文章目录一、简介二、导入RabbitMQ的依赖包：三、RabbitMQ几种使用方式1、Hello World添加发布者代码：添加接收者代码：2、工作队列（work queue）发布者代码：消费者1代码：消费者2代码：3、订阅模式：（1）订阅之Fanout模型生产者代码：消费者1代码：消费者2代码：（2）订阅之Direct模型：发布者代码：消费者代码：（3）订阅之Topic模型:发布者代码：消费者
七种模式介绍与应用场景简单模式（Hello World）做最简单的事情，一个生产者对应一个消费者，RabbitMQ相当于一个消息代理，负责将A的消息转发给B应用场景： 将发送的电子邮件放到消息队列，然后邮件服务在队列中获取邮件并发送给收件人工作队列模式（Work queues）在多个消费者之间分配任务（竞争的消费者模式），一个生产者对应多个消费者，一般适用于执行资源密集型任务，单个消费者
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2024-04-08 13:58:49
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RabbitMQ消息中间件技术精讲15 高级篇八 消费端ACK与重回队列消费端的签收方式：分为自动签收和手动签收。自动签收：channel.basicConsume方法的第二个参数(autoAck)设置为true即可;手动签收：将第二个参数设置为false即可。手动签收又分为两种方式：手动Ack和Nack。两者之间的区别：Ack表示手工签收后消息处理成功；Nack表示手动签合后消息处理失败。这个时
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2024-03-19 09:51:59
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目录一、分析思路二、mq队列阻塞二、查看MQ消息队列情况 三、消息队列阻塞临时处理 四、消息队列阻塞处理一、分析思路RabbitMQ 消息队列阻塞的解决方法可以有多种途径，以下是几种常见的解决方案：增加消费者：如果消息队列的消费者数量不足，可能会导致消息堆积和阻塞。可以尝试增加消费者的数量，以提高消息的处理速度。提高消费者的处理能力：检查消费者的代码逻辑和处理方式，确保其能够高
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2024-05-31 12:45:17
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1. Rabbitmq 是什么？RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）. AMQP(Advanced Message Queuing Protocol) , 一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计, RocketMQ,ActiveMQ， ZeroMQ, Kafaka, 等消息队
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2024-04-02 11:50:17
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basic.comsume会订阅消息并不断收取消息。直到取消订阅为止。basic.get会获取单条消息，不能把basic.get放在一个循环里来替代basic.comsume，这样会影响性能。当队列有多个消费之时，队列将以 round-robin的方式发送给消费者。每条消息值发送给一个消费者。消费者接受到一条消息必须进行确认，通过basic.ack方式确认消息。或者在订阅消息的时候就讲auto_a
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2023-12-09 16:42:24
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目录MQ同步异步RabbitMQ概念案例一：Basic Queue案例二：Work Queue（平均分配）案例三：Work Queue（能者多劳）案例四：Fanout Exchange案例五：Direct Exchange案例六：Topic Exchange小结MQ什么是mq? MQ （MessageQueue），中文是消息队列，字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。百度
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2023-12-25 11:03:45
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好记忆不如烂笔头，能记下点东西，就记下点，有时间拿出来看看，也会发觉不一样的感受。目录1.发送确认机制设置2.消息丢失、非信任或失败3.消息重复消费 4.消费成功通知5.总结消息因为其：削峰，异步，解耦的特性，被很多公司的很多工程师所用。RabbitMQ 为MQ实现的中间件之一，是如何保证消息发送成功，并且消费成功的呐？1.发送确认机制设置要得到rabbitmq发送消息被接收并且消费成功
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2024-03-27 06:07:16
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七种模式介绍与应用场景简单模式（Hello World）做最简单的事情，一个生产者对应一个消费者，RabbitMQ相当于一个消息代理，负责将A的消息转发给B应用场景： 将发送的电子邮件放到消息队列，然后邮件服务在队列中获取邮件并发送给收件人工作队列模式（Work queues）在多个消费者之间分配任务（竞争的消费者模式），一个生产者对应多个消费者，一般适用于执行资源密集型任务，单个消费者
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2023-11-02 06:59:04
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文章目录1、RabbitMQ概念1.1、简介1.2、MQ的优势和劣势1.3、MQ的应用场景1.4、AMQP1.5、RabbitMQ的工作原理2、RabbitMQ安装3、RabbitMQ的工作模式3.1、简单模型 Simple3.2、工作队列模型 Work Queue3.3、发布订阅模式 Publish/Subscribe3.4、路由模式 Routing3.5、通配符模式 Topics4、消息自动
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2024-06-20 10:08:33
