一、Spark是什么？快速且通用的集群计算平台二、Spark的特点：快速：Spark扩充流行的Mapreduce计算模型，是基于内存的计算通用：Spark的设计容纳了其它分布式系统拥有的功能，批处理、迭代式计算、交互查询和流处理等，降低了维护成本高度开放：Spark提供Python、Java、Scala、SQL的API和丰富的内置库，Spark和其它的大数据工作整合得很好，包括hadoop、Kaf
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2023-08-30 11:02:16
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Datahub Hive 血缘是一项重要的数据管理技术，特别是在大数据环境中，有助于跟踪和理解数据在系统中的流动和转化。本文将为你详细讲解如何解决 Datahub Hive 血缘问题，从备份策略到恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施，以及迁移方案。这些都将以结构化的方式呈现，帮助你更好地理解和实施。
## 备份策略
为了确保数据的安全性，可以实现一个系统化的备份策略。以下是一个思维导图，展
一、前言Data lineage includes the data origin, what happens to it and where it moves over time. Data lineage gives visibility while greatly simplifying the ability to trace errors back to the root cause i
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2023-10-09 10:23:15
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datahub 获取hive血缘的描述
在现代数据架构中，数据血缘非常关键，它帮助我们理解数据如何流动以及在业务决策中如何使用。针对“datahub 获取hive血缘”的问题，我整理了以下步骤，方便后续操作和集成。
## 环境准备
在集成 DataHub 进行 Hive 血缘分析之前，我们需要确保所有的技术栈都是兼容的。以下是我整理的版本兼容性矩阵和技术栈的匹配程度图。
```mermai
datahub hive血缘模型是现代数据治理和数据集成中至关重要的组成部分。它帮助工程师和数据科学家理解数据的流动，跟踪数据的来源及其变更，从而确保数据的透明性和可追溯性。在这篇博文中，我们将深入探讨如何解决datahub hive血缘模型的一些问题。
### 背景定位
在大数据时代，企业通过数据驱动决策的需求不断上升。然而，由于数据的跨系统整合和处理流程复杂，数据流向和变更难以追踪，导致了
作者：Hao Guangshi一、背景字段血缘是在表处理的过程中将字段的处理过程保留下来。为什么会需要字段血缘呢？有了字段间的血缘关系，便可以知道数据的来源去处，以及字段之间的转换关系，这样对数据的质量，治理有很大的帮助。 Spark SQL 相对于 Hive 来说通常情况下效率会比较高，对于运行时间、资源的使用上面等都会有较大的收益。平台计划将 Hive 任务迁移到 Spark SQL
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2023-11-21 14:56:12
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元数据管理是数据治理的基石，hive hook是一种实现元数据采集的方式，本文将介绍hive hook的优缺点，以及hive的多种hook机制，最后使用一个案例分析hook的执行过程。Hive客户端支持Hive Cli、HiveServer2等，一个完整的HQL需要经过解析、编译、优化器处理、执行器执行共四个阶段。以Hive目前原生支持计算引擎MapReduce为例，具体处理流程如下：1、HQL解
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2023-11-13 13:10:16
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# DataHub Hive血缘关系解析
在数据管理和数据治理领域，血缘关系（Data Lineage）是一个尤为重要的概念。它可以帮助我们追踪数据的来源、变更及其在数据流中的流向。本文将以DataHub为背景，重点介绍Hive在数据血缘关系中的应用，并提供相关的代码示例。同时，我们将利用Mermaid语法可视化数据关系和流程。
## 一、什么是数据血缘关系？
数据血缘关系是指数据在整个生命
dataFrame多了数据的结构信息。就是schema。RDD是分布式的 Java对象的集合。DataFrame是分布式的Row对象的集合。DataFrame 提供了详细的结构信息，可以让sparkSQL清楚的知道数据集中包含哪些列，列的名称和类型各是什么? RDD是分布式的 Java对象的集合。DataFrame是分布式的Row对象的集合。DataFrame除
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2024-02-28 14:00:11
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数仓血缘应用（一）：表血缘热度 文章目录数仓血缘应用（一）：表血缘热度前言一、价值衡量指标——应用层二、血缘节点应用——热度1、指标透传（应用层——>数仓）2、指标应用（热度）2.1、数仓血缘节点关系2.2、热度2.3、热度应用总结 前言在数据仓库的建设过程中，伴随着时间的迁移或多或少会遇到一些问题： 1、模型越来越多，表也越来越多，运维压力愈来愈大，当一大波问题来临时，感觉每张表都需要保障
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2024-09-19 10:06:50
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## 数据血缘追踪与数据湖
