文章目录一、算法思想二、实现思路三、源代码四、代码运行结果 一、算法思想基于用户的协同过滤算法的思想是有相似兴趣的用户(user)可能会喜欢相同的物品(item)。因此,计算用户的相似度成为该算法的关键步骤。本文实现过程中使用的相似度公式如下: 其中 N(u) 表示用户 u 看过的电影个数。二、实现思路数据集 本实现使用的数据集为 MovieLens 提供的数据: 下载地址:MovieLens数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-29 21:05:39
                            
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            1.背景Dice 系数是常用的分割的评价标准之一 后面还会介绍其他的评价标准。 而且我发现大家的东西都是互相抄来抄去没有意思2.Dice系数原理及定义公式1 假设 X 是 Output【也就是我们输出结果】 维度为(3,3) Y 为lable【标签】 维度为(3,3)单一分类 首先我们需要明白Dice系数使用判断两个图片(这里我就指的是X Y)的相似度的,但是在我们的分割任务当中我们通常将0 代表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-11 09:22:33
                            
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             可达性分析算法        在主流的商用程序语言(Java、C#,甚至包括前面提到的古老的Lisp)的主流实现中,都是称通过可达性分析(Reachability  Analysis)来判定对象是否存活的。这个算法的基本思路就是通过一系列的称为“GC Roots”的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索所走过的路径称为引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-09 12:55:21
                            
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            # Python中的肯德尔协同系数及其应用
在数据分析中,理解变量之间的关系是一项至关重要的任务。肯德尔协同系数(Kendall's Tau)是一种用于评估两个变量之间相关性的统计量,特别适用于名义数据和有序数据。它通过计算排名之间的一致性来衡量两个变量之间的关系。在本篇文章中,我们将通过在Python中实现多个变量的肯德尔协同系数,来深入理解这一概念,并展示如何使用相关的库来完成这一分析。            
                
         
            
            
            
            Kendall秩相关系数(Kendall rank correlation coefficient)(xi,yi),(xj,yj): (xi−xj)(yi−yj)⎧⎩⎨⎪⎪>0,=0,<0,concordantneither concordant nor discordantdiscordant   τ=(number of concordant pairs)−(number of            
                
         
            
            
            
            目录:相关系数PearsonSpearmanKendall相关系数 相关系数:考察两个事物(在数据里我们称之为变量)之间的相关程度。 如果有两个变量:X、Y,最终计算出的相关系数的含义可以有如下理解:(1)、当相关系数为0时,X和Y两变量无关系。(2)、当X的值增大(减小),Y值增大(减小),两个变量为正相关,相关系数在0.00与1.00之间。(3)、当X的值增大(减小),Y值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-14 22:11:38
                            
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            肯德尔和谐系数(Kendall)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            Wang P, Zhang S, Bai X, et al. 2.5 DHANDS: a gesture-based MR remote collaborative platform[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2019: 1-15.De Pace F, Manuri...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        翻译
                                                                                    
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            # 使用Docker搭建协同系统
在当今的数字化时代,越来越多的团队采用协同系统来提高工作效率和团队协作。那么,什么是协同系统?简单来说,协同系统是允许团队成员共享信息、协作工作并管理项目进度的软件。然而,搭建这样一个系统并不简单。本文将介绍如何使用Docker来搭建一个基础的协同系统,帮助团队更好地协作。
## 什么是Docker?
Docker是一个开源平台,能够自动化应用程序的部署、扩            
                
         
            
            
            
            随着边缘侧与终端侧业务的规模化落地部署,很多新的业务场景已经逐渐不满足于中心化的云端计算模式。尤其是在AI人工智能技术进一步落地应用的趋势下,基于云边端深度融合与协同的“AI+”模式,在满足用户对视频服务的智能识别需求上,让算力资源得到最优化分配、调度和利用,已经成为当前行业与技术发展的新趋势。基于EasyCVR和智能分析网关的AI智能视频分析解决方案,通过部署多种AI算法,可提供人脸、人体、车辆            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-16 19:34:55
                            
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            # Python Kendall计算教程
## 概述
在Python中计算Kendall相关系数,可以使用`scipy.stats`库中的`kendalltau`方法。Kendall相关系数主要用于衡量两个变量之间的相关性程度。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(开始) --> B(导入必要库)
    B --> C(准备数据)
    C --> D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-30 06:37:23
                            
