5-1 图形绘制示例>> x2=-17:0.02:3; >> y2=1./((x2+3).^2+1)+1./((x2+9).^2+4)+5; >> subplot(2,2,2); >> plot(x2,y2,'rp'); >> axis([-17 3 5 6.5]); >> title('figure2'); >&gt
                          虚拟现实游戏开发之心得体会(原创) 学习Vc++,OpenGL,DirectX
数据可视化是一种展示数据的技术,数据可视化的结果可以帮助观看者通过数据图表的展示看清数据之间的相关的趋势。在数据可视化是数据分析的最后一个阶段,不管之前的数据分析使用的技术是多么的高端的,得到的数据结果是多么有价值的,只有可以被观众理解的信息才有可能被应用,数据可视化也是一个重要的阶段,下面我们就来说说一般数据可视化的制作过程。   第一、构建数据目的   数据分析的
现在,可视化大屏的需求越来越多,不计其数的公司开始对于可视化这一块有了需求,殊不知哪天,你的领导就让你来给公司做一个可视化的大屏。因此!为了预防这种情况的发生,这时候就需要一款简介方便,易上手的工具来帮助我进行好看的可视化图片制作了~在这里,就不得不提一下最近一直都在试用的一款工具 EasyV - 袋鼠云easyv.dtstack.com 下面一些,是我用这个工具来制作出来的图片
互联网的飞速发展伴随着海量信息的产生,而海量信息的背后对应的则是海量数据。如何从这些海量数据中获取有价值的信息来供人们学习和工作使用,这就不得不用到大数据挖掘和分析技术。数据可视化分析作为大数据技术的核心一环,其重要性不言而喻。MATLAB作为一种广泛使用的科学计算编程语言,是广大科研人员不可或缺的数据分析、挖掘和建模工具。为了帮助广大科研人员更加系统地学习MATLAB环境下的数据可视化方法,,依
本实验专栏参考自汤国安教授《地理信息系统基础实验操作100例》一书实验平台:ArcGIS 10.6实验数据:请访问实验1(传送门)基础编辑篇--实验13 数字面图形的技巧目录一、实验背景二、实验数据三、实验步骤(1)加载底图和面图层数据(2)方法一:【裁剪面】工具1)设置图层显示属性2)裁剪面(3)方法二:【自动完成面】工具一、实验背景将地理对象以数字的形式进行表达时,最普遍的方法就是数字采集
数据可视化,它是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物。它的美丽令人向往,而它的繁杂又使其蒙上层神秘的面纱。本文将尝试从数据可视化的定义、意义、应用三个方面讲述和解释关于数据可视化的“what、why、how”的三个问题。什么是数据可视化?对数据可视化的定义,似乎存在有“两派”说法。对于研究大规模数据人员而言,数据可视化指综合运用计算机图形学、图像、人机交互等技术,将采集或模拟的数据映射为可识别
现在市面上的商业智能BI软件数不胜数,与此同时,数据可视化工具也多如牛毛,许多厂商在介绍商业智能BI软件时也在对可视化功能进行大肆宣扬。因此有些人会认为,商业智能BI软件就是对数据做可视化展现的工具,忽略了商业智能BI软件的真正意义。商业智能BI软件是用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策,它是一套完整的解决方案。商业智能BI软件包括
1.确定目标。背景界面首先必须有一个明确的目标,以满足用户的需求,就像产品中的其他界面一样。如果你的目标是错误的,那么下一个努力就毫无意义了!界面将在不同的使用场景中被不同的设计。2. 正确显示数据。背景界面中的数据显示是一个复杂的设计,尤其是在后台界面上显示各种类型的数据时,无论是静态的还是实时的更改信息,都是非常具有挑战性的。如果您选择了错误的图表类型或直接选择了通用数据可视化模板的默认值,您
# 大数据可视化实践报告 ## 1. 简介 在大数据时代,数据的处理和分析已经成为各行各业的重要工作。而可视化数据分析更是帮助我们更好地理解和利用数据的一种重要手段。本文将向你介绍如何实现大数据可视化实践报告,帮助你更好地展示数据分析结果。 ## 2. 流程 下面是实现大数据可视化实践报告的整个流程,我们将通过几个步骤来完成: | 步骤 | 说明 | | ------ | ------
原创 2023-11-12 09:07:45
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一转眼,2021年马上要过去。回顾这一年,真是跌宕起伏,经历了七月的暴雨,十月的疫情封闭...不过,好在结局还算可以,在年末前两个月,我也算是找了一份相对来说还算满意的工作本文主要针对数据可视化项目做一些总结,希望通过笔者的总结能帮你节省不断查找各种搜索引擎的时间,愿你历经千帆,归来仍是少年。本文主要有内容如下:设备单位兼容快速布局与常用UI设计稿的快速实现方案设备单位兼容笔者经过大量的数据可视化
