留存人数，是dt这天首次曝光的这些人，在次1日有多少留存人数。注意t_stay是历史所有数据、我们想要看的数据的时间范围是2020-01-01到2020-01-30，也就是说
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2024-10-06 14:47:52
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一、数据类型1、基本数据类型Hive 支持关系型数据中大多数基本数据类型类型描述示例booleantrue/falseTRUEtinyint1字节的有符号整数-128~127 1Ysmallint2个字节的有符号整数，-32768~327671Sint4个字节的带符号整数1bigint8字节带符号整数1Lfloat4字节单精度浮点数1.0double8字节双精度浮点数1.0deicimal任意精度
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2023-07-12 21:35:04
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最近一个时期和很多的人进行了交流，收获了不少，也思考了不少，如今我们都能得到数据，如今我们也都能按照所谓的定义和框架分析问题，只是我觉得有时候不必要一定要一直站在框架内去分析一些问题，进步和前进的力量来自于质疑，并进行革新和再创造。留存率这个数据指标不记得从何时起变得那么重要，重要到研发上把它作为游戏好坏的一个标准，运营商（平台）作为了一个准入的钥匙，是否值得继续下去。有时候觉得粗暴，甚至无知了有
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2023-08-23 10:04:17
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user_profile表 question_practice_detail表 question_detail表29.计算用户的平均次日留存率select count(date2)/count(date1)
from(
select distinct a.device_id,
a.date as date1,
b.addday as date2
fr
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2023-12-07 02:11:59
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SQL9 2021年11月每天新用户的次日留存率用户行为日志表tb_user_log问题：统计2021年11月每天新用户的次日留存率（保留2位小数） ！！注： 次日留存率位当天新增的用户数中第二天又活跃了的用户数占比 如果in_time（进入时间）和out_time （离开时间） 跨天了，在两天里都记为该用户活跃过，结果按日期升序。DROP TABLE IF EXISTS tb_user_log;
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2023-08-11 16:30:48
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