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            在现代工程项目中,随着跨部门和跨地区合作的增加,工程协同系统显得尤为重要。为了应对不断变化的需求和复杂的项目管理场景,我们需要一个清晰且高效的工程协同系统逻辑架构。这篇博文将详细记录我在构建这个逻辑架构过程中的思考与实践。
### 背景描述
回顾过去的几年,工程协同的需求逐步上升。根据市场调查,70%以上的项目在执行过程中遇到了协同效率低的问题。这促使我们开始思考构建一个高效的协同系统,具体过            
                
         
            
            
            
            5G+V2X车路协同将为新趋势汽车网联化催生的V2X产业已经成为包括美、欧、亚等汽车发达国家或地区的重要战略性方向,各国家和地区纷纷加快产业布局、制定发展规划,通过政策法规、技术标准、示范建设等全方位措施,推进V2X的产业化进程。根据2020年2月国家发改委印发的《智能汽车创新发展战略》,计划到2025年,实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产,车用无线通信网络(LTE-V2X等)实现区域覆盖            
                
         
            
            
            
            J2L3x 数字工作空间系统作为协同办公管理软件,实现企业协同管理主要是通过以下几个功能? 1、高效系统集成 J2L3x 系统支持开放的认证协议。如 OAuth 2.0、OIDC,方便与第三方系统的集成,更容易与大量的优秀开源软件集成。用户可以通过对机构内部现有信息和应用系统的一体化集成整合,快速实现内部即时通讯、局域网文件共享管理、分权限组织架构管理、一站式协同办公等功能。 2、资源整合 微信、            
                
         
            
            
            
             [转载]超全面的协方差矩阵介绍阅读本文需要具备一定的线性代数基础,通过本文,你将对协方差矩阵有全面的理解。定义一组随机变量,共n个: X = ( X 1 , X 2 , . . . , X n ) T \mathbf{X}=(X_1,X_2,...,X_n)^TX=(X1,X2,...,Xn)T两个随机变量的协方差: c o v [ X i , X j ] = E [ ( X i −             
                
         
            
            
            
            目录一、概述二、车路协同应用场景三、相关研究3.1 多源感知数据融合算法 (Fusion)3.2 在线轨迹平滑算法 (Smooth)3.3 交通流密度估计3.4 跟驰模型3.5 换道模型一、概述车路协同是车、路、人、环境之间,能够做到实时动态的交互联动。车路协同采用先进的无线通信和互联网技术,在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-12 20:24:58
                            
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            软件服务社协同管理系统F-air是软件服务社(www.fuwushe.org)推出的永远免费的高端企业管理软件。它集成了主控系统(CC)、协同办公系统(OA)、培训系统(TC)、付款审批及预算系统(PB)、人力资源管理系统(HR)、财务系统(FM)、客户关系管理系统(CRM)等多个功能强大的管理软件,以全新的架构实现了企业各种业务间的协同管理。它永远免费而不是免费“试”用,没有用户数限制,没有功能            
                
         
            
            
            
            聪明的车+智慧的路 = 智能网联汽车车路协同系统架构:智能网联汽车先导实验与教学平台主要有智能车、智慧路网、模拟驾驶器、智慧管理系统等四大部分组成。微型智能车智慧路网可定制不同交通路网环境,提供车辆位置信息读取,交通信号灯智能调度,停车位智能动态分配与充 电,具备各种道路设施(立交、隧道、匝道、潮汐道路等),以及各种道路标志标线等。模拟驾驶模拟有人驾驶车辆在智慧路网中行驶,实现有人驾驶与            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-01 21:18:27
                            
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            一般大型设计单位会部署一个协同系统,方便大家共享资源,避免重复,解决查找工程资料困难的困局,bentley的产品很复杂,很昂贵,对硬件要求高。中小型设计院可以考虑用免费开源的来运行一个类似系统,试试看。简介EngineerCMS 具有功能:资料管理,文档协作,图文发布,团队协同,进度展示,结合MeritMS进行校审流程,成果统计等。创新:集ONLYOFFICE文档协作,档案系统,Pro...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-09 13:22:24
                            
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            一般大型设计单位会部署一个协同系统,方便大家共享资源,避免重复,解决查找工程资料困难的困局,bentley的产品很复杂,很昂贵,对硬件要求高。中小型设计院可以考虑用免费开源的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-02-08 18:04:38
                            
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