数据可视化的目的其实就是直观地展现数据,例如让花费数小时甚至更久才能归纳的数据量,转化成一眼就能读懂的指标;通过加减乘除、各类公式权衡计算得到的两组数据差异,在图中颜色敏感、长短大小即能形成对比;数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息,我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息,增加信息的印象。但如果数据可视化做的较弱,反而会带来负面效果;错误的表达往往会损害数据的传播,完全曲解和误导
转载 2023-11-19 07:53:59
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ECharts实现数据可视化超详细基础入门教程ECharts介绍ECharts官网:https://echarts.apache.org/zh/index.html ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源,并于2018年初捐赠给Apache基金会,成为ASF孵化级项目。ECharts,一
python数据可视化步骤 如今,许多组织正在采取步骤,通过将模型,分析,数据可视化和仪表板作为决策的组成部分,来驱动数据驱动。 这在许多情况下都在发生,例如商业领袖改善客户体验 ; 技术领导者分析敏捷,开发和网站指标 ; 应用团队将分析嵌入到他们的应用中 。 这意味着将有更多的开发人员,分析师,工程师和经理参与开发数据可视化和仪表板。 随着许多组织采用Tableau和Microsoft Pow
转载 2023-09-25 13:07:34
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 在新建下,单击地图。在新建工程窗口中,对于名称,输入地震可视化。指定保存工程的位置,然后单击确认。工程已创建并打开,新建3d场景结果如下接下来,我们把它掏成中空,关闭世界地图,全球山影图层,然后选中地面,打开外观,把表面颜色设置成为无颜色 可能这样看着不太明显,我们加载地震数据和世界矢量地图瞅瞅 有点丑,对世界矢量地图图层符号一下,双击图层,选择外观,符号系统,在
转载 2023-11-03 20:51:48
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# Java创建可视化窗口的步骤 可视化窗口是现代应用程序中常见的特性,它使得用户能够与应用程序更为方便地交互。在Java中,创建可视化窗口非常简单,主要依赖于Swing和AWT(抽象窗口工具包)两个库。本文将通过示例代码来详细讲解如何在Java中创建一个简单的可视化窗口,并展示饼状图。 ## 1. 环境准备 在开始编写代码之前,请确保你的计算机上已安装Java开发工具包(JDK)。你可以通
原创 9月前
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1. Docker 部署datart 在 dockerhub 中的公共镜像地址为 datart/datart。如果你本地已经安装了 docker,执行以下命令可以一键安装:docker run -p 8080:8080 datart/datart镜像启动成功后,在浏览器中访问 http://docker_ip:8080 进入登录页。镜像中提供初始账户,用户名&nbsp
原创 2023-05-25 16:00:39
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散点图散点图非常适合展示两个变量之间的关系,因为你可以直接看到数据的原始分布。 如下面第一张图所示的,你还可以通过对组进行简单地颜色编码来查看不同组数据的关系。想要可视化三个变量之间的关系? 没问题! 仅需使用另一个参数(如点大小)就可以对第三个变量进行编码,如下面的第二张图所示。现在开始讨论代码。我们首先用别名 “plt” 导入 Matplotlib 的 pyplot 。要创建一个新的点阵图,我
统计数据可视化数据可视化可以帮助人更好的分析数据,信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析,使分析结果可视化。其实数据可视化的本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合,借助图形的手段,清晰有效地传达与沟通信息。一方面,数据赋予可视化以价值;另一方面,可视化增加数据的灵性,两者相辅相成,帮助企业从信息中提取知识、从知识中收获价值。精心设计的图形不仅
大数据的应用是在互联网中得到了很好的效果,并且核心价值也要不断的体现出来,因为企业还是掌握自身核心价值的最重要的载体,因此大数据应用在产业中也会集中的体现出来。随着互联网技术的不断发展,商业布局也不断的渗透到各个产业,不管数据的最终应用的效果怎么样,数据可视化是实现数据应用的一个重要的环节。   数据可视化技术通过一些视觉的元素组合将数据信息不断的展现出来,使得读者可以很快的获得数
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