一、高并发下如何保证读写一致1.1 写操作 对于写操作，一致性级别支持 quorum/one/all，默认为 quorum，即只有当大多数分片可用时才允许写操作。但即使大多数可用，也可能存在因为网络等原因导致写入副本失败，这样该副本被认为故障，副本将会在一个不同的节点上重建。one：写操作只要有一个pri
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2024-05-04 17:38:21
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1. 测试目的
测试Cassandra集群读写TPS的极值，确定Cassandra读写性能。
2. 测试环境2.1 硬件信息 CPU8核 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v4 @ 2.20GHzRAM16G 2.2 软件信息JDK1.8u151Cassandra3.11.1cassandra-driver-core3.3.2OSCen
文章目录前言一、为什么需要传输压缩二、什么场景使用传输压缩三、怎么进行传输压缩前提条件测试验证测试结果对比分析四、尝鲜小妙招 前言数据库应用场景复杂且多样，本文介绍金仓数据库在网络条件较差（小于10MB/s）场景，提供传输压缩特性进行性能提升。一、为什么需要传输压缩当应用需要并发查询大量结果集时，容易出现网络资源争用问题。造成服务端CPU空闲而网络繁忙的状况，因为大结果集需要占用非常多的网络带宽
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2024-06-14 10:10:39
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Elasticsearch是一个开源的分布式实时搜索与分析引擎，支持云服务。它是基于Apache Lucene搜索引擎的类库创建的，提供了全文搜索能力、多语言支持、专门的查询语言、支持地理位置服务、基于上下文的搜索建议、自动完成以及搜索片段(snippet)的能力。Elasticsearch支持RESTful的API，可以使用JSON通过HTTP调用它的各种功能，包括搜索、分析与监控。此外，它还为
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2024-04-13 12:07:18
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最近因为数据库读的请求增加，出现了比较严重的读写锁问题，由于主从分离，主服务器很快的执行完了写入的操作，但从库由于有大量的select的查询，会被这些来自主辅同步的update,insert严重堵塞，最后造成所有的Mysql从库负载迅速上升。由于没办法在短期内增加读的服务器，所以采取对Mysql进行了一些配置，以牺牲数据实时性为代价，来换取所有服务器的生命安全。呵呵，具体相关调整以及思路如下：
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2024-08-11 09:56:38
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这短时间由于在改BUG，总是碰到OOM问题。特别关注了一下。也总结了一些OOM的处理方式：1.首先确保服务器来的图片大小合适。2.对图片进行压缩处理显示，具体用到BitmapFactory.Options 这个类，他可以提前向服务器请求，只得到图片的长宽，然后根据项目需要，自己设定size，在向服务器请求合适大小的图片。3.利用软引用来进行缓存。这个真心好用。具体就是用HashMap
原创
2013-03-26 22:50:12
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分析&回答1）GC 方面优化gc，减少gc时间。某个节点gc时间过长，master ping3次（zen discovery默认ping失败重试3次）不通后就会把该节点剔除出集群，从而导致索引进行重新分配。调大zen discovery的重试次数（es参数：ping_retries）和超时时间（es参数：ping_timeout）。后来发现根本原因是有个节点的系统所在硬盘满了。导致系统性能
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2024-03-27 11:35:21
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文章目录MyCAT读写分离步骤讲解服务器做解析1 下载JDK2 解压文件3 配置环境变量三、Mycat服务器部署Mycat服务1、配置Mycat2、配置 server.xml3、配置schema.xml四、启动 mycat五、在真实的后端数据库上给用户授权六、登录mycat测试七、测试读写分离策略 MyCAT读写分离Mycat 是一个开源的数据库系统，但是由于真正的数据库需要存储引擎，而 Myc
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2024-10-21 18:23:12
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文章目录分布式介绍及cerebroMaster Node创建一个索引Coordinating Node副本与分片提高系统的可用性副本增大系统容量分片集群状态Cluster Health故障转移文档分布式存储文档创建的流程文档读取的流程文档批量创建的流程文档批量读取的流程脑裂问题shard详解倒排索引的不可变更文档搜索实时性文档搜索实时性-refresh文档搜索实时性-translog文档搜索实时
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2024-03-25 22:09:54
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互联网和移动互联网的创业者一定会有这样的困惑：自己的产品突然遭遇用户大量流失，用户点击意愿下降，以致于推广、变现等后续的商业计划根本无法开展。创业者们可能采取各种各样的方式来解决这些问题，但却常常忽视隐藏在背后的根源——性能问题导致用户体验下降。举例来说，大量用户永久流失，用户体验大幅落后竞争对手；用户点击意愿下降，访问量减少，收入减少；推广成本浪费，增加企，业运营成本；搜索引擎降权,减少曝光率。
