数仓血缘应用（一）：表血缘热度 文章目录数仓血缘应用（一）：表血缘热度前言一、价值衡量指标——应用层二、血缘节点应用——热度1、指标透传（应用层——>数仓）2、指标应用（热度）2.1、数仓血缘节点关系2.2、热度2.3、热度应用总结 前言在数据仓库的建设过程中，伴随着时间的迁移或多或少会遇到一些问题： 1、模型越来越多，表也越来越多，运维压力愈来愈大，当一大波问题来临时，感觉每张表都需要保障
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2024-09-19 10:06:50
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# DataHub Hive血缘关系解析
在数据管理和数据治理领域，血缘关系（Data Lineage）是一个尤为重要的概念。它可以帮助我们追踪数据的来源、变更及其在数据流中的流向。本文将以DataHub为背景，重点介绍Hive在数据血缘关系中的应用，并提供相关的代码示例。同时，我们将利用Mermaid语法可视化数据关系和流程。
## 一、什么是数据血缘关系？
数据血缘关系是指数据在整个生命
数据地图数据地图是数据治理的重要功能之一。顾名思义一下，是不是就是数据的地图？是的！就是所有已经被管理好的数据的地图。这个地图主要解决以下几个问题 : 1> 平台有多少数据资源？ 2> 每个数据源有多少表、字段等？ 3> 这些表、字段里面都是啥情况？ 4> 我怎么能找到这些数据？ 5> 我怎么理解这些数据？所以一般来说，数据地图里都应该有以下功能来解答上面的几个问题
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2023-11-23 16:16:38
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关系： 所有的关系都是指表与表之间的关系。 将实体与实体的关系，反应到最终数据库表的设计上来，可以将关系分成三种：一对一，一对多（多对一）和多对多。一对一： 一张表的一条记录一定只能与另外一张表的记录进行对应，反之亦然。数据库表设计成以上形式是符合要求的。其中姓名、性别、年龄、身高、体重属于常用数据；但是婚姻、籍贯、住址、联系人属于不常用数据。如果每次查询都是查询所有数据，不常用数据就会影响
1. 马哈鱼数据血缘分析工具简介马哈鱼数据血缘分析工具（英文名称为 Gudu SQLFlow ）是一款用于分析 SQL 语句，并发现其中数据血缘关系的分析软件，经常和元数据管理工具一起使用，是企业数据治理的基础工具。如果你对 SQL 语言不熟悉，那么本文可能不适合你阅读。阅读本文无需事先有数据血缘相关的知识，只要把数据血缘关系简单的理解为数据库中两个或多个表之间的数据依赖关系即可。我们通过分析下面
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2023-10-04 15:39:17
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**Python血缘关系：深入探究Python程序中的继承、多态和封装**
*“在Python的世界里，程序元素之间的血缘关系扮演着重要的角色。继承、多态和封装是Python中常见的血缘关系类型。本文将深入探究这些概念，并通过实例代码来说明它们的应用。”*
## 引言
在面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP）中，血缘关系是指一个类从另一个类继承属性和方
原创
2023-11-18 08:48:33
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友情链接是什么？友情链接，也称为网站交换链接、互惠链接、互换链接、联盟链接等。友情链接是具有一定资源互补优势的网站之间的简单合作形式，即分别在自己的网站上放置对方网站的LOGO图片或文字的网站名称，并设置对方网站的超链接。使得用户可以从合作网站中发现自己的网站，达到互相推广的目的，因此常作为一种网站推广基本手段。友情链接是指互相在自己的网站上放对方网站的链接。必须要能在网页代码中找到网址和网站名称
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2023-11-27 18:51:55
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血缘关系时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB题目描述我们正在研究妖怪家族的血缘关系。每个妖怪都有相同数量的基因，但是不同的妖怪的基因可能是不同的。我们希望知道任意给定的两个妖怪之间究竟有多少相同的基因。由于基因数量相当庞大，直接检测是行不通的。但是，我们知道妖怪家族的家谱，所以我们可以根据家谱来估算两个妖怪之间相同基因的数量。 妖怪之间的基因继承关系相当简单：如果妖怪C是妖怪A和B的
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2023-10-11 09:06:30
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关系模型表中的几个词汇码模式图关系运算 关系模型：描述数据，数据联系，数据语义，一致性约束的概念公寓的集合。 表中的几个词汇属性 对应表中的列域 列的取值范围（相同数据类型的值的集合）元组 表中的行即为元组关系 由n个域笛卡尔积（即从每个域中抽取作为元组的一个分量）的子集组成的一张2维表称为关系。由于并非所有元组都有意义，所以只有那些有意义的元组的集合才是关系。说白了就是指数据库表。关系有3个
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2023-12-21 06:08:08
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实现功能（1）实现家庭成员信息存储：包括姓名，出生地，出生日期，死亡日期，性别，身高，职业等；（2）家族关系存储：将各家庭成员之间的关系，存储在计算机中（可永久保存）；（3）家谱数据的更新：修改、删除、加入；（4）将家谱以较友好的格式输出（显示）；（5）按基本信息查询成员，按亲戚关系查询；（6）统计：平均寿命、平均身高、家庭平均人口等；（7）屏幕显示家谱树形结构（类似Windows 目录）；（8）
