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DistributedDataParallel分布式训练全教程什么是DistributedDataParallel为什么是DistributedDataParallel要不要装别的库教程一、初始化二、加一个解析参数三、数据集四、设定device五、模型加载到多gpu六、数据加载gpu七、最后一句命令参考部分踩坑及解决--22.9.1更新 模型存储的注意事项!-- 什么是DistributedD
本篇记录如何使用多张GPU 显示卡,加速TensorFlow Object Detection API 模型训练的过程。 虽然TensorFlow Object Detection API 已经有支援多张GPU 卡平行计算的功能,但是缺乏说明文件,所以我自己也不是非常确定该怎么用,以下只是我目前尝试出来的方式 这里我们接续之前的TensorFlow Object Detection API自行训练
转载 2024-06-19 22:09:20
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1.首先,我们要知道Daz Studio的扩展包是什么。默认安装的文件里包含了几种基础包,Genesis 1/2/3/8 Female/male 就是DAZ官方的基础人物模型。根据骨骼绑定的不同分为了不同型号。其中Genesis 8 Female/male(简称G8F/M)是目前绑定最为完善的一款标准人体,面部绑定最全面,默认pose不是tpose的人体。也是目前各种拓展包的主要对象,一些各式各样
今天我们来讲一下 call stack 是什么。相信有了上一篇文章对 virtual memory 的介绍之后,同学们理解起 call stack 来会相对容易一些。回顾:Virtual Memory(虚拟内存)是什么?Call Stack 是什么?Call stack(通常译作“调用栈”)也是计算机系统中的一个重要概念。在介绍 call stack 之前,我们首先来回顾一下 procedure
文章目录前言一、构建需要实例化的额外数据二、在顶点着色器,将实例化 ID 从 appdata 存入 v2f 传给片元着色器三、在片断着色器中访问具体的实例化变量三、使用代码修改Shader材质属性,实现GPU实例化后不同对象颜色不同的效果1、在C#测试脚本生成小板凳的时候修改材质属性2、我们需要使用材质属性块来修改才可以不让GPU实例化失效 前言在之前的文章中,我们解决了GPU实例化需要的 app
        大家好,欢迎来到《分享本周所学》第二期。本人是一名人工智能初学者,最近一周学了一下Transformer这个特别流行而且特别强大的模型,觉得非常有收获,就想用浅显易懂的语言让大家对这个超级神器有所了解。然后因为我也只是一名小白,所以有错误的地方还希望大佬们多多指正。    &nbsp
在使用相同材质球(材质球的参数可以不同)、相同Mesh的情况下,Unity会在运行时对于正在视野中的符合要求的所有对象使用Constant Buffer将其位置、缩放、uv偏移、lightmapindex等相关信息保存在显存中的“统一/常量缓冲器中,然后从中抽取一个对象作为实例送入渲染流程,当在执行DrawCall操作后,从显存中取出实例的部分共享信息与从GPU常量缓冲器中取出对应对象的相关信息一
转载 2024-03-11 12:39:37
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浅谈DirectX的模型加载 喜欢这篇文章吗?分享给你的朋友吧~  基于DirectX的游戏开发中,人物和模型由针对每个对象的成千上万个多边形组成的,对纹理映射而言这是非常复杂的,假设不加索引的几何图形,而只是用三角形(DirectX的模型基础是三角形)。那将会是一场恐怖的噩梦。所以现在将简单地介绍从游戏程
转载 2024-05-13 15:21:36
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一 模块介绍 1. 什么是模块?常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件(文件名就是模块名字加上.py的后缀),模块可以被导入使用。但其实import加载的模块分为四个通用类别:使用python编写的.py文件已被编译为共享库或DLL的C库或C++扩展把一系列模块组织一起的文件夹(注:文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹称之为包)使用C编写并链接到p
转载 2024-10-18 12:05:10
