运营模型中的经典模型：1、AARRR模型：Acquisition（获客）：获取客户的指标。Activation（活跃）：活跃度。提高活跃度的方法：获客渠道与产品定位相匹配，就会产生高质量的用户；能否留住用户关键在于产品一上来的几分钟
转载
2024-02-23 11:17:35
8阅读
玩家在某段时间内注册开始游戏，经过一段时间后，仍然继续游戏的被认作是留存；这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。顾名思义，留存指的就是“有多少玩家留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。
次日留存率 首次登陆后第二天登录游戏用户/统计日的注册用户数
三日留存率 首次登陆后第三天登
转载
2023-11-30 15:22:29
86阅读
## 实现Hive留存率的步骤
### 整体流程
1. 计算用户留存
2. 计算留存率
### 每一步具体操作
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 计算用户留存 |
| 2 | 计算留存率 |
### 步骤一：计算用户留存
在Hive中，我们可以通过查询用户在不同时间段内的活跃情况，来计算用户的留存情况。首先，我们需要创建一张包含用户活跃情况的表。
```
原创
2024-05-31 04:16:43
77阅读
本节基本涵盖了Hive日常使用的所有SQL，因为SQL太多，所以将SQL进行了如下分类：一、DDL语句（数据定义语句）： 对数据库的操作：包含创建、修改数据库 对数据表的操作：分为内部表及外部表，分区表和分桶表 二、DQL语句（数据查询语句）： 单表查询、关联查询 hive函数：包含聚合函数，条件函数，日期函数，字符串函数等 行转列及列转行：lateral view 与 explode 以及 re
转载
2024-07-24 10:29:29
23阅读
什么是留存，比如在20200701这天操作了“点击banner”的用户有100个，这部分用户在20200702这天操作了“点击app签到”的有20个，那么对于分析时间是20200701，且“点击banner”的用户在次日“点击app签到”的留存率是20%。背景关于用户留存模型是各大商业数据分析平台必不可少的功能，企业一般用该模型衡量用户的活跃情况，也是能直接反应产品功能价值的直接指标；如，boss
转载
2024-05-16 09:36:48
265阅读
在电商行业，老板或运营同学经常需要看客户活跃，留存，流失情况。今天，就重点聊一下【如何计算客户的留存率？】留存即客户在完成第一次交易后，在后续的日子里，是否持续的上来交易。如果按月为单位，则就是客户首次成交后，后续月份的成交比例。被观察客户群：某月份首次成交客户 。后续的留存率都是基于这些客户来计算的。月度留存率算法公式：月度留存率 = 某月份中被观察客户中成交客户数 / 被观察月份的总成交客户数
转载
2024-03-01 15:27:16
142阅读
1.每天新增用户数怎么实现？2.日活怎么 实现 ？3.留存率怎么 实现 ？用户行为触发的日志上报,已经存放在Hive的外部分区表中.结构如下: 主要字段内容：dt表示日期,如20160510platform表示平台,只有两个选项,苹果和安卓mid是用户机器码,类似于网卡MAC地址什么的pver是版本channel是分发渠道现在需要统计每天用户的新增
在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户，这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。顾名思义，留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力，那么我们怎么样计算留存率呢？看下面这个例子： 如上示例所示，我们如何通过Hive S
转载
2023-09-08 14:41:45
348阅读
今天介绍一个对互联网公司来说一个比较重要的指标计算方法 - 留存率。留存通俗来讲就是回头客，用户第一次体验了产品之后，是否有第二次，第三次，第n次重复使用和体验，是数据分析笔试中几乎必考的计算指标。本篇会结合博主学习到的项目示例，对留存率的计算有一个完完整整的梳理，篇幅会相对较长，但建议大家认真阅读。数据源： o_retailers_trade_useruser_idi
转载
2023-11-23 19:54:14
432阅读
一、计算2020-07-22这一天的会员活跃度
### --- 计算2020-07-22这一天的会员活跃度
~~~ Hive on Tez测试数据说明：07-22(新增5000条) / 0723(新增4000条)：18999条左右，执行脚本 ### --- Hive on Tez语法
SCRIPT_HOME=/data/yanqidw/script/member
