在LINUX系统中，如果有大量读请求，默认的请求队列或许应付不过来，我们可以 动态调整请求队列数来提高效率，默认的请求队列数存放在/sys/block/xvda/queue/nr_requests 文件中， 注意：/sys/block/xvda ，这里 xvda 写的是你自己的硬盘名，因我的是vps
转载
2016-11-30 11:07:00
357阅读
2评论
在LINUX系统中，如果有大量读请求，默认的请求队列或许应付不过来，我们可以 动态调整请求队列数来提高效率，默认的请求队列数存放在/sys/block/xvda/queue/nr_requests 文件中，注意：/sys/block/xvda ，这里 xvda 写的是你自己的硬盘名，因我的是vps所
原创
2021-08-11 09:22:38
2678阅读
作者：kider出处：MySQLpub.com转贴请表明作者和出处并不能用于商业目的。
这些天，对一个场地服务器慢的情况，进行了监控跟踪，也得出一些好的结论。现在记录一些过程，列出可以供参考的部分，同时有一些好的优化建议。
（实验）1、没有大量磁盘读写时的情况top情况Load average < 1，（小于3都算正常）。
MySQL处理进程情况没有看到有需要等待处理的mysql进程，或SQ
转载
2009-11-07 12:15:43
746阅读
1. 测试读取速度
haparm -Tt /dev/xxx
1.1 获取硬盘设备名称：
fdisk -l
Disk /dev/xvdf: 365.0 GB, 365041287168 bytes
255 heads, 63 sectors/track, 44380 cylindersUnits = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytesSector
转载
2015-06-17 15:56:00
461阅读
2评论
1、测试磁盘的纯写入性能 dd if=/dev/zero of=/file [oracle@11g ~]$ touch ddTest[oracle@11g ~]$ time dd if=/dev/zero of=/home/oracle/ddTest bs=1k
转载
2017-07-25 16:41:00
179阅读
2评论
节点的磁盘容量持续增长，甚至将磁盘空间耗尽进而引发宿主机异常，进而对业务造成影响。 本文先对 Docker 的空间分析与清理进行说明，然后对容器的磁盘容量限制与使用建议做简要说明。典型问题场景用户发现 Docker 宿主机的磁盘空间使用率非常高。通过 du 逐层分析，发现是 Volume 或 overlay2 等目录占用了过高空间。示例如下：# 根据使用的存储驱动的不同，相应目录会有所不同：
[r
ELASTIC 写i性能优化 refresh translog flush refresh 优化 translog优化 flush 优化 读性能优化 shard 设置
原创
2021-07-22 15:41:27
1420阅读
数据库篇在这篇教程中，我讨论了不同种类的能够引起Exchange服务器磁盘输入输出(disk I/O)的因素——Exchange数据库(Database)和事务日志(transaction logs)、邮件传输代理(MTA)和简单邮件传输协议(SMTP)队列、Windows虚拟内存文件(pagefile)、标引和已删除Exchange数据库页面——还有这些构成如何被安装用来...
转载
2007-12-17 10:19:00
181阅读
Java基础之IO读写的基础原理1.1 前言1.2 Java基础之IO读写的基础原理1.3 内核缓冲区与进程缓冲区1.4 详解典型的系统调用流程1.5 参考资料 1.1 前言这篇博文来整理下Java I/O 读写的基础原理。1.2 Java基础之IO读写的基础原理大家知道，用户程序进行I/O的读写，依赖于底层I/O的读写。基本上会用到底层的read和write 两大系统调用。在不同的操作系统中，
1.spc
2.IOzone
3.Bonnie++
4.PostMark
5.IOmeter Intel开发的免费软件
6.系统自带的命令，如dd等
决定选取Iometer
附Iometer操作手册.doc
在linux下使用IOmeter由于没有UI，所以需借助windows下的UI。
下
原创
2012-08-31 15:46:07
699阅读
1、缩小镜像极大的减少下载或上传的网络 I/O 在能保证镜像环境能够稳定运行的基础上，有效的减小镜像的大小，当镜像足够多少其意义重大（生产环境）。 可以缩小镜像的对象 使用编译性代码编写的代码（C、JAVA、GO） 不可以缩小镜像的对象 使用解释性代码编写的代码（Python） 代码的运行需要环境支持1.1、镜像构建原理Docker Daemon 通过 Dockerfile 构建镜像时，当发现即将
https://www.cnblogs.com/technologykai/articles/10899582.html 超详细的ELASTICSEARCH高性能优化实践 ES 性能调优 ES 的默认配置，是综合了数据可靠性、写入速度、搜索实时性等因素。实际使用时，我们需要根据公司要求，进行偏向性的 ...
转载
2021-10-12 15:44:00
389阅读
2评论
ES写入性能优化
原创
2020-10-21 15:28:17
6116阅读
--对于InnoDB存储引擎的数据库来说，我们可能更关心的是磁盘和OLTP的性能，因此主要是fileio和oltp这两个项目的测试， 对于磁盘的测试， sysbench提供了一下的测试选项
sysbench --test=fileio help
--file-num 生成测试文件的数量，默认是128
--file-bl
原创
2012-09-03 10:46:26
3465阅读
Kafka 如何做到支持百万级 TPS ？先用一张思维导图直接告诉你答案：顺序读写磁盘生产者写入数据和消费者读取数据都是顺序读写的，先来一张图直观感受一下顺序读写和随机读写的速度：从图中可以看出传统硬盘或者SSD的顺序读写甚至超过了内存的随机读写，当然与内存的顺序读写对比差距还是很大。所以Kafka选择顺序读写磁盘也不足为奇了。下面以传统机械磁盘为例详细介绍一下什么是顺序读写和随机读写。盘片和盘面
问题：写入1MBi大小数据到文件里，1次写入1K共写1024次和1次性写入1M仅写1次的速率差异是多大？哪个更快？为什么呢？不妨测试一下：1MBi文件，一次性写入1MBi#include <stdio.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <
推荐
原创
2013-11-17 15:40:30
4722阅读
点赞
8评论
前提： mysql在5.0之前，读写性能相差很大，读性能：myisam 很强mysql在5.0之后，差距不是很大http://www.taobaodba.com/由于近期有个项目对系统性能要求很高，技术选型上由于种种原因已经确定使用Mysql数据库，接下来就是要确定到底使用哪种存储引擎。我们的应用是典型的写多读少，写入内容为也很短，对系统的稳定性要求很高。所以存储引擎肯定就定在广泛使用的Innod
一.hdfs读写流程 读: 步骤一. HDFS的client客户端调用分布式文件系统对象的open()方法,然后通过RPC(远程过程调用)方式调用NameNode的open(),本质就是获取DataNode的block locations信息(与客户端远近做了排序)，并返回到客户端。 步骤二.HDFS客户端Client调用open()方法的同时，会生成输入流对象FSDataInputStre
性能优化模式：缓存IO缓存 private static final String filepath="test.txt";
public void readwithoutbuffer() throws IOException{
FileInputStream fis=new FileInputStream(filepath);
DataInputStream dis=new
