一、基本流程1.构建Spark Application的运行环境（启动SparkContext），SparkContext向资源管理器（可以是Standalone、Mesos或YARN）注册并申请运行Executor资源；2.资源管理器分配Executor资源并启动StandaloneExecutorBackend，Executor运行情况将随着心跳发送到资源管理器上；3.SparkContext
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2023-07-13 14:20:26
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spark开发教程 目录spark开发教程前言一、初始化spark二、获取数据源1.创建数据结构2.连接外部数据textfilejdbchive3. 数据处理rdd算子transform算子action算子dataframe操作dataset操作4. 共享变量5.写入数据总结 前言spark开发主要的基于RDD、Datasets、DataFrame、sql 。其中rdd是最核心的底层，Datase
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2023-07-06 20:03:01
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文章目录Spark是什么DAG有向无环图spark环境搭建Spark开发pyspark使用pythonSpark初始化创建RDD数据的读取和保存文本文件Json文件RDD的转换操作RDD的行动操作集合操作mysql读取 Spark是什么整个Hadoop生态圈分为分布式文件系统HDFS、计算框架MapReduce以及资源调度框架Yarn。但是随着时代的发展，MapReduce其高强度的磁盘IO、网
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2023-08-11 15:18:04
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1. 主要参考资料
http://spark.incubator.apache.org/docs/latest/scala-programming-guide.html
http://www.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2011/EECS-2011-82.pdf
2. 简介
每个Spark应用，都有一个驱
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2023-10-25 10:42:52
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RDD编程Spark针对RDD的操作包括创建RDD，转换操作（返回RDD），行动操作（返回结果）RDD创建1：sc.parallelize(),需要把整个数据集加载到放在一台机器的内存中，多用于开发和原型测试 2：sc.textFile(),更常用的是从外部数据集的读取从文件系统中加载数据创建RDDtextFile(),该方法把文件的URI作为参数，这个URI可以是本地文件系统，或者分布式文件系统
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2023-09-20 21:23:00
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# Spark 开发入门指南
Apache Spark 是一个现代的大数据处理框架，旨在为大规模数据处理提供高效和简便的解决方案。随着大数据时代的到来，Spark 逐渐成为数据科学家和工程师的首选工具之一。本文将介绍 Spark 的基本概念、核心组件、以及如何使用 Spark 进行开发。我们还将通过代码示例来帮助更好地理解 Spark 的使用。
## Spark 的基本概念
Spark 是一
图一Spark一个高速、通用大数据计算处理引擎。拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，但不同的是Job的中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。它可以与Hadoop和Apache Mesos一起使用，也可以独立使用。作为大数据开发中最重要的技术点，为了达到工作中的需求，应该学习哪些技术呢
开发工具和软件版本信息IDEA2019.2JAVA1.8Scala2.11.12Spark2.4.3Hadoop2.7.7WindowsWin10专业版64位Centos7.5 部署Spark和Hadoop本地模式1）下载spark和Hadoopspark，选择pre_build版本，也就是编译好的版本http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark
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2023-09-08 21:55:27
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spark是一个基于内存的计算框架。它集成了离线批处理，sql类处理，实时处理/流式计算、机器学习和图计算计算模式。所以spark程序的优化对于spark执行效率来说是非常的重要的。1、1 开发调优开发调优首先需要了解一些spark开发的基本设计原则：（1）RDD lineage 设计；（2）算子的合理使用；（3）特殊的操作使用；在实际开发中需要结合自己的业务，来合理、灵活的开发程序；1、2 原则
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2024-02-26 06:26:47
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scala中的main函数 java.lang.NoSuchMethodError: scala.tools.nsc.interpreter.ILoop.main 在Object对象中，需要添加main函数才能够右键，run CacheLoader 添加了spark-network-common依赖
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2018-03-25 20:32:00
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Spark基本开发流程
Spark 的层次 开发视角多涉及两种层面。 1.一种是Spark自身的开发， 这类开发涉及到Java和Sala以及一些底层的源码。了解这些内容，主要用于底层框架的开发以及针对Spark的二次开发，也就是Spark架构设计与实现。要求
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2023-08-03 11:15:47
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使用scala开发spark入门总结一、spark简单介绍关于spark的介绍网上有很多，可以自行百度和google，这里只做简单介绍。推荐简单介绍连接：http://blog.jobbole.com/89446/1、 spark是什么？Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapRedu
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2024-01-31 20:53:36
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当使用Maven构建好项目后，现在要开始学习Spark的设计及具体实现，就是源码了。
在Google上查到的比较多的IDE就是Scala + Eclipse , Scala + NetBeans和Scala + IntelliJ Idea. 因为以前一直使用的Eclipse,所以Scala + Eclipse当然是优选了。
下了一个ScalaIDE,
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2023-12-07 00:05:41
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一 使用IDEA开发Spark程序1、打开IDEA的官网地址，地址如下：http://www.jetbrains.com/idea/ 2、点击DOWNLOAD，按照自己的需求下载安装，我们用免费版即可。 3、双击ideaIU-15.0.2.exe安装包，点击Next。 4、选择安装路径，点击Next。5、可以选择是否创建桌面快捷方式，然后点击Next。&n
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2023-07-18 22:46:41
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1. 在命令行中输入idea.sh2. 打开之后，选择File-New-Project 然后选择左侧栏目的scala，再选择右侧栏目的scala，OK 在弹出的对话框中输入你的Project Name,其他默认，然后Finish. 3. 选中你的工程，按F4 出现如下界面 首先修改Modules选项： 在右边的Name下面有个Sources，选中 在src下面创建2个文件夹，右
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2023-08-19 11:52:29
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一、背景随着 Spark 以及其社区的不断发展，Spark 本身技术也在不断成熟，Spark 在技术架构和性能上的优势越来越明显，目前大多数公司在大数据处理中都倾向使用 Spark。Spark 支持多种语言的开发，如 Scala、Java、Sql、Python 等。Spark SQL 使用标准的数据连接，与 Hive 兼容，易与其它语言 API 整合，表达清晰、简单易上手、学习成本低，是开发者开发
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2023-09-30 08:43:12
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什么是scala语言？Spark—新一代内存级大数据计算框架，是大数据的重要内容。Spark就是使用Scala编写的。因此为了更好的学习Spark, 需要掌握Scala这门语言。Scala 是 Scalable Language 的简写，是一门多范式(范式/编程方式[面向对象/函数式编程])的编程语言Spark的兴起，带动Scala语言的发展！ Scala语言诞生小故事创始人马
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2023-10-17 12:39:57
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3.2 构建Spark的开发环境无论Windows或Linux操作系统，构建Spark开发环境的思路一致，基于Eclipse或Idea，通过Java、Scala或Python语言进行开发。安装之前需要提前准备好JDK、Scala或Python环境，然后在Eclipse中下载安装Scala或Python插件。3.2.1 准备环境准备环境包括JDK、Scala和Python的安装。1.安装JDK（1）
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2023-10-30 14:15:01
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一.SparkSQL相关在执行insert 语句时报错，堆栈信息为：FileSystem closed。常常出现在ThriftServer里面。原因：由于hadoop FileSystem.get 获得的FileSystem会从缓存加载，如果多线程一个线程closedFileSystem会导致该BUG解决方法：hdfs存在不从缓存加载的解决方式，在hdfs-site.xml 配置 fs.hdfs.
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2023-11-11 08:05:27
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用java写的一个简单的
spark程序，通过本地运行和集群运行例子。 1 在eclipse下建一个maven工程 配置pom.xml配置文件参考下面：<project xmlns="http://
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2023-12-25 11:23:47
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