虚拟现实游戏开发之心得体会(原创) 学习Vc++,OpenGL,DirectX
一转眼,2021年马上要过去。回顾这一年,真是跌宕起伏,经历了七月的暴雨,十月的疫情封闭...不过,好在结局还算可以,在年末前两个月,我也算是找了一份相对来说还算满意的工作本文主要针对数据可视化项目做一些总结,希望通过笔者的总结能帮你节省不断查找各种搜索引擎的时间,愿你历经千帆,归来仍是少年。本文主要有内容如下:设备单位兼容快速布局与常用UI设计稿的快速实现方案设备单位兼容笔者经过大量的数据可视化
数据可视化的目的其实就是直观地展现数据,例如让花费数小时甚至更久才能归纳的数据量,转化成一眼就能读懂的指标;通过加减乘除、各类公式权衡计算得到的两组数据差异,在图中颜色敏感、长短大小即能形成对比;数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息,我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息,增加信息的印象。但如果数据可视化做的较弱,反而会带来负面效果;错误的表达往往会损害数据的传播,完全曲解和误导
转载 2023-11-19 07:53:59
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# 大数据可视化实践报告 ## 1. 简介 在大数据时代,数据的处理和分析已经成为各行各业的重要工作。而可视化数据分析更是帮助我们更好地理解和利用数据的一种重要手段。本文将向你介绍如何实现大数据可视化实践报告,帮助你更好地展示数据分析结果。 ## 2. 流程 下面是实现大数据可视化实践报告的整个流程,我们将通过几个步骤来完成: | 步骤 | 说明 | | ------ | ------
原创 2023-11-12 09:07:45
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(精)Tableau数据可视化设计 实验报告前言:此为《数据可视化设计》课程实验报告(个人重现版)。鉴于实验时发现教程所使用的Tablreau版本已经换代,且图片不清晰。故作此报告(当然由于当今软件迭代速度异常迅速,阅读时请注意此文的时效性)。Tablreau官网:https://www.tableau.com/zh-cn 报告中所使用的Tablreau版本:Tablreau Desktop P
统计数据可视化数据可视化可以帮助人更好的分析数据,信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析,使分析结果可视化。其实数据可视化的本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合,借助图形的手段,清晰有效地传达与沟通信息。一方面,数据赋予可视化以价值;另一方面,可视化增加数据的灵性,两者相辅相成,帮助企业从信息中提取知识、从知识中收获价值。精心设计的图形不仅
数据的应用是在互联网中得到了很好的效果,并且核心价值也要不断的体现出来,因为企业还是掌握自身核心价值的最重要的载体,因此大数据应用在产业中也会集中的体现出来。随着互联网技术的不断发展,商业布局也不断的渗透到各个产业,不管数据的最终应用的效果怎么样,数据可视化是实现数据应用的一个重要的环节。   数据可视化技术通过一些视觉的元素组合将数据信息不断的展现出来,使得读者可以很快的获得数
信息的时代,我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息,信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”,在信息的今天,我们所接受到的信息,大部分都是通过视觉来感受到的,由此可见,信息可视化的重要性。什么是信息可视化?信息可视化未来又有什么发展趋势?下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究,抽象数据既包含
数据可视化在维基百科上是这样定义的:指一种表示数据或信息的技术,它将数据或信息编码为包含在图形里的可见对象,如点、线、条等,目的是将信息更加清晰有效地传达给用户,是数据分析或数据科学的关键技术之一。简单地说,数据可视化就是以图形方式表示数据。决策者可以通过图形直观地看到数据分析结果,从而更容易理解业务变化趋势或发现新的业务模式。使用可视化工具,可以在图形或图表上进行下钻,以进一步获得更细节的信息
用Python实现简单的数据可视化数据可视化是一项非常重要的工作,它可以帮助我们更好地理解数据、发现数据中的模式和规律,并且向他人展示数据分析的结果。在Python中,我们可以使用各种数据可视化工具来实现这一目标,例如Matplotlib、Seaborn、Plotly等。本文将介绍如何使用Matplotlib和Seaborn这两个Python库来实现简单的数据可视化,并且演示如何加入图片来让图表更
