目录广播变量是什么？为什么要有广播变量的存在？广播变量的原理广播变量是什么？为什么要有广播变量的存在？默认情况下，task执行的算子中，使用了外部的变量，每个task都会获取一份变量的副本，有多少task就会有多少副本，并且都需要从driver端序列化发送到执行端。如果task太多，或者变量太大，都会造成网络IO和内存不必要的频繁读写，加上序列化和反序列化，会严重影响程序性能。广播变量的好处，不是
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2023-07-28 20:07:42
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# Hive UDF 成员变量的介绍与使用
Apache Hive 是一个数据仓库基础设施，用于在 Hadoop 上进行数据汇总、查询和分析。Hive 支持用户自定义函数（UDF），使得用户可以扩展内置功能以满足特定需求。本文将重点介绍 Hive UDF 的成员变量及其使用示例。
## 1. 什么是 UDF？
用户自定义函数（UDF）是 Hive 的一个扩展功能，允许开发人员创建自定义的查询
一、使用广播变量的好处1、Driver每次分发任务的时候会把task和计算逻辑的变量发送给Executor。不使用广播变量，在每个Executor中有多少个task就有多少个Driver端变量副本。这样会导致消耗大量的内存导致严重的后果。2、使用广播变量的好处，不需要每个task带上一份变量副本，而是变成每个节点的executor才一份副本。这样的话， 就可以让变量产生的副本大大减少；二、广播变量
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2023-11-10 16:58:02
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自定义系统环境变量加载流程原理介绍(了解)Shell工作环境介绍shell工作环境分类分类方式一：交互式与非交互式shell分类方式二：登录Shell与非登录Shell环境环境变量初始化流程加载流程测试(了解)切换Shell环境执行脚本文件介绍Shell登录环境执行脚本文件语法：Shell非登录环境变量执行脚本文件语法：加载流程测试Shell环境变量初始化加载原理过程将
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2024-07-15 23:04:02
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在处理大数据和复杂计算时，Apache Spark 提供了广播变量功能以优化数据的传输。而在 Spark 中使用 UDF（用户定义函数）时，结合广播变量可以显著提高计算效率。然而，使用广播 UDF 也可能引发一些问题。本文将详细记录如何解决这些问题，涉及环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南及扩展应用，帮助大家更好地应对 Spark 广播 UDF 的挑战。
## 环境准备
在开始任何
先说说需求吧。hive中存了银行的很多历史数据。这些历史数据是不可能做更新的。随着时间迁移呢，银行的部门机构可能发生变。那么在银行机构发生变化时，想要统计某个变化机构的一些kpi（指标）。此时我们需要把旧机构号的数据统计到新机构号上。然后就用到了UDF。好了，开始说说具体的解决方式吧。变更机构号，我首先要拿到旧的机构号，以及统计的日期。另外，需要一个配置文件作为外部资源记录机构号的变更（旧机构号，
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2023-06-13 21:51:59
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今天分享又来了呀。ღ( ´･ᴗ･` ) 一起学习进步ღゝ◡╹)ノ♡摘要：在离线数仓过程中，有时会遇见hive自带函数不能解决的场景。此时就需要我们来自定义函数。遇见过的场景： 将获取到的动作日志表中的数据实现hive中类似explode函数的效果。加油，好好学习，天天向上~ Q:动作日志解析思路：动作日志表中每行数据对应用户的一个动作记录，一
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2023-07-18 15:56:13
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一、词义解析 UDF(User-Defined-Function) 一进一出 UDAF（User- Defined Aggregation Funcation） 多进一出 （聚合函数，MR） UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 一进多出（生成多行结果）二、
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2023-05-23 14:41:29
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首先什么是UDF，UDF的全称为user-defined function，用户定义函数，为什么有它的存在呢？有时，你要写的查询无法轻松地使用Hive提供的内置函数来表示，通过写UDF，Hive就可以方便地插入用户写的处理代码并在查询中使用它们，相当于在HQL（Hive SQL）中自定义一些函数。 首先UDF必须用java语言编写，Hive本身就是用java写的。所以想学好hadoop这个分布式框
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2023-07-14 23:04:05
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1、发现问题今天在执行一段hive脚本时遇到报错。脚本简化后示例如下：set hive.auto.convert.join=true;
add jar hdfs://nsha/user/dw/udf/dw.hive.udf.jar;
create temporary function myudf as 'com.xxx.dw.hive.udf.myUDF';
select
a.apply_no
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2023-06-26 22:33:16
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文章目录UDF介绍Hive中的内置函数开发一个UDF函数①创建一个普通的maven工程②pom文件中添加hive的依赖③开发UDF代码④打jar包⑤jar包上传服务器Hive中添加UDF函数创建临时的UDF函数创建永久生效的UDF函数编译hive支持自定义的UDF函数 UDF介绍官网：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Langua
