一、消息队列消息队列的基本需求消息保序：消息的产生与消费有先后顺序，消息队列需保证消费的有序性。重复消息处理：生产者可能会发送重复消息，需保证消费的幂等性。消息可靠性保证：消息不能丢失，消费失败后，需保证有机制可以重新消费。消息队列可靠性的保证生产者丢数据消费者丢数据消息队列自身丢数据二、基于list的消息队列Redis 的sub/pub机制，可以实现部分的消息队列机制，但遇到网络连接中断，数据库
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2023-05-25 15:02:35
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# Redis消息队列的可靠性
在实时数据处理和系统架构中，消息队列是一个非常重要的组件，它可以帮助解耦系统各个模块之间的耦合性，提高系统的可靠性和性能。在消息队列中，Redis作为一个高性能的内存数据库，被广泛应用于实现消息队列。
## Redis消息队列的可靠性
Redis本身提供了一些数据结构，如List、Pub/Sub和Stream，可以用来实现消息队列。但是，这些原生的数据结构并不
原创
2024-05-21 07:22:28
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将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别：可靠性 redis ：没有相应的机制保证消息的可靠消费，如果发布者发布一条消息，而没有对应的订阅者的话，这条消息将丢失，不会存在内存中；rabbitmq：具有消息消费确认机制，如果发布一条消息，还没有消费者消费该队列，那么这条消息将一直存放在队列中，直到有消费者消费了该条消息，以此可以保证消息的可靠消费
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2023-06-29 11:45:56
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将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别：1·、可靠性redis ：没有相应的机制保证消息的可靠消费，如果发布者发布一条消息，而没有对应的订阅者的话，这条消息将丢失，不会存在内存中；rabbitmq：具有消息消费确认机制，如果发布一条消息，还没有消费者消费该队列，那么这条消息将一直存放在队列中，直到有消费者消费了该条消息，以此可以保证消息的可靠消费，那么rabbitmq的消息是
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2023-08-30 09:36:07
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1 消息推送的可靠性Redis 消息推送（基于分布式 Pub/Sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠。 Redis- Pub/Sub 断电就会清空数据，而使用 Redis-List 作为消息推送虽然有持久化，也并非完全可靠不会丢失。 Kafka 保证可靠虽然一些延迟。 2 订阅功能的分组Redis 发布订阅除了表示不同的 topic 外，并不支持分组。Kafka 中发布一个内容，多个订阅
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2023-06-26 15:01:04
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kafka的解决方式1.消费者弄丢了数据 唯一可能导致消费者弄丢消息的情况是消费者自动提交了 offset消息，kafka认为你已经消费了这个消息，但是你刚刚处理的过程中，自己就挂掉了，那么这个消息就丢失了 那么大家都知道，kafka能够自己自动提交offset,那么只要关闭自动提交offset,在处理完之后自己手动提交offset,就可以保证数据不会丢...
原创
2019-10-08 09:44:26
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背景需要开发app抢购的api，需要处理大量的请求，需要有高响应率，例如淘宝和京东的秒杀，会在一个时间点有大量的请求。设计思路首先用nginx做负载均衡，根据ip_hash分配请求到不同服务器上，默认前三台服务器能处理请求，其余自动抛弃请求。每台服务器上都设置有消息队列。api的作用就是接收请求，请求放到消息队列里，返回给客户端一个等待处理结果的消息。然后服务器后台一直跑一个处理消息的程序，当消息
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2023-08-24 11:07:37
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# Redis延迟队列的可靠性
## 介绍
Redis是一个开源的内存数据存储系统，被广泛用于构建高性能、可靠性的应用程序。延迟队列是一种常用的消息队列模式，用于处理需要延迟执行的任务。
在分布式系统中，延迟队列的可靠性尤为重要。本文将介绍如何使用Redis实现一个可靠的延迟队列，并提供相应的代码示例。
## Redis延迟队列的原理
Redis延迟队列的实现原理很简单：将需要延迟执行的任务
原创
2023-10-19 14:47:08
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# Redis中的队列可靠性实现
## 介绍
在分布式系统中，队列是一种常用的通信方式，用于解耦生产者和消费者之间的关系。Redis是一种常用的内存数据库，支持队列数据结构，如List。然而，Redis的队列本身并不提供可靠性保证，可能会丢失消息。在本文中，我们将介绍如何通过一些技术手段来实现Redis中的队列可靠性。
## 整体流程
下面是实现Redis中队列可靠性的整体流程：
```
原创
2023-12-11 10:21:46
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1.使用消息表的事务特性保证生产者消息可靠2.使用nack机制+消息表
