实现“sparkstream 数据写入 HDFS”的流程可分为以下几个步骤：
1. 创建 SparkSession：首先需要创建一个 SparkSession 对象，用于与 Spark 集群进行通信。可以使用以下代码创建 SparkSession：
```scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession
val spark = SparkSessio
原创
2024-02-16 11:13:30
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HDFS_09_HDFS写入数据流程
1. HDFS写入数据流程 ⭐️
HDFS写入数据流程是指：用户存储数据到 HDFS 上
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2023-07-12 08:36:18
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一、前言概述 HDFS是Hadoop Distributed File System的缩写，它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。二、HDFS的使用场景： 适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。适合用来做数据分析，并不适合用来做网盘应用。三、HDFS的优缺点：优点：1、 高容错性数据自动保存
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2023-07-14 10:41:28
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HDFS的写流程首先客户端通过DistributedFileSystem上调用create()方法来创建一个文件。DistributedFileSystem使用RPC呼叫NameNode,让NameNode在NameSpace上创建一个没有与任何关联的新文件，并确认客户端是否拥有创建文件的权限，如果检查通过，NameNode就会为新文件生成一条记录；不然文件创建失败，客户端会抛出IOExcepti
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2023-08-26 18:46:42
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机架感知。 （4）客户端拿到datanode信息后，与datanode1直接建立通信通道，开始上传数据。以packet为单位上传,packet默认大小为64k。 （5）上传到dataNode1中的数据先存到byteBuffer缓存中，达到block大小，再刷到block中进行物理存储。 （6）DataNode1和dataNode2，dataNode2与dataNode3同时会建立通信通道，进行数
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2023-07-14 15:58:27
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在HDFS中，关键的三大角色为：NameNode（命名节点）、DataNode（数据节点）、Client（客户端） Client(客户端)对HDFS中的数据进行读写操作，分别是Client从HDFS中查找数据，即为Read(读)数据;Client从HDFS中存储数据，即为Write(写)数据。下面我们对HDFS的读写流程进行详细的介绍。假设有一个文件1.txt文件，大小为300M，这样就划分出3
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2024-02-12 20:49:32
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文件的写入过程这里的FSDatainputStream改成outputstream第一步：客户client 发送文件上传的请求给NameNode，NameNode去检查目标文件是否存在,父目录是否存在，返回是否上传第二步：接受指令 ， 给NameNode发送Block1可以传输到datanode的那些服务器上第三步：NameNode根据当前配置和机架感知原理来进行分配，如返回datanode的地址
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2024-03-05 15:05:43
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HDFS写流程（微观）1.写数据就是从客户端上的数据上传到hdfs上·宏观过程1.首先客户端对主节点（NN）发送文件，主节点（NN）进行接收文件，在接收过程中，例如客户端向主节点发送一个put命令上传文件，在接收数据的过程中，会首先调用RPC的通信过程调起NN的put方法，先将文件放在Hadoop集群的一个缓冲区里面进行存储，接着对文件进行切分（默认是128M产生一个block块，并且通过机架感知
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2024-03-28 03:39:33
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在Kubernetes中，将Kafka数据写入HDFS是一个常见的场景，可以实现数据的持久化存储和分析。在这篇文章中，我将向您介绍如何通过Kubernetes实现将Kafka数据写入HDFS的过程，并提供相应的代码示例。首先，让我们来看一下整个流程的步骤，并按照步骤逐一进行说明和代码示例。
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 步骤一 | 创建Kafka集群
原创
2024-05-24 09:52:52
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1.Hadoop自带的一个称为HDFS的分布式文件系统，即Hadoop Distributed Filesystem。它是以流式数据访问模式来存储超大文件，运行于商用硬件集群上；2.超大文件，目前可以存储PB级别数据了；3.流式数据访问；4.商用硬件,廉价机器即可；5.低时间延迟的数据访问，记住HDFS是为高数据吞吐量应用优化的，这可能会以提高时间延迟为代价，目前对于低延迟的访问需求,
HDFS的读写机制一、HDFS数据写流程二、HDFS数据读流程三、HDFS读写实物图（漫画流程）1. 写数据2. 读数据 一、HDFS数据写流程流程图如下具体案例如下写入过程如下Client发起文件上传请求，通过RPC向NameNode发起请求，NameNode检查目标文件是否已经存在，父目录是否存在，创建者是否有权进行操作NameNode返回是否可以上传（若成功则返回可以上传，否则会让客户端抛
