准备1.HADOOP集群环境或者伪集群； 2.KETTLE6.0环境；前言该部署是在windows环境下操作，linux上操作类似。KETTLE HADOOP插件配置1.打开插件所在目录，E:\kettle_integrated\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin。如图： 2.打开步骤[1]图中的hadoop-configuration
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2024-03-08 15:07:39
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ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL 是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。我们在下方列出了 7 款开源的 ETL 工具，并讨论了从 ETL 转向“无 ETL
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2023-07-20 15:11:16
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使用Oozie定期自动执行ETL 1. Oozie简介
（1）Oozie是什么
Oozie是一个管理Hadoop作业、可伸缩、可扩展、可靠的工作流调度系统，其工作流作业是由一系列动作构成的有向无环图（DAGs），协调器作业是按时间频率周期性触发的Oozie工作流作业。Oozie支持的作业类型有Java map-reduce、Streami
ETL Exract Transform Load 抽取、转换、装载。ETL 是建立数据仓库最重要的处理过程，也是最体现工作量的环节，一般会占用到整个数据仓库项目工作量的一半以上。抽取：从操作型数据源获取数据。转换：转换数据，使之转变为适用于查询和分析的形式和结构。装载：将转换后的数据导入最终的目标数据仓库。建立一个数据仓库，就是要把来自于多个异构的源数据集成在一起，放置于一个集中的位
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2023-09-16 20:55:14
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# Hadoop ETL工具
## 什么是ETL
ETL是指将数据从一个数据源提取出来，经过清洗（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）等一系列处理步骤后，将数据加载到目标数据仓库中。ETL工具是用于实现ETL过程的软件工具。
## Hadoop ETL工具
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。Hadoop生态系统中有许多工具可以用于ETL
原创
2023-11-15 10:56:07
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1、阿里开源软件：DataX DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。（摘自百科）2、Apache开源软件：SqoopSqoop(发音:skup)是一款开
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2023-07-12 13:20:05
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ETL一词是Extract、Transform、Load三个英文单词的首字母缩写，中文意为抽取、转换、装载。ETL是建立数据仓库最重要的处理过程，也是最能体现工作量的环节，一般会占到整个数据仓库项目工作量的一半以上。建立一个数据仓库，就是要把来自于多个异构源系统的数据整合在一起，并放置于一个集中的位置来进行数据分析。如果这些源系统数据原本就是相互兼容的，那当然省事了，但是实际情况往往不是如此。而E
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2023-07-14 17:28:06
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一.搭建hadoop第一步搭建好hadoop3.1版本,参考官方教程一步一步实现就好;https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html这里需要注意对应的hadoop版本,每个版本可能会有一些差别二.tez安装1.编译tezhttp://tez.apache.org/i
ETL工具kettle使用资料整理
kettle工具安装kettle是开源的etl开发工具，软件包中包含了windows，linux，mac三个版本。下载地址:https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/latest/download 解压下载的软件包拷贝Hadoop的配置文件到PDI的pdi-ce-7.0.0.0-25\da
# Hadoop平台的ETL工具
在大数据处理的领域中，ETL（提取、转换、加载）过程是数据集成的核心。Hadoop平台提供了多种工具来实现ETL，包括Apache Nifi、Apache Sqoop和Apache Hive。本文将介绍Hadoop平台的ETL工具的基本概念，并提供代码示例，帮助大家更好地理解ETL在大数据环境中的应用。
## ETL的基本概念
ETL的三个主要步骤：
1.