数据的导入和内存管理 1.数据表文件的读取 由于现在大多数系统内存都在几个G,因此小点的数据表处理比较简单,可以直接读入内存并结构 下面例子是用python读取数据表文件,并将其存到矩阵中,并输出矩阵的行、列数   1. # -*- coding: utf-8
介绍各种数据可视化项目和资源
原创 2023-12-16 11:41:53
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  数据可视化是让用户直观了解数据潜藏的重要信息,有助于帮助用户理解分析数据。那么数据可视化应该怎么做才能达到一个好的效果,制作数据可视化是一个设计的过程,我们可以通过尺寸可视化、颜色可视化、图形可视化、空间可视化以及概念可视化来让用户了解并分析数据。  如何做数据可视化分析?  1、明确目的和思路  首先明白数据分析的目的,梳理分析思路,并搭建整体分析框架,把分析目的分解,化为若干的点,清晰明了
转载 2023-09-11 13:44:35
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报表是一个企业数据分析管理的基本工具,尤其是银行、证券等“数据大户”,在报表的应用上有大量需求,也存在大量困扰。以厦门农村商业银行为例。厦门农商业行的业务系统非常多,包括一卡通系统、COMSTAR系统、办公自动系统、数据仓库应用系统、稽核审计系统等等。数据仓库下还规划了非常多的系统,集中了大量的报表需求。一卡通系统厦门交通违规缴款、水电费代扣、电话费代扣、代发工资、同城交易等特色业务。COMST
转载 2016-11-04 16:45:00
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可视化系列七天之旅完结篇,将通过一个Dashboard的实战设计,来解构数据可视化过程中的关键步骤,从而呈现可视化设计的基本思路和完整链路。在可视化系列开篇文章中,对数据可视化过程有做详细的介绍,其关键步骤总结为如下4点:确定数据可视化的主题;提炼可视化主题的数据;根据数据关系确定图表;进行可视化布局及设计;接下来以生鲜电商为例,设计一个体现生鲜电商APP实时销售情况的数据看板。重要
目录前言1.常用视图1.1 折线图1.2 柱状图1.2.1 堆叠柱状图1.2.2 分组带标签柱状图1.3 极坐标图1.3.1 线性极坐标1.3.2 条形极坐标1.4 直方图1.5 箱形图1.6 散点图1.7 饼图1.7.1 一般饼图1.7.2 甜甜圈1.8 热力图1.9 面积图1.10 蜘蛛图2.3D图形2.1 三维折线图2.2 三维散点图2.3 三维柱状图3.Seaborn1.安装2.快速上手
作者:禅与计算机程序设计艺术 《数据可视化 + Databricks:探索数据可视化最佳实践和性能优化》 ## 1. 引言 1.1. 背景介绍 数据可视化是现代数据分析和决策制定的重要组成部分。它通过图形和交互式的方式,将数据转化为易于理解和传达的可视化信息,帮助业务用户快速获取数据中的有价值信息
转载 2023-07-01 06:09:53
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文章目录数据可视化系列-05数据分析报告1、了解初识数据分析报告数据分析报告简介数据分析报告的作用报告的能力体现报告编写的原则报告种类2、掌握数据分析报告结构标题页目录前言正文结论与建议附录3、了解报告的描述规范报告注意事项报告表达的维度数据结论可用指标 数据可视化系列-05数据分析报告1、了解初识数据分析报告数据分析报告简介数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告,把数据分析
做一份涵盖内容多、涉及数据量大的数据可视化分析报表要多久?10分钟够吗?如果奥威BI系列的分析软件会说话,恐怕要吐槽10分钟太多,5分钟足够。不说别的,论做智能数据可视化分析报表的效率,奥威BI系列软件还真不赖。套用BI报表模板,5分钟做一张以OurwayBI为例,进入软件首页即可清楚看到左侧的两大板块“BI模板秀”“BI分享秀”,点击进去就会发现这里涵盖了来自各行各业、各式各样的BI智能数据可视
一、行业背景随着物联网、视频监控和人工智能等技术的快速发展和应用,利用先进技术加强信息管理和服务,是现代工厂信息发展的新趋势。目前是传统工厂向智慧工厂转型的关键阶段,各工厂急需采用融合智能和信息的技术,打造集智能管理、智能生产、智能服务为一体的大数据可视化管理平台。二、方案介绍SkeyeVSS视频融合平台结合AI智能分析网关,依托物联网、人工智能、大数据云计算等高新技术,提供集生产和人员管理
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