在大数据领域中，数据血缘追踪是一项重要的任务，它可以帮助我们了解数据的来源和去向，追溯数据的变化和转换过程，以便更好地管理和利用数据。而数据湖（Data Lake）则是一种存储和管理海量结构化和非结构化数据的架构，提供了一个集中的数据存储和访问平台。本文将介绍通过使用DataHub和HiveSQL建立数据血缘的方法，并提供代码示例。
### 数据血缘追踪的重要性
原创
2023-10-13 13:20:35
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日常工作中果果经常要处理各种各样的数据。说到数据分析，Excel是不错的选择，毕竟Excel提供了很方便的交互式界面，数据过滤和可视化功能。基本上你能想到的功能，Excel都能提供。但是问题在于，同样的数据可能每月每周甚至每天都会更新，比如说销售数据。每一次数据更新，意味着要手动做一系列事情:导入到Excel里->调整格式->数据处理->画图->排版->
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2024-07-09 09:24:11
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前言：数据血缘属于数据治理中的一个概念，是在数据溯源的过程中找到相关数据之间的联系，它是一个逻辑概念。数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析，血缘分析是保证数据融合的一个手段，通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。大数据数据血缘是指数据产生的链路，直白点说，就是我们这个数据是怎么来的，经过了哪些过程和阶段。数据血缘关系的应用场景是什么：在数据的处理过程中，从数据源头到最终的数据生成，每个环节都可能
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2023-12-23 21:40:46
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# SparkSQL数据血缘的科普与实践
## 什么是数据血缘
数据血缘（Data Lineage）指的是数据从源头到目的地经过的每一个阶段的追踪和记录。简单来说，它揭示了数据的来源、变化过程及流向。在大数据环境中，特别是在使用 Apache Spark 进行数据处理时，数据血缘的重要性愈发明显。数据血缘可以帮助我们理解数据的变更、追踪数据质量、确保合规性，同时也能帮助数据分析师和工程师快速识
1. 马哈鱼数据血缘分析工具简介马哈鱼数据血缘分析工具（英文名称为 Gudu SQLFlow ）是一款用于分析 SQL 语句，并发现其中数据血缘关系的分析软件，经常和元数据管理工具一起使用，是企业数据治理的基础工具。如果你对 SQL 语言不熟悉，那么本文可能不适合你阅读。阅读本文无需事先有数据血缘相关的知识，只要把数据血缘关系简单的理解为数据库中两个或多个表之间的数据依赖关系即可。我们通过分析下面
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2023-10-04 15:39:17
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# 如何实现DataHub对MySQL的血缘分析
## 1. 引言
在数据工程领域，数据血缘分析是理解数据来源与去向的重要手段。本文将会引导你如何使用DataHub与MySQL进行血缘分析。我们将分步骤进行说明，并提供完整的实现代码。
## 2. 流程概述
我们首先确定这一过程的主要步骤。以下是每一步的概述：
| 步骤 | 说明 |
|--
目录0. 相关文章链接1. 创建表1.1. 启动spark-sql1.2. 建表参数1.3. 创建非分区表1.4. 创建分区表1.5. 在已有的hudi表上创建新表1.6. 通过CTAS (Create Table As Select)建表2. 插入数据2.1. 向非分区表插入数据2.2. 向分区表
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2024-04-03 16:16:16
70阅读
文章目录1.背景2.知识铺垫dataset中的逻辑计划实现sql中逻辑计划实现（Parser分析）Analyzer分析3.我们做的事让logicalplan具备列级解析的能力trait怎么进行工作的列级对象存在的合理性rule是怎么进行工作的hive relation的识别4.软件架构[module]assembly[module]dev[module]examples[directory]sq
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2023-09-14 09:56:53
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目录一、RDD血缘关系二、RDD依赖关系三、测试缓存效果四、persist缓存五、缓存容错机制六、检查点七、缓存和检查点区别 一、RDD血缘关系RDD 只支持粗粒度转换，即在大量记录上执行的单个操作。将创建 RDD 的一系列Lineage （血统）记录下来，以便恢复丢失的分区。RDD 的Lineage 会记录RDD 的元数据信息和转换行为，当该RDD 的部分分区数据丢失时，它可以根据这些信息来重
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2024-04-08 21:34:11
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1.背景：血缘关系非常重要，因为有了字段间的血缘关系，便可以知道数据的来源去处，以及字段之间的转换关系，这样对数据的质量，治理有很大的帮助。Spark SQL 相对于 Hive 来说通常情况下效率会比较高，对于运行时间、资源的使用上面等都会有较大的收益。所以考虑将采用MapReduce引擎执行的sql进行迭代，以spark引擎执行。但同时也需要实现字段血缘的功能。hive血缘关系实现较为简单，攻略
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2023-08-05 11:27:38
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