今天我们来讲一下 call stack 是什么。相信有了上一篇文章对 virtual memory 的介绍之后，同学们理解起 call stack 来会相对容易一些。回顾：Virtual Memory（虚拟内存）是什么？Call Stack 是什么？Call stack（通常译作“调用栈”）也是计算机系统中的一个重要概念。在介绍 call stack 之前，我们首先来回顾一下 procedure
由于这几天在搞域控的一些设置，涉及到了组策略的问题，竟然是已经好多概念都模糊了，故整理记录一下，方便日后查询。 配置新的安全策略后,原则上在工作站或服务器上，每90分钟更新一次安全性设置,而在域控制器则5分钟更新一次;初此之
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2024-05-22 15:12:18
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DistributedDataParallel分布式训练全教程什么是DistributedDataParallel为什么是DistributedDataParallel要不要装别的库教程一、初始化二、加一个解析参数三、数据集四、设定device五、模型加载到多gpu六、数据加载到gpu七、最后一句命令参考部分踩坑及解决--22.9.1更新 模型存储的注意事项！-- 什么是DistributedD
文章目录为什么需要热加载Python中的导入机制重新导入模块1重新导入模块2无法热加载的情况函数级热加载监听文件变化源码安装使用效果Python技术资源分享1、Python所有方向的学习路线2、学习软件3、入门学习视频4、实战案例5、清华编程大佬出品《漫画看学Python》6、Python副业兼职与全职路线 为什么需要热加载在某些情况，你可能不希望关闭Python进程并重新打开，或者你无法重新启
在当今云计算和自动化运维的热潮中，Ansible作为一种广泛应用的自动化工具，正在受到越来越多的关注和应用。作为一种基于Python的开源工具，Ansible可以高效地实现自动化部署、配置管理、应用发布等运维任务，从而大大减少了管理员们的工作负担，提高了系统运维的效率和稳定性。
在众多的Ansible模块中，红帽公司所提供的“ansible accelerate”模块更是备受瞩目。这个模块为用户
原创
2024-02-28 10:40:55
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截止到本文为止，llama.cpp，ctransformer还不支持多GPU推理，好像llama.cpp在6月有个多GPU的merge，但是我没看到官方更新，所以这o。
原创
2024-05-04 00:38:34
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threejs交流群511163089
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2023-02-09 01:02:25
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文章目录理论知识DP&DDPDeepspeed介绍注意事项多机多卡实战ddp_accelerate.py原先显存DDP 运行Deepspeed 运行方式一-zero2方式二 -zero2方式一 -zero3方式二 -zero3ddp_trainer.pyzero2zero3注意事项 理论知识https://huggingface.co/docs/accelerate/usage_guid
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2024-07-21 15:39:54
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因为LZ是使用GPU服务器跑TensorFlow，而TensorFlow默认的是占用所有GPU，于是为了不影响其他同学使用GPU，于是就试验和总结了一下TensorFlow指定GPU的方法。。环境系统：Ubuntu14.04TensorFlow：v1.3GPU 8个GTX1080，第一列的0~7的数是GPU的序号一.设置指定GPU1.一劳永逸的方法，直接在~/.bashrc中设置环境变量 CUD
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2024-05-07 13:13:33
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后面的不用看了，直接看最省事版本： 直接用CUDA_VISIBLE_DEVICES="2,3"指定多卡就可以，也可以给sh文件传参进去。但是，切记！切记！切记！sh文件里不能有空行，尤其是使用反斜杠 \ 连接多行的时候，
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2024-03-24 08:52:37
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今天在阿里云上申请了一个深度学习服务器，碰到了很多坑，在网上查了好多资料，大都是自己电脑可以别的电脑就不可以的那种，整合了多个博客的文章才把环境配置好，现在写一个完整的配置方案，以后用起来就方便多了，也供大家参考。一、首先安装nvidia驱动：***在官网上查找符合自己gpu的驱动：http://www.nvidia.com/Download/index.aspx，选择合适的版本下载。 更新系统源
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2024-05-01 11:33:01
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最近一段时间软件定义存储（Software Defined Storage, SDS）一直吵得很火，IBM也推出了各种SDS，以Spectrum（光谱存储）家族命名，其实是之前的一些产品软件化或者说换了个名字。比如之前介绍过的高端存储XIV，现在不一定必须采用IBM的硬件，只需普通服务器+内置硬盘，再结合Spectrum Accelerate就成了高大上的XIV，而SVC改名叫做Sp
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精选
2015-09-14 16:15:29
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Yum ually there is a way to speed up the installation.Fastestmirror is a tool that will help yum determin what mirror is fastest and...
原创
2022-09-06 08:06:45
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llama factory accelerate 是一个令人兴奋的概念，涉及最近流行的机器学习模型 LLaMA 的加速工厂实现。本文将带您走过环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化及生态扩展的整个过程，以帮助您更好地理解并用 LLaMA 提升您的项目效率。
## 环境准备
首先我们需要确保软件环境的准备工作。这包括安装必要的依赖库和工具。下面是一个版本兼容性矩阵，展示了不同技术栈之间
1、目前主流方法：.to(device)方法 （推荐）import torch
import time
#1.通常用法
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
data = data.to(device)
model = model.to(device)
'''
1.先创建device
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2023-08-31 10:09:45
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持续监控GPU使用情况命令：$ watch -n 10 nvidia-smi 一、指定使用某个显卡 如果机器中有多块GPU，tensorflow会默认吃掉所有能用的显存， 如果实验室多人公用一台服务器，希望指定使用特定某块GPU。 可以在文件开头加入如下代码：import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ[
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2024-07-22 17:08:16
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击默认工作空间名称
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2023-08-11 15:28:15
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目录1. 命令讲解2. 高效使用大家使用的服务器中有多个GPU，而这个大服务器又在被很多人使用，比如你的课题组的同学。为了资源合理分配，不占用别人正在使用的GPU，我们可以指定自己要使用的GPU组（也就是在你的代码中使用的某一个或某几个GPU），这样就很有效的避免了GPU的资源占用，实现资源的最大化，也不用因为占用特别大的GPU被课题组的“拉黑举报”了！HHH~~~选择特定的GPU组运行程序可在程
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2024-03-28 13:40:07
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(一)mxnet 的核心接口接口功效Context指定运行设备NDArraypython与C++交互数据对象DataIter为训练提供batch数据Symbol定义网络LR Scheduler定义学习率衰减策略Optimizer优化器Executor图的前向计算与反向梯度推导Metric查看模型训练过程指标Callback回调函数KVStore跨设备的键值储存ModuleALL in one 将
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2024-04-27 07:44:08
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正文nvidia-docker run --rm nvidia/cuda:10.0-develdocker开的容器中要想支持gpu，也必须安装cuda(安cuda时会自动安驱动)1、可以直接使用tensorflow、pytorch等官方提供的gpu镜像。2、如果想自己定制，可以基于nvidia/cuda镜像，进行配置(不要从头自己配置)二、Docker19.03之后，内置gpu支持****增加了对
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2024-10-27 19:17:21
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