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2023-07-14 11:27:09
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# 实现Hive UDF的步骤指南
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何实现Hive UDF（User-Defined Function）。Hive UDF是一种可以自定义的函数，可用于在Hive查询中执行自定义操作。我们将分为以下几个步骤来完成这个任务：
1. 准备工作
2. 创建Java类
3. 编译和打包
4. 将UDF添加到Hive
5. 在Hive查询中使用UDF
## 步骤详解
原创
2023-08-27 10:39:23
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Hive中有三种自定义函数分类 1、用户定义函数(user-defined function)UDF; 2、用户定义聚集函数（user-defined aggregate function，UDAF）; 3、用户定义表生成函数（user-defined table-generating function，UDTF)。介绍 UDF操作作用于单个数据行，并且产生一个数据行作为输出。大多数函数都属于这一
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2024-06-26 10:54:45
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Hive自带了一些函数，比如：max/min等，但是数量有限，自己可以通过自定义 UDF来方便的扩展。当 Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数。1. 自定义函数种类虽然hive中为我们提供了很多的内置函数，但是在实际工作中，有些情况下hive提供的内置函数无法满足我们的需求，就需要我们自己来手动编写，所以就有了自定义函数 UDF。UDF分为三种，分别如
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2023-09-08 12:53:10
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UDF函数开发标准函数（UDF）：以一行数据中的一列或者多列数据作为参数然后返回解雇欧式一个值的函数，同样也可以返回一个复杂的对象，例如array，map，struct。聚合函数(UDAF)：接受从零行到多行的零个到多个列，然后返回单一值。例如sum函数。生成函数（UDTF）:接受零个或者多个输入，然后产生多列或者多行输出。udf函数开发当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可
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2024-05-28 09:55:04
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1.Hive三种自定义函数1.1 UDFUDF，即用户定义函数(user-defined function)，作用于单行数据，并且产生一个数据行作为输出。Hive中大多数函数都属于这一类，比如数学函数和字符串函数。UDF函数的输入与输出值是1:1关系。1.2 UDTFUDTF，即用户定义表生成函数（user-defined table-generating function），作用于单行数据，并且
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2023-06-26 22:32:48
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一、自定义函数1、步骤（1）在idea中写好的函数打包成jar包，把包放至hive中 add jar “包在Linux中的路径” （2）创造一个函数用来运行包和传参：create temporary function myudtf as "com.shujia.udf.MyUDTFDemo"; //后面是Java文价在包中的位置（3）当函数去使用，传入表的数据select myudf(w
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2024-02-20 10:34:57
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Hive进行UDF开发十分简单，此处所说UDF为Temporary的function，所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。 一、背景：Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括： a）文件格式：Text File，Sequence File b）内存中的数据格式： Java Integer
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2023-07-18 15:56:54
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其他例子
自定义UDTF过程以及例子编程套路：继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF,实现initialize, process, close三个方法。UDTF首先会调用initialize方法，此方法返回UDTF的返回行的信息加粗样式（返回个数，类型）。初始化完成后，会调用process方法,真正的处理过程在process函数中
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2023-07-14 11:27:29
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【Hive自定义UDF函数】 与 【hive字符串函数】
Hive进行UDF开发十分简单，此处所说UDF为Temporary的function，所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。
Hive的UDF开发只需要重构UDF类的evaluate函数即可。例：
package com.hrj.hive.udf;
import org.apache.hadoop.hive.ql.ex
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2023-08-12 16:45:23
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