R语言的包是R函数，编译代码和样本数据的集合。 它们存储在R语言环境中名为“library”的目录下。 默认情况下，R语言在安装期间安装一组软件包。 随后添加更多包，当它们用于某些特定目的时。 当我们启动R语言控制台时，默认情况下只有默认包可用。 已经安装的其他软件包必须显式加载以供将要使用它们的R语言程序使用。所有可用的R语言包都列在R语言的包。 下面是用于检查，验证和使用R包的命令列表。检查
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2023-05-23 14:12:29
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R语言中提供了大量的内置函数为用户解决有关问题，同时，R语言中允许用户编写自己的函数来解决实际问题。R语言中定义自己的函数语法格式：functionname return (value)上面的语法中，functionname为自己定义的函数名称；arglist是函数的参数列表，可以没有参数，也可以有1个到多个参数；expr是自己编写的相关语句；value是返回值，如没有返回值，可以不写return
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2023-09-18 21:47:48
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加载包# install.packages(lubridate)
library(lubridate)第一个函数ymd():解析日期为年月日格式x <- c("09-01-01", "09-01-02", "09-01-03")
ymd(x)[1] “2009-01-01” “2009-01-02” “2009-01-03”x <- c("2009-01-01", "2009-01-0
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2023-05-23 12:26:01
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# R语言特定函数包操作手册
在数据科学和统计分析中，R语言因其丰富的包和函数而广受欢迎。如果你是一名新手，想要掌握特定R包的使用，本文将会是你入门的良好指南。本文将通过流程表、详细步骤及代码示例，帮助你实现对特定R函数包的理解和操作。
## 流程概览
下面是实施操作手册的整体流程：
| 步骤 | 描述
作者：丁点helper 上篇文章利用泰坦尼克号沉船事件中乘客的存活情况介绍了描述性数据分析，计算了不同舱位乘客的幸存率，今天我们来看看如何用图像来直观表达。我们先来简单复习一下titanic.csv的内容。# 导入数据titanic上篇文章计算的不同舱位乘客的死亡与幸存人数如下：table(titanic$survived,titanic$pclass) 1
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2023-10-25 19:32:27
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# 使用 R 语言中的 vip 函数进行特征重要性可视化
在数据科学和机器学习领域，特征选择是一个关键的步骤。特征的重要性可以帮助我们理解不同变量对模型预测的影响，其中 R 语言的 `vip`（Variable Importance Plots）函数是一个非常有用的工具。本篇文章将介绍如何使用 `vip` 函数可视化特征重要性，并附上可视化的示例，包括甘特图和序列图。
## 什么是特征重要性？
原创
2024-10-10 03:30:53
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# R语言函数 调用R包
R是一种流行的统计编程语言，它提供了许多强大的函数和工具，帮助用户进行数据分析和可视化。为了更好地利用R语言的功能，用户可以使用R包，也称为扩展包，这些包提供了额外的函数和工具，可以帮助用户更加高效地完成任务。
## 什么是R包？
R包是一组R函数、数据和说明文档的集合，它们被组织成一个目录结构，以方便用户安装和使用。R包由R社区的开发者创建和维护，可以在CRAN（
原创
2024-01-05 04:14:39
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R语言使用library函数加载包package、如何移除已经加载的R包？目录R语言使用library函数加载包package、如何移除已经加载的R包？R语言是解决什么问题的？R语言使用library函数加载包package、如何移除已经加载的R包？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentl
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2023-08-31 09:25:26
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正文（包治百病）R中的包叫做–>程序包，分为“基础包”和“扩展包”。“基础包”默认安装加载的，“扩展包”是需要安装加载的。写函数的格式,以一个简单的为例newscore <- function(x){ #函数名 <- function(原材料)
y <- sqrt(x) * 10 #对原材料进行处理
return(y) #成品展示哪一部分,就return()
}
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2023-08-31 16:10:39
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在学习R的过程中，目前我还没有碰过比data.table还高效的数据处理工具。fst可以做到比data.table还高效的数据读写，但计算方面，data.table还是不可替代。然而在处理数据量到TB级别之后，我总觉得data.table的基于csv的数据读写方式也显得不太给力。本次探索Apache spark的R语言接口，也就是Rstudio团队开发的sparklyr，尝试使用该工具达到比dat
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2023-07-04 11:56:50
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R语言时间日期函数1. 返回当前日期时间，有两种方式：Sys.time()