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精选
2015-03-19 10:33:51
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1、引言新手最常见的 Kibana 服务不可用的问题解答，此类问题如非有经验积累，可能耗费大量时间还不能解决，所以我特此整理了新手常见的 Kibana连不上集群或启动报错的问题及解决方案。可能会有遗漏，如果你遇到的问题不在此列表，请私信提问，我会在此补充。2、问题汇总2.1 Kibana server is not ready yetKibana 服务正在启动中解决方案：Kibana 启动需要一定
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2024-04-24 10:22:57
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导读OpenStack云服务提供商Teuto.net宣布，通过使用部署的Excelero NVMesh Server SAN与Mellanox公司SN2100交换机，实现了低延迟块存储和卓越性能。在过去的几年中，德国的公有云和私有云提供商Teuto.net将开源Ceph软件用作其存储基础设施的支柱。该软件满足了数百名客户的大部分需求以及他们运行的传统工作负载。但容器和Kubernetes这样的新兴
读写分离的介绍MySQL读写分离基本原理是让master数据库处理写操作，slave数据库处理读操作。master将写操作的变更同步到各个slave节点。MySQL读写分离能提高系统性能的原因在于：1、物理服务器增加，机器处理能力提升。拿硬件换性能。2、主从只负责各自的读和写，极大程度缓解X锁和S锁争用。3、slave可以配置myiasm引擎，提升查询性能以及节约系统开销。4、master直接写是
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2024-05-25 13:31:25
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一. 准备 1. 在data目录下，使用rz上传项目zip包 2. 解压 3. 进入到解压后的目录nginx-php-cpu，查看Makefile操作步骤 4. 配置docker镜像加速 我们使用DaoCloud进行加速，具体DaoCloud怎么获取镜像源地址，请看这篇Docker从理论到实践(三)
原创
2022-07-04 20:15:56
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List addAll 导致的性能问题
原创
2022-10-15 01:13:49
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下面列出一些导致性能问题的常见情况.
程序负荷太重, 导致硬件成为性能瓶颈.观察到CPU利用率一直很高, 响应时间岁负荷增加而变长. 当负荷降下来后, 性能又恢复正常. 如果负载的确超过了程序的承受能力, 解决的办法是升级硬件, 或者增加服务器节点, 用负载均衡吧负载分担到多个点上.数据库无法及时返回查询结果, 导致请求无法及时完成.应用服务器上的CPU利用率都正常, 通过检查dump发现工作线程
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2009-12-07 10:22:00
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1、简介ElasticSearch是搜索引擎，从搜索的意义上来说，如果筛选条件或前几页都找不到需要的数据，继续深度分页也不会找到想要的数据。ElasticSearch不要做深度分页和随机深度跳页。2、ES 分页建议增加默认的筛选条件，尽量减少数据量的展示，比如：最近一个月；限制总分页数，比如：淘宝、京东仅显示100页查询结果，百度仅显示76页；修改跳页的展现方式，改为滚动显示，或小范围跳页，比如：
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2024-03-01 12:28:09
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面试题 & 真实经历面试题：在数据量很大的情况下，怎么实现深度分页？大家在面试时，或者准备面试中可能会遇到上述的问题，大多的回答基本上是分库分表建索引，这是一种很标准的正确回答，但现实总是很骨感，所以面试官一般会追问你一句，现在工期不足，人员不足，该怎么实现深度分页？这个时候没有实际经验的同学基本麻爪，So，请听我娓娓道来。惨痛的教训首先必须明确一点：深度分页可以做，但是深度随机跳页绝对需
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2024-06-07 23:35:46
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文件IO中，常用的方法如下方代码中的readMethod1~8方法所示。测试了2.5M读100次、100M读3次、250M读1次三种情况，耗时（单位：毫秒）如下：2.5M读100次2.5M读100次100M读3次100M读3次250M读1次250M读1次普通HDFS普通HDFS普通HDFSmethod1，一次性全部读取63516049769651270482method2，ByteArrayOut
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2024-10-30 08:58:41
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消息可靠性：基本上这个就要求，消息协议至少需要实现Ack/requeue的功能。基本上rabbitmq和nsq在这方面都没有问题。NSQ和rabbitmq都可以写本地磁盘保证的消息不会因为突然的宕机而丢失。如果底层没有可靠的EBS服务的话，就需要额外的开发工作（题外话：云计算的服务都是环环相扣的，底层做的好，会带来很大的好处）。简单一点是双机备份，一条消息发2个节点，互为主从。粗略看上去会稍微耗资