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2023-11-15 19:17:19
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随着数据仓库(DW)接入的表和建立的模型增多，元数据管理就变得越来越重要。元数据表血缘关系，俗称“表与表之间的关系”。良好的元数据管理，可以清晰和明确看出每张表和模型之前的关系。在没有工具之前，只能依靠手工维护，一旦脚本发生变化，手工维护遗漏或不及时的话，就会造成关系不准确。通过工具，当表数量上百、上千张的时候，通过分析表与表“血缘关系”，就能清楚知道每张表之间的关系，及时定位和溯源问题。笔者在X
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2023-10-10 21:05:45
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1、明确需求，确定边界在进行血缘系统构建之前，需要进行需求调研，明确血缘系统的主要功能，从而确定血缘系统的最细节点粒度，实体边界范围。例如节点粒度是否需要精确到字段级，或是表级。一般来说，表级粒度血缘可以解决75%左右的痛点需求， 字段级血缘复杂度较表级血缘高出许多，如果部门人数较少，可以考虑只精确到表级粒度血缘。常见的实体节点包括：任务节点、库节点、表节点、字段节点、指标节点、报表节点
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2023-10-16 09:39:52
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一、选择 Nebula 的原因性能优越查询速度极快架构分离，易扩展（目前的机器配置低，后续可能扩展）高可用（由于是分布式，所以从使用到现在没有出现过宕机情况）上手容易介绍全（熟悉架构和性能）部署快（经过手册的洗礼，快速部署简单的集群）使用简便（遇到需要的数据，查询手册获取对应的GNQL，针对性查询）答疑优秀（遇到问题，可以先翻论坛，如果没有，那就发布帖子，开发人员的帮助很及时）开源，且技术稳定因为
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2024-06-05 21:03:48
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# 如何实现Python血缘关系图
在数据处理和分析的领域，血缘关系图是一种用于展示数据依赖关系的重要工具。下面我将教你如何使用Python实现一个简单的血缘关系图。
## 流程步骤
在实现血缘关系图的过程中，我们将按照如下步骤进行：
| 步骤 | 描述 | 所需时间 |
|------|--------------------------
原创
2024-10-18 05:06:49
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# Python 实现 SQL 血缘关系分析
在数据工程中，血缘关系是指数据在系统中的流转关系，它帮助我们追踪数据的来源和去向。实现 SQL 血缘关系分析的过程大致可以分为以下几步：
| 步骤 | 任务 |
|------|------------------------------|
| 1 | 准备数据源
前言：deepdive是基于python2的，如果写脚本时使用python3，就会出现一系列问题，例如最开始可能遇到的报错就是：即找不到dd文件等等22:38:04 [Helpers$(akka://deepdive)] INFO Traceback (most recent call last):
22:38:04 [Helpers$(akka://deepdive)] INFO Fil
一、需求分析1.1项目背景家谱是人类生活中具有重要地位的内容，它记载着一个以血缘关系为主题的家族世代的绵延，记录着一个家族的成员以及血脉关系的载体，更是一个家族文化的延续的象征。家谱是中国特有的文化遗产，是中华民族的三大文献之一，属于珍贵的文化资料，对于历史学、民俗学、人口学、社会学和经济学的深入研究，都有着不同替代的独特作用。对于作为社会中各种家族的一份子的我们来说，家谱管理与我们的生活息息相关
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2023-11-01 21:00:09
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用到的工具jiebajieba分词，最好用的开源中文分词工具。他最主要的两个功能是分词和关键词的抽取。在文本可视化[一]——《今生今世》词云生成与小说分析 使用了关键词抽取，在这里我们需要用他的分词功能来提取文本中的人名。gephigephi是一个开源的复杂网络数据可视化软件，可用于探索数据分析、链路分析、社交网络分析、生物网络分析等。我们需要把数据处理成gephi可接受的csv格式，
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2023-11-21 22:14:58
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# Hive血缘关系简介
在Hive中，血缘关系是指表之间的依赖关系。当我们进行Hive查询时，Hive会根据表之间的血缘关系来构建执行计划。血缘关系不仅告诉Hive如何构建执行计划，还可以用来进行数据质量分析、数据追溯和数据集成等任务。本文将介绍Hive血缘关系的概念、作用以及如何通过代码示例来体现。
## 1. 血缘关系的概念
Hive中的血缘关系是指表与表之间的依赖关系。当我们创建一个
原创
2023-07-17 19:26:09
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MySQL血缘关系的描述
在数据处理和ETL（提取、转换、加载）过程中，我们常常需追踪数据的来源和去向，也就是所谓的“血缘关系”。血缘关系帮助我们了解数据流动的路径，从而能够高效地管理和调试数据。本文将详细分享如何解决MySQL中的血缘关系问题，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧以及性能对比。
## 环境配置
首先，我们得为此项目配置一个适合的环境。下面是环境配置的具体步骤
