效果预览:高大上的Excel双层 充分表达层级关系 手把手详解操作步骤:步骤一:准备好原始数据。高大上的Excel双层 充分表达层级关系 手把手详解步骤二:分类汇总数据1、选中原始数据,此处我们将"地区"升序排列。2、选中原始数据C1:E13,在工具栏中选中插入-数据透视表,在创建数据透视表中选中"现有工作表",位置可以点击表格中任意位置,此处我们将数据搁置在单元格G1处,右键点击"总计
嵌套函数(内部函数)函数里面套函数 使用情景: 1、分装、数据隐藏 2、贯彻DRY原则,函数内部避免重复代码 3、闭包def outer(): print('outer running') def inner01 print('inner running) inner01() #只能在内部使用 outer()#用定义两个函数的方法来打印英文和中文名字 def printChi
python画饼matplotlib
转载 2023-02-19 11:09:31
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python的matplotlib画图函数中,的函数为piepie函数参数解读plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock
(多预警)有多少人在制作PPT时除了执着动画效果,同时还对图表有着不同的执念?其实图表一直让大家烦恼的重大原因之一就是:形式单一。图表作为数据结果详情的展示,常用的图表有:柱状、条形: 其中柱状和条形还非常的相似,这样的图表虽然数据内容千千万,但展示形式却很单调,我相信大家为了让自己的图表变得有逼格也做了不少努力,比如:更换颜色,用颜色的来区分
# 实现Python的步骤 ## 1. 导入必要的库 在绘制之前,我们首先需要导入必要的库。在这个任务中,我们需要使用`matplotlib`库来实现的绘制。 ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` ## 2. 准备数据 在绘制之前,我们需要准备好要展示的数据。通常用于显示不同类别之间的比例关系。在这个例子
原创 2023-11-24 13:24:07
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前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。能够清晰的反映出各项之间、各项和总和之间的占比关系,常见的主要有以下6种类型:1.基本这是最常见的类型,代码如下:''' 如有需要Python学习资料的小伙伴可以加群领取:1136201545 ''' #绘制高中同学现在职业占比 from pyecharts im
本文实例为大家分享了python使用matplotlib画饼的具体代码,供大家参考,具体内容如下代码与详细注释from matplotlib import pyplot as plt #调节图形大小,宽,高 plt.figure(figsize=(6,9)) #定义的标签,标签是列表 labels = [u'第一部分',u'第二部分',u'第三部分'] #每个标签占多大,会自动去算百分比
import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#解决能显示中文plt.rcParams['font.s
原创 2021-07-09 11:48:36
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本文实例讲述了Python使用matplotlib的pie函数绘制功能。分享给大家供大家参考,具体如下:matplotlib具体安装方法可参考前面一篇http://www.jb51.net/article/51812.htm,具体使用代码如下:#coding=utf8 import matplotlib as mpl import numpy as np import matplotlib.
图样式:使用matplotlib.pyplot.pie绘制代码描述:import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd #定义的标签,标签是列表 timeData = pd.read_csv(r"doubledec.csv") #绘制 # plt.pie(timeData[ 'Time']) #设置的起始位置为startangle
本文实例讲述了Python使用matplotlib的pie函数绘制功能。分享给大家供大家参考,具体如下:matplotlib具体安装方法可参考前面一篇//www.jb51.net/article/51812.htm,具体使用代码如下:#coding=utf8 import matplotlib as mpl import numpy as np import matplotlib.pyplo
学习Python可视化操作,我们再来看两个例子,这两个例子包含了对特殊数据对处理以及折线图展示全年数据、展示数据比例: 1.使用折线图展示2019年饭店营业额的情况: 先上效果: 代码: # coding = utf8 import os os.path.abspath(".") import pandas as pd import ma
Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。在上篇 Matplotlib 数据可视化教程中,我们要介绍如何创建条形、直方图和散点图。 今天我们给大家带来另外两种,堆叠。因为这两种十分相似,所以放在一起介绍。堆叠堆叠用于显示『部分对整体』随时间的关系。 堆叠基本上类似于,只是随时间而变化。让我们考
文章目录一、直条图二、图三、折线图与走势四、散点图五、雷达六、组合 一、直条当图标的坐标轴刻度不合适时,可以进行修改。如纵轴值的范围,主/次刻度的单位、刻度线类型等。操作步骤如下图所示: 可以使用图片取代直方图中的直条,使得图表更加美观。操作步骤如下图所示: 插入图片后,图片比例失调,需要修正。 修正时,可以选择两种方法。 ①层叠,保持图片原有的比例 ②层叠并缩放,设定一张图片对应的纵
转载 2023-10-27 07:02:05
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本文实例为大家分享了Android九宫格图片展示的具体代码,供大家参考,具体内容如下函数参数plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, countercl
转载 2024-10-02 10:07:53
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(pie chart)一般用于描述分类型数据的相对频数或百分数频数分布,呈现部分与总体的关系。    一、导入绘图数据 首先导入绘图所需的数据。import os import pandas as pd os.chdir(r'F:\\6.学习python') #设置成存放数据文件夹路径 date = pd.read_csv("数据.csv", encoding
本文实例讲述了Python使用matplotlib的pie函数绘制功能。分享给大家供大家参考,具体如下:matplotlib具体安装方法可参考前面一篇//www.jb51.net/article/51812.htm,具体使用代码如下:#coding=utf8import matplotlib as mplimport numpy as npimport matplotlib.pyplot a
<?php $array=$_POST['array']; //接收所有的值并存入数组$array中 $options=array('伙食','住房','交通','通信','其他'); //定义存放选项的数组$options $image=imagecreatetruecolor(400,400);
转载 2017-02-26 12:26:00
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一、利用matplotlib绘制1、导入模块:import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport matplotlib2、设置数据:data = pd.Series([95,261,105,30,9],index =["五星","四星","三星","二星","一星"])data输出结果: 3、主代码:# 设置图片大小
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