原创
2024-09-26 06:53:46
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目录一、数据分发方式与多线程1. 数据行分发2. 记录行合并3. 记录行再分发4. 数据流水线5. 多线程的问题6. 作业中的并行执行二、Carte子服务器1. 创建Carte子服务器2. 定义子服务器3. 远程执行4. 监视子服务器5. Carte安全6. 服务三、集群转换1. 定义一个静态集群2. 设计集群转换3. 执行和监控4. 元数据转换5. 配置动态集群四、数据库分区1. 在数据库连接中
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2024-01-06 21:34:00
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RPC(Remote Procedure Call, 远程过程调用)主要面对两个问题： 1.对象调用方式； 2.序列/反序列化机制。 Hadoop实现的RPC组件依赖于Hadoop Writable类型支持。
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2024-01-26 08:17:35
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Spark 数据ETL 说明1、本文翻译自《Machine Learning with Spark》书中第三章第3,4节内容。2、本文一些内容基于。3、大家如果有看不懂的地方可以参考原书（网上可以搜到）。 数据处理以及转化1、当我们完成了一些对数据集的探索和分析，我们知道了一些关于用户数据以及电影数据的特征，
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2023-10-16 06:39:05
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数据清洗，是每个业务中不可或缺的部分，在运行核心业务的MapReduce程序之前，往后都会对数据进行清洗。数据清洗的过程往往只需要运行Mapper程序，而不需要运行Reducer程序，本文主要介绍一下数据清洗的简单应用。目录一、开始的话 二、需求与数据三、定义Bean类四、编写Mapper类五、编写Driver驱动类六、测试 
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2023-07-14 17:27:34
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# Spark是ETL工具吗？
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经熟悉了Spark这个优秀的大数据处理框架。但是对于刚入行的小白来说，他可能会有一些困惑，比如“Spark是ETL工具吗？”今天，我们就来解答这个问题，并教会他如何实现ETL过程中的数据处理。
## ETL过程概述
首先，让我们来看一下整个ETL过程的流程。可以用如下表格展示：
```mermaid
erDiagram
原创
2024-07-11 05:49:05
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## ETL和Hadoop有关系吗？
在数据处理领域，ETL（Extract, Transform, Load）和Hadoop都是非常重要的概念。ETL指的是从源数据中抽取、转换和载入到目标数据的过程，而Hadoop是一个开源的分布式存储和计算系统。它们之间的关系是密切相关的，因为Hadoop提供了处理大规模数据的能力，而ETL工具可以帮助将数据从不同来源抽取并转换成Hadoop可处理的格式。
原创
2024-06-09 05:49:44
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本人自学Hadoop也有一段时间了，由于最近工作不太忙，想利用业余空闲时间来实现一下基于Hadoop的ETL，不过本人不太清楚别人是怎么实现的，而且网上资料有限，可能会是一个坑，不过感觉和大家分享下，还是有些帮助的，也借此做下笔记。现在阶段的大数据的ETL主要分为三个阶段：抽取、转换、加载，如图这三个阶段具体到实际项目中也就是数据的导入、数据的分析以及数据的导出。数据的导入：一般来说我们操作的数据
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2023-07-13 17:57:03
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# Hadoop ETL实现流程
## 1. 概述
Hadoop ETL（Extract, Transform, Load）是一种用于大数据处理的方法，用于从源数据中提取、转换和加载数据到目标数据仓库或数据湖中。在本文中，我们将介绍Hadoop ETL的实现流程，并提供相应的代码示例。
## 2. Hadoop ETL实现步骤
下面是实现Hadoop ETL的基本步骤的表格：
| 步骤 |
原创
2023-10-15 11:02:47
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ETL之大数据应用 1.什么是大数据2.大数据的构成 3.大数据的采集与提取4.hadoop与传统数据库的区别 (1).hadoop的5v特征 (1).速度快-实时-离线 (2).多样性 (3).数据量大 (4).真实性 (5).单条数据价值密度低 5.传统数据库特点 (1). 数据结构化 ，数据之间具有联系，面向整个系统。 (2). 数据的共享性高，冗余度低，易扩充 。 (3). 数据独立性高
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2023-09-20 12:04:55
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Kettle简介 kettle是一款开源的ETL工具，存java编写，可以在wind，linux，unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。kettle允许开发人员管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想干什么，而不是你想怎么做。而ETL即数据抽取E，转换T，装载L，对于企业或行业应用来说，我们经常会遇见各种数据的处理，转换，迁移，所以对于数据开发人员来说，了解并掌
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2023-11-08 22:09:10
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