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2024-03-15 08:04:31
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日志接入es与hdfs流程Filebeat轻量级日志采集工具，代替logstash部署在采集机，可减轻采集机机器压力。Filebeat解压即可使用。Filebeat注册为系统服务：PowerShell.exe -ExecutionPolicy UnRestricted -File install-service-filebeat.ps1修改配置文件filebeat.ymlfilebeat.pros
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2024-04-25 13:06:48
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环境flink-1.6.3
hadoop-2.5.0-cdh5.2.0问题描述2019/04/24 10:26 业务方反馈 hive某个表查询数据不全，疑似上游的Flink任务处理数据有丢失
经过定位发现上游的flink任务写 /data/BaseData/flinksql/TCFlyIntB2BTrade_flight_segment_info/2019/04/23/part-0-6 文件未被正
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2023-12-21 11:36:33
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这篇文章去年4月左右写的, 一直留在我的草稿箱, 一直没有写完 :)
在分析HDFS的一致性之前, 我们先得解决HDFS客户端行为的几个问题。
[b][size=large]1. 为什么HDFS不支持多个writer同时写一个文件,即不支持并发写?[/size][/b]
首先谈一谈HDFS产生的历史。HDFS是根据Google的GFS论文所实现的,
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2024-05-13 21:01:18
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废话不多说，先上图 科学已经证明，人记住一张图片要比记住一堆文字要容易的多，这就是我们右脑的作用。那么所以我觉得先记住一张图，以后只要想到这张图那么HDFS整个的文件写入流程就会很容的回想起来。 那么接下来我们就分析一下这张图中都有哪些步骤： 第一步：客户端向NN发送写入文件申请，这时NN就要看看我系统里边有没有你要写入的这文件，要是有不好意思，你就不能写入了，要是没有OK可以写入。 第二步：客户
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2023-07-20 21:26:11
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Java调用DataOuputStream的write方法写入数据第一个字节不知所踪该问题源于最近做的项目，对方系统每次接收TCP字节流先读取前四个字节来确定后续消息体的长度，因此我这边需要调用某个方法将消息体的长度写入流的前四个字节。根据java文档对DataOuputStream对writeInt的描述Writes an int to the underlying output stream
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2024-06-27 17:34:28
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要为即将到来的大数据时代最准备不是，下面的大白话简单记录了Hadoop中HDFS在存储文件时都做了哪些个事情，位将来集群问题的排查提供一些参考依据。 步入正题 创建一个新文件的过程： 第一步：客户端通过DistributedFilesystem 对象中的creat（）方法来创建文件，此时，RPC会 通过一个RPC链接协议来调用namenode，并在命名空间中创建一个新文件，namenode执行各
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2024-03-25 16:13:30
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HDFS写流程: 客户端要向HDFS写数据,首先要和namenode进行通信来获得接受文件块(block)的datanode,然后客户端将按顺序将block逐个传到响应的datanode上,并由接收block的datanode负责像其他的datanode复制block的副本写入步骤详解: 1. 客户端向namenod
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2023-07-20 21:26:20
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一、写过程①准备客户端（构建客户端对象）和服务端（启动NN和DN）②客户端向服务端发送上传请求③服务器端接收客户端的请求，并检查请求的合法性（路径是否存在，权限是否够等）④如果合法，响应客户端可以上传，否则无法上传⑤在上传时，数据以block的形式传输，写入到DN所在的机器。客户端请求上传第一块block，NN接收请求通过机架感知和设定的文件副本数返回客户端应该请求的DN列表⑥客户端向DN列表中距
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2024-04-30 22:25:46
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# 使用Spark Streaming读取HBase数据的指南
在大数据处理领域，Spark Streaming和HBase都是非常重要的技术。Spark Streaming允许我们实时处理数据流，而HBase是一个分布式的、可扩展的NoSQL数据库，适用于随机、实时读写大数据。本文将介绍如何使用Spark Streaming读取HBase中的数据，并提供相应的代码示例。
## 一、技术栈概述
原创
2024-10-05 06:08:35
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