原创
2022-11-01 18:49:45
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1，基于session实现1.1 流程图1.1 pom<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>
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2024-10-15 10:28:09
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问题描述： 在著名的生产/消费模式中，生产者生产消息，消费者消费消息，生产者将生产的消息推送到消息队列中，消费者从消息队列中获取消息进行处理，若消费者获取消息后没有处理完成就发生了异常，则可能导致消息的丢失。可靠消息队列是指在上述这种情况下，消息如果能够得到保持，并被后续的消费者继续消费则称该消息队列为可靠的消息队列，反之则称为不可靠的消息队列网上有一种观点认为通过让redis创建两个队列，将消息
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2024-04-16 15:21:20
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消息队列 消息队列是典型的生产者消费者模型，本质就是一块可供读写消息的缓冲区。 消息队列可以解耦，异步，削峰。是现代应用开发中不可或缺的技术。 RabbitMQ
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2024-06-29 18:22:23
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1 消息队列功能介绍消息队列是分布式系统中重要的组件，主要解决分布式环境下各个服务同步调用、负载不均、应用耦合等问题。 消息队列的作用就是可以让各个服务可以异步处理、流量削峰、应用解耦1.1 异步处理以电商用户下单为例，用户创建订单后发送订单创建成功的短信。传统方式可以做成串行处理，先调用订单服务创建订单，订单创建成功后调用短信服务发送短信。 假设创建订单100ms，发送短信100ms，那么整个过
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2024-03-21 16:12:05
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基于redis实现可靠的延时队列调度流程图整体实现要点seata保证业务和消息的一致性后续可以将消息和业务放到微服务本地库，使用本地事务即可保证一致性load模块基于定时任务加载消息库消息到内存应用启动时基于检查点进行消息加载checkpoint机制保证获取较新故障恢复点，结合消息状态减少重复投递定时预加载与及时入库结合，保证消息投递及时性和中转效率port模块主要负责中转调度接受业务及时投递和定
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2024-01-17 09:05:15
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# Redis消息可靠性实现流程
## 概述
在开发过程中，我们经常会使用消息队列来实现异步处理、解耦和削峰等功能。而Redis作为一种高性能的消息队列的选择，其可靠性是一个非常重要的指标。本文将介绍如何实现Redis消息的可靠性。
## 流程图
下面是实现Redis消息可靠性的流程图：
```mermaid
pie
title Redis消息可靠性实现流程
"Step1:
原创
2023-09-16 12:56:24
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定义普通队列和死信队列，并设置死信交换器。// 创建普通交换器和队列 channel . exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME , BuiltinExchan
本文来自网易云社区 作者：田宏增 Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本（replication）策略。通过调节其副本相关参数，可以使得Kafka在性能和可靠性之间运转的游刃有余。Kafka从0.8.x版本开始提供partition级别的复制,replication的数量可以在$KAFKA_H
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2018-09-28 10:41:00
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本文来自网易云社区 作者：田宏增 Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本（replication）策略。通过调节其副本相关参数，可以使得Kafka在性能和可靠性之间运转的游刃有余。Kafka从0.8.x版本开始提供partition级别的复制,replication的数量可以在$KAFKA_H
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2018-09-28 10:40:00
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1、可信的环境Redis 的安全设计实在“Redis 运行在可信环境”这个前提下做出的。在生产环境运行时不能允许外界直接连接到 Redis 服务器上，而应该通过应用程序进行中转，运行在可信的环境中是保证 Redis 安全的重要方法。 Redis 的默认配置会接收来自任何地址发送来的请求，即在任何一个拥有公网 IP 的服务器上启动 Redis 服务器，都可以被外界直接访问到。要更改这一设置
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2023-07-08 20:58:28
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