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RabbitMQ 学习高性能异步通讯组件基础篇同步调用和异步调用:同步调用:余额支付为例最初完成的功能我们需要同步完成，当支付完成的同时我们需要扣减余额，和更改支付状态。这时这些操作我们需要同步完成进行操作，但是后续的更改订单状态等我们并不需要当时进行修改，可以进行异步修改。同时随着后续的开发可能还有更多模块。例如：开放了更多功能这时我们本不需要在一个支付服务里面同时完成这么多需求，我们只需要完成
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2024-10-08 14:18:12
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市面上的消息队列产品有很多，比如RabbitMQ、Kafka、 ZeroMQ，以及阿里巴巴的RocketMQ等 ，这块知名的产品就有十几种，就我自己的使用经验和兴趣，本文只打算谈谈RabbitMQ ，在此之前先看下消息队列的相关概念。1.消息队列1.1.定义消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列（Message
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2024-03-26 10:04:25
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一、队列持久化的概念队列的声明默认是存放到内存中的，如果rabbitmq重启会丢失，如果想重启之后还存在就要使队列持久化，保存到Erlang自带的Mnesia数据库中，当rabbitmq重启之后会读取该数据库。二、排他简单理解就是在连接关闭时是否会删除队列（无论队列中有没有消息） 三、自动删除当队列中有消息时，无论是否排他，关闭连接都不会删除队列，此时消费者消费完消息后再断开消费者，队列
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2023-12-18 19:29:43
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超详细的Java知识点路线图前言RabbitMQ的几种消息队列模型是学习的重点哦，赶快学起来吧！五种消息模型 RabbitMQ提供了多种消息模型，官网上第6种是RPC不属于常规的消息队列。 属于消息模型的是前5种：Hello World 模型，简单的一对一工作队列模型 ，一个生产者将消息分发给多个消费者发布/订阅模型 ，生产者发布消息，多个消费者同时收取路由模型 ，生产者通过关键字发送消息给特定消
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2024-03-18 08:39:46
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消息队列服务 RabbitMQ消息发布消费为什么选择RabbitMQmq优点相对缺点常用消息队列服务对比消息队列RabbitMQ基本对象交换机类型的路由特点Directfanouttopic头交换机（headers exchange）实际中使用最少交换机性能如何确保消息可靠性消息发送阶段mq broker 高可用普通集群模式镜像集群模式:消息消费阶段消费消息异常失败重复消费消息消息发生堆积监控与
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2024-09-22 08:19:42
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rabbitmq中如果消息被拒绝，或消息过期，或极端情况队列达到最大长度，这时消息就变成了死信，死信消息可以通过队列绑定死信交换器，从而将消息路由到死信交换器绑定的队列里。public static void main(String[] argv) throws Exception { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
原创
2021-02-25 23:12:24
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RabbitMQ性能虽然比不上
Kafka，但其以
可靠性成为金融行业首选的消息队列，最近后端同事反馈过俩次RabbitMQ消息队列阻塞的情况，都是磁盘告警以及内存告警导致的，该项目的mq消息量较大，以前也没遇到过RabbitMQ队列阻塞的情况，便记录下。
当磁盘或内存告警时，
服务器就会临时阻塞连接，
且连接心跳也会断开，所有生产者连接会被阻塞
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2024-04-03 09:55:38
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为什么要用MQ？MQ有什么好处？1、异步通信：通过异步通信，可以减少客户端等待时间，实现接口快速响应2、系统解耦：对于复杂的系统，减小系统与系统之间的依赖3、流量削峰：对于瞬时访问增大，缓解服务器压力，保护服务，同时保证消息不丢失MQ的主要特点?1、独立运行的服务2、使用队列数据结构进行存储数据消息（既然mq使用队列存储消息，为什么不直接使用队列进行通信，因为queue是不能跨进程的）3、发布、订
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2024-05-01 14:08:26
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Work queues work queues与入门程序相比，多了一个消费端，两个消费端共同消费同一个队列中的消息。 应用场景：对于 任务过重或任务较多情况使用工作队列可以提高任务处理的速度。 测试： 1、使用入门程序，启动多个消费者。 2、生产者发送多个消息。 结果： 1、一条消息只会被一个消费者接收； 2、rabbit采用轮询的方式将消息是平均发送给消费者的； 3、消费者在处理完某条消息后，才
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2024-04-08 13:22:11
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分布式消息队列RocketMQ&Kafka -- 消息的“顺序消费”-- 一个看似简单的复杂问题 博客分类： MQ 在说到消息中间件的时候，我们通常都会谈到一个特性：消息的顺序消费问题。这个问题看起来很简单：Producer发送消息1, 2, 3。。。 Consumer按1, 2, 3。。。顺序消费。但实际情况却是：无论RocketMQ，还是Kafka，缺省都不保证消息的严格有序消费！
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2024-06-15 17:29:22
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