date()举例format(Sys.time(), "%a %b %d %X %Y %Z")
#[1] "周五 五月 06 14:17:40 2016 CST"
format(Sys.time(), "%H:%M:%OS3")
#[1] "14:17:40.658"
sysYear <- for
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2023-10-02 10:17:12
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# 如何使用R语言decorana函数包
## 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用R语言的decorana函数包。decorana函数包是一个用于多元数据的冗余分析方法。我将通过以下几个步骤来指导你使用这个函数包。
## 步骤
下面是使用decorana函数包的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装R语言的vegan包 |
| 步骤2 | 导入
原创
2024-01-01 03:57:31
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如何实现R语言函数包之家
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意教会刚入行的小白如何实现“R语言函数包之家”。下面我将按照以下步骤来向你介绍整个流程，并给出相应的代码和注释。
### 1. 设计界面和布局
首先，我们需要设计一个简洁明了的界面，并确定布局。可以使用R中的`shiny`包来创建交互式Web应用程序。以下是一个简单的示例代码，可以帮助你入门：
```R
library(shiny
原创
2024-01-25 07:43:55
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R语言编程入门(爬虫函数包的使用)写在前面的上期推文介绍了R语言编程入门，从了解R语言的5种数据结构和两种控制结构开始，再到借上上篇推文的Readscount数据综合利用R语言编程证明Readscount属于负二项分布。现在再回顾一下R语言的五个数据结构：向量、矩阵、列表、数据框、因子，以及两种控制结构，循环和判断。今天我们来学习R语言编程的进阶——函数包的使用：掌握了一定R语言编程语法后，就要面
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2023-10-29 21:32:48
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R语言的plyr包简介 R语言中的类SQL操作plyr包可以进行类似于数据透视表的操作，将数据分割成更小的数据，对分割后的数据进行些操作，最后把操作的结果汇总。本文主要介绍以下内容：Split-Aapply-Combine 原理介绍baby_names的名字排名求分段拟合的系数部分其他函数介绍在正式开始之前，请确保电脑上已经安装plyr，如果没有，通过install.packages()函数安装
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2024-05-24 23:07:08
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R中的数据结构主要面向《线性代数》中的一些概念，如向量、矩阵等。值得注意的是，R中其实没有简单数据（数值型、逻辑型、字符型等），对于简单类型会自动看做长度为1的向量。比如： > b=5 > length(b) [1] 1 > typeof(b) [1] "double" >
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2024-06-25 18:53:59
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文章目录R语言`forcats`包简介`forcats`包所有函数1. 修改因子向量顺序2. 修改因子向量名称3. 增加/删除因子4. 合并多个因子5.其他6. 一个数据集1.1 `fct_relevel()`1.2 `fct_inorder()/fct_infreq()/fct_inseq()`1.3 `fct_reorder()/fct_recorder2()/last2()/first2(
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2023-10-11 22:14:43
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# R语言 baidumap和REmap包使用学习之前看到雪晴数据网分享的莆田系医院可视化案例，里面使用了baidumap和REmap包，是发布在github上的包；帖子地址在 http://www.xueqing.tv/cms/article/199#rd?sukey=fa67fe3435f5c4bec51a7e17a500af7a8b5062dc15cdd2dd26b64d48ce426c99
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2024-01-18 20:15:53
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# 如何查看R包使用手册
## 引言
R语言是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言。它有一个庞大的生态系统，有数以千计的R包可供使用。R包是一组包含功能和数据的代码，可以扩展R的功能。在使用R语言进行数据分析和可视化时，经常会遇到需要查看特定R包的使用手册的情况。本文将介绍几种方法来查看R包的使用手册，以帮助您更好地了解和使用R包。
## 方法一：使用RStudio的帮助面板
RStud
原创
2023-11-25 11:49:05
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vscode下载r语言函数包的过程是一个IT技术人员常常遇到的问题。在用户寻求安装R语言函数包时，通常会利用VS Code作为其首选代码编辑器，但Bundling、MIRROR和Rtools等相关细节使得这一过程变得复杂。本文将详细阐述在VS Code中完成这一过程的步骤，以及相关的技术要点。
## 背景定位
在数据分析和科学研究中，R语言以其强大的统计和图形绘制能力而广受欢迎。而VS Cod