一、数据类型1、基本数据类型Hive 支持关系型数据中大多数基本数据类型类型描述示例booleantrue/falseTRUEtinyint1字节的有符号整数-128~127 1Ysmallint2个字节的有符号整数，-32768~327671Sint4个字节的带符号整数1bigint8字节带符号整数1Lfloat4字节单精度浮点数1.0double8字节双精度浮点数1.0deicimal任意精度
转载
2023-07-12 21:35:04
121阅读
一、留存与流失 用户流失的原因 1.存在程序漏洞、性能瓶颈 2.用户被频繁骚扰 3.话题产品的热度减退 4.有更好的替代品 5.其他因素：游戏通关、设备遗失、需求不再存在、产品生命周期终结等。 留存率的衡量 次日留存率：第一时间发现新版本的品质变动和渠道优劣 7日留存可反映用户一个完整体验周期后的去留状况 30日留存：反映出一次版本迭代后的稳定性，辅助判断产品的演进
留存收益率计算公式留存收益率计算公式：留存收益率＝(净收益-全部股利)/净收益。留存收益率是指净收益扣除全部股利后与净收益的比率，该指标用于衡量当期收益总额有多大的比例留在公司用于公司发展，留存收益率与股利支付率是一对指标，此消彼长。 留存收益：留存收益是指企业从历年实现的利润中提取或形成的留存于企业的内部积累，包括盈余公积和未分配利润两类。盈余公积：企业按照有关规定从净利润中提取的积累
转载
2023-12-08 10:46:55
64阅读
在运营岗位中，有这么一道求留存率的题目： 假设一个APP今天获得了10000个新用户，如果明天有1000个用户继续使用APP，并且每个用户打开2次APP，那么这个APP的次日留存是 ？？？ 按照公式：第N日留存率=新增用户日之后的第N日依然登录的用户/新增用户 次日留存=1000/10000=10%对于留存率这个概念，相信对每一位游戏运营和分析人员并不陌生，甚至搜索“留存率”也会发现很多关于留存率
转载
2023-12-09 15:05:40
136阅读
在一些统计系统中，为了观察用户的粘度，我们会计算一系列的叫做留存的指标——次日注册留存、2日注册留存...N日注册留存，比如昨天注册了 1000名用户中，在今天有300名用户又登录了，那么对应于昨天的注册留存就是30%；如果再去细究，还可以去计算活跃用户的留存情况，比如昨天登录的 1000名用户中，在今天，其中的100名用户又活跃了，那么对应于昨天的活跃次日留存就是10%。如果更细究下去的话，还可
转载
2024-01-14 15:35:58
98阅读
最近我们要根据 平时的 投放日志 统计出 每天的 活跃用户，留存 等指标，为此我进行了细致的调研。我们的留存规则如下： 对于第1天的新增用户，如果第i 天，该用户有访问行为，则认为该用户为留存用户。 为此，我们简化为如下3张表的一个统计需求。日志表，全量用户表，每天去重用户表 表结构介绍： 这几张表的字段如下： 日志表日志表主要有以下几个字段：i
转载
2023-10-08 08:15:55
261阅读
一、留存率的计算留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%第N日留存：指的是新增用户日之后的第N日依然登录的用户数/新增用户数*100%二、数据集的理解表【登录情况】中有字段【用户id】，【登陆日期】，用户id和登陆日期能够标识一行数据。 登陆情况表的部分数据
三、计算多日留存率（1）将日期、用户id做关联，进行多个连接。注意：1、新增用户的定义：某日的新增用户是指在
转载
2024-08-17 12:49:08
577阅读
背景 APP分析中经常用到AARRR模型（海盗模型）用来分析APP的现状，其中一个重要节点就是提高留存（Acquisition），而留存率这个指标在这个阶段可以说是核心指标也不为过。那如何用SQL计算留存率呢？留存率计算方法 假如今天新增了100名用户，第二天登陆了50名，则次日留存率为50/100=50%，第三天登录了30名，则第二日留存率为30/100=30%,以此类推。 用SQL的计算思路用
转载
2023-10-17 13:20:09
97阅读
最近一个时期和很多的人进行了交流，收获了不少，也思考了不少，如今我们都能得到数据，如今我们也都能按照所谓的定义和框架分析问题，只是我觉得有时候不必要一定要一直站在框架内去分析一些问题，进步和前进的力量来自于质疑，并进行革新和再创造。留存率这个数据指标不记得从何时起变得那么重要，重要到研发上把它作为游戏好坏的一个标准，运营商（平台）作为了一个准入的钥匙，是否值得继续下去。有时候觉得粗暴，甚至无知了有
转载
2023-11-01 14:51:32
120阅读
## 使用Hive实现七日留存率分析
### 一、什么是七日留存率
七日留存率是衡量用户留存情况的重要指标，通常用于评估产品的用户粘性和活跃度。它表示在某个特定日期注册的用户，七天后仍然活跃的比例。高留存率通常意味着较好的用户体验和用户满意度。
### 二、为什么选择Hive
Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库软件，它可以方便地通过 SQL 语句来查询大数据。适合进行大数
原创
2024-10-12 04:23:29
308阅读