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如果我们在打开一个网站时速度很慢,势必会影响体验,甚至会造成用户流失、浏览量下降的情况。想要解决这个问题自然就需要Web前端开发人员对前端页面进行优化,众所周知,前端的页面主要包括HTML、CSS、JS等,想要解决这个问题。千锋武汉Web前端培训小编建议可以从以下几个方面入手。 1、减少HTTP请求达到性能优化 改善响应时间最简单的途径就是减少HTTP请求的数量次数。 2、使用字体图标
 目录 一、模型的保存与加载1.1 序列化与反序列化1.2 保存加载模型基本用法1.2.1 保存模型1.2.2 加载模型1.3 模型的断点续训练 二、模型微调 2.1 Transfer Learning & Model Finetune2.2 Finetune的实例三、GPU的使用3.1  CPU VS GPU3.2&
cesium学习笔记01:加载3DTiles数据并调整模型(平移,缩放,旋转,透明)一、基础知识1.1 3dtitles3D Tiles是一种开放的三维空间数据标准,其设计目的主要是为了提升大的三维场景中模型加载和渲染速度。假如要在Web客户端渲染一个非常大的三维模型(如一个大城市的建筑模型),如果把模型全部下载到客户端并且进行渲染,这个过程所消耗的时间对于使用普通电脑的用户来说是不能接受的。然
转载 2024-07-18 21:17:30
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一、 前言长期在做数据处理的工作,经常跑一些数据处理的脚本,因为需要跑的文件太大,为了充分的利用服务器的计算资源。往往需要编写多线程,多进程任务来缩短数据处理的时间(当然还有利用GPU运算也可以大大的缩短数据处理的时间)。一般来说,使用python编写多进程脚本有利于利用服务器的多核资源实现并行运算。二、实验环境python3..7Anaconda 集成环境操作系统:linux(cenos7.3)
前言YOLOv6是美团视觉智能部研发的一个致力于工业应用的目标检测算法,该算法框架同时专注于检测的精度和推理效率。在官方发布的文章中,宣称YOLOv6的精度与速度都远超YOLOv5和YOLOX。在部署方面,YOLOv6支持GPU(TensorRT)、CPU(OPENVINO)、ARM(MNN、TNN、NCNN)等不同平台的部署,极大地简化工程部署时的适配工作。YOLOv6具体的实现细节大家可以去看
第17章 三维游戏模型的载入主要是如何从3ds max中导出.X文件,以及如何从X文件加载三维模型DirextX游戏程序里。因为复杂的3D物体,要用代码去实现,那太反人类了,所以我们需要一些建模软件。对于3ds max,要到出.X文件,要装个Panda插件。然后就是作者推荐的一个3D模型资源网站:http://www.cgmodel.com/。网格模型接口ID3DXMesh这个接口表示网格,继承
很多人在渲染的时候都遇到过渲染慢的问题,影响渲染速度的无非两方面,一是机器配置,二是场景参数,分享下Vray渲染中优化参数的一些小技巧,希望能帮大家节省渲染时间删除场景中你并不需要的物体。2. 删掉不必要的灯光,灯光数量太多也会导致渲染速度慢。3. 尽量少添加光泽(Glossy)效果,容易拖累渲染速度。4. 控制模型面数,场景面数越多,算图、渲染速度越慢,合理使用减面命令。5. 如果
         由于这几天在搞域控的一些设置,涉及到了组策略的问题,竟然是已经好多概念都模糊了,故整理记录一下,方便日后查询。          配置新的安全策略后,原则上在工作站或服务器上,每90分钟更新一次安全性设置,而在域控制器则5分钟更新一次;初此之
通过使用PyTorch中的accelerate库,可以加速模型的训练和推断(如多GPU训练、TPU训练、混合精度训练),以提高深度学习模型训练和推断的效率。accelerate提供了简单易用的API和分布式训练、梯度累积等功能,可以帮助我们有效利用计算资源,提高模型的训练速度和精度。首先pip安装一下:pip install accelerate然后导入Accelerator:from accel
原创 9月前
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这里写目录标题使用collate_fn单进程和多进程数据加载平台特定行为多进程数据加载中的随机性内存固定(Memory Pinning)torch.utils.data.DataLoadertorch.utils.data.Datasettorch.utils.data.IterableDataset 使用collate_fn当启用或禁用自动批处理时,collate_fn的使用略有不